WSN中一种改进的三维DV-Hop节点定位算法

本文在研究传统的DV-Hop3D算法基础上提出了一种新无线传感器网络定位算法。新算法在算法的第一阶段设置了跳数阈值参数以减小通信开销,并且在算法的第二阶段用可选择的平均跳距代替固定的平均跳距来计算未知节点到锚节点的距离,最后用Matlab7.1进行了仿真。仿真结果表明,该改进算法可明显提高节点定位精度,并且能有效降低网络通信量。     

一种基于UWB的WSN节点定位技术

将UWB精确定位功能和TOA/AOA混和定位技术相结合,应用于无线传感器网络簇内节点定位中,为无线传感器网络分簇路由协议提供可靠的位置服务。仿真结果表明,其UWB定位精确度较高,适合簇内节点的相对定位。     

三维空间中基于改进的粒子群算法的节点定位研究

三维空间下的节点定位一直都是无线传感中的主要研究方向,粒子群算法作为常用的计算节点定位的方法存在一定的误差,本文首先在该算法的基础上引入了凸函数的惯性权值和信任度系数,前者使得粒子能够在局部范围内获得最优解,避免陷入局部最优,后者使得不同性质的粒子能够在全局范围中获得最优解,其次,分析目标定位误差函数,使用泰勒级数对其进行优化,使得定位精度得到提高。仿真实验说明本文算法在锚节点数量,节点通信半径和总节点个数等方面提高了节点定位精度,具有很好的应用前景。     

一种用于WSN的新型APIT定位算法的研究

本文主要深入研究了基于区域的APIT定位算法。文中分析了算法的定位原理和性能,并在MATLAB仿真平台上对其功能进行实现。在此基础上对其产生的误差进行了深入的分析,并针对定位错误的原因进行了改进,提出了一种改进的APIT算法。仿真结果表明,改进算法在定位精度和定位覆盖率上都有一定的提高。     

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究

如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。     

一种改进的DV-Hop无线传感器网络节点定位算法研究

针对DV-Hop算法在估算待定位节点与信标节点之间的距离存在误差过大的问题,在分析信标节点间估计距离与真实距离误差的基础上,提出了改进算法。改进算法详细分析了各个信标节点之间的人为估算距离以及实际应用中的距离,推导计算出全网平均每跳距离,然后推导分析每个信标节点的平均每跳距离误差,尽可能地使之前推导出的全网平均每跳距离与实际应用中节点每跳距离均值相接近,大大提高了节点定位精度。仿真结果表明,改进算法的定位误差减小,定位精度得到明显提高。     

基于WSN定位的Euclidean算法改进研究

节点定位技术是WSN网络应用的基础,在基于RSSI的定位过程中,节点与信号源之间的位置关系对测距误差有较大影响.通过对无线传播路径损耗模型的分析,给出了信标节点的优选原则,同时将Euclidean算法根据未知节点的类型进行了优化.实验证明,改进方案与传统的定位算法相比明显降低了WSN网络中的定位误差.     

WSN中一种改进LEACH算法与仿真分析

无线传感器网络降低能耗、提高网络生存周期是研究的重要目标,本文针对LEACH算法缺陷,对簇首选择、簇首和Sink节点的通信进一步优化。簇头节点在接收簇内节点数据时进行数据聚合,减少传输数据的能耗,同时各簇头节点将聚合后的数据用改进的Dijkstra算法以最快的速度找到距离Sink的最短路径,提高网络性能,延长网络生存时间。     

一种广告投放定位算法的研究

网络广告作为新兴的广告产业正在进行快速发展的发展,内容定向广告是近几年研究的主要方向,首先分析了网页广告的特征,针对内容定向的投放算法进行了研究,通过基于VSM的TF-IDF方法发现了网页广告文本之间的不足,引入正则表达式进行网页广告和文本的匹配,通过采用树形结构进行索引和过滤提高网页和文本的匹配率,最后通过改进的BM25算法提高了网页广告文本中的检索率。通过一定数量的网页内容和广告文本实验,表明本文的算法具有很好的有效性,提高了网页内容和广告文本的匹配率。     

一种APIT改进定位算法研究

APIT改进定位算法结合网格扫描方法,未知节点一旦被定位就充当起信标节点的功能,向周围邻居发送自己的估计坐标信息,把已经定位的未知节点与信标节点同等对待。通过MATLAB进行仿真,实验证明,该算法不仅减小了定位误差,并且提高了定位覆盖率,表明APIT改进定位算法有一定优势。     

一种Amorphous改进定位算法的研究

经典Amorphous定位算法以节点通信半径为单跳距离计算,误差较大。本文针对经典算法中的单跳距离的误差问题,提出一种改进方法,在Amorphous算法主体流程中加入跳距修正。通过MATLAB仿真,Amorphous算法定位误差有明显降低。     

一种基于能量消耗分簇算法在WSN中的研究

如何降低能量消耗是无线传感网络中的重要研究方向,本文首先对节点中的簇首节点消耗问题进行研究,然后针对分簇算法进行了改进:在簇首节点中采用遗传算法选出最优的节点;在簇覆盖范围中采用能量作为判断依据;在簇与簇的通信中采用改进的Dijkstra算法进行优化。仿真实验表明,本文的算法与LEACH,DBCP算法相比有了明显的改进,节点的能量消耗更加合理,生命周期进一步加强。     

WSN中的基于渔夫捕鱼的向量机的移动节点定位的研究

如何在无线传感网络中进行节点的定位一直都是研究的热门方向,本文针对移动节点的定位进行研究,提出了基于支撑向量机和对策论的定位估算方法,首先使用支撑向量机来对移动节点的位置进行初步估计,其次通过对策论对节点估算位置进行平滑处理,最后通过渔夫捕鱼算法对估算位置和所在噪声进行处理。仿真实验从移动节点定位效果,测距误差,锚节点的分布密度和非视距系数四个方面说明本文算法能够有效提高节点定位的效果。     

WSN中几种不同节点检测方法在能量及性能分析

对无线传感器网络的攻击检测方法所采取的思想或是利用都有各自的长处和短处在分析和比较中我们经常选择检测的精度(detection accuracy,ACC),误报率(false alarmrate,FAR),检测通用性(detection generality,GENE),计算的复杂度(computationcomplexity,CO),和内存的使用(memory use,MEM)等作为评价指标。不同的方法的检测率和能量的花销是我们特别关心的因素,如果一种方法的检测率较高且所需要花销的能量能较少,说明它是一种非常有效的方法,但是在实际的应用中,很难做到两者均达到最优,这就要求我们对现有的方法不断地进行创新和改进。另外,根据实验仿真过程中所给的系数的变化,可以看出不同的检测方法适用的条件是不尽相同的。     

一种基于粒子群的RFID定位算法的研究

室内定位算法存在精度低,额外开销大等缺点,本文在VIRE算法的基础上提出一种基于粒子群算法的RFID技术。本文首先采用改进阀值的小波算法对读取的信号进行去噪处理,减少信号强度值上下波动产生的误差;然后采用加权定位来提高虚拟标签的定位精度;最后采用粒子群算法找出虚拟标签的最优解,仿真实验表明本文的算法可以有效地提高定位精度,降低耗时。     

一种可适用于高温物理环境下的WSN振动传感节点设计

针对WSN在高温差环境下传感节点敏感性大幅降低的问题。设计了一种适用于高温物理环境下的WSN振动传感节点。利用钛酸锶铋作为振动传感器的材料进行耐高温物理环境设计,以振动烈度的时、频作为传感节点振动的监测内容,并重点对节点的处理器、振动监测电路和时间同步机制的设计方法进行详细阐述。实际实验结果表明,设计的WSN振动传感节点具有灵敏度高,耐高温的特点,效果令人满意。     

基于优化的布谷鸟算法的无线传感节点定位研究

针对无线传感网络的DV-HOP定位算法存在误差大的缺点,提出了使用优化的布谷鸟算法的用于节点定位。首先,阐述了DV-HOP算法节点定位中存在的不足,其次,对布谷鸟算法在种群初始化使用伪反向学习策略,提高了种群多样性;在步长方面引入指引因子概念,仿真实验中,与布谷鸟算法在不同的基准测试函数中对比取得了较好的效果,在节点定位的节点能耗、测距误差和锚节点密度方面都取得了较好的效果。     

一种基于RFID技术的定位算法实现

简单介绍了射频识别的基本原理,特别是在室内定位中的应用。重点介绍了LANDMARC室内定位系统理论及其改进,使其可以更好地应用于实际环境。实验结果表明,改进的算法比原来的算法在定位精度上提高了10%～30%。     

一种DTN节点自定位方案及其性能分析

在节点的移动规律无法预知的情况下,针对“移动空间（MobySpace）”中DTN（Delay Tolerant Network）概率路由算法中节点预先定位问题,提出了一种自我定位方案。该方案能够在节点移动的过程中根据一个修正因子不断对节点坐标进行调整,最后使坐标收敛到一个可用的范围。实验证明,该方案可以通过一个合适的修正因子确保路由算法具有很好的稳定性和可移植性。     

一种网络多信道骨干节点调度均衡算法

针对多信道网络中骨干节点多对一通信所引发的资源冲突问题,提出了一种网络多信道骨干节点调度均衡算法。以多信道中节点作为算法的组网基础,运用多个骨干节点的通信模型组成多维度的通信调节区域,运用信道骨干节点中的流量信息进行高流量节点区域的预测,计算节点通信发生冲突的可能性,通过迭代多区域校验进行防冲突运算,降低了数据碰撞的可能性,完成网络多信道骨干节点的均衡调度。计算机仿真实验表明,在算法优化后网络的通信效率有了较为明显得提高。