我国居民生活消费水平的统计分析

采取主成分分析和相关系数分析的统计方法对我国31个省、市、自治区、直辖市的居民生活消费水平排序，并对影响我国居民消费水平的几个重要因素进行相关分析．由此作出综合评价．     

中国农村消费水平差异分析

利用基尼系数、Moran’sⅠ、Moran散点图和LISA等揭示2008年中国农村居民消费水平空间自相关和空间异质性,以有效地认识中国农村居民消费水平的空间分布特征,揭示其空间联系的结构,认识其内在规律性及其动态演变过程,并对空间格局成因进行了科学分析。在此基础上提出了扩大内需,振兴农村消费市场的相关建议。     

农村居民消费水平的定量分析——以江西省为例

以江西省为例,对其11个地级市的农村居民消费水平进行统计分析.利用主成分分析方法,通过对影响消费的各项指标的综合分析和评价,总结了农村居民消费水平的一些特点和规律,对了解各城市的弱点和优势,进一步改善和提高消费水平提供参考.     

股票周回升率的统计分析

利用SAS软件对上证股市数据作了周回升率的实证研究,探讨了股票内在的联系,结果表明股票的主成分分析及因子分析具有一致性,即股市结构由一般经济条件、工业部门活动和各公司特殊活动三部分构成,并由主成分回归获得周回升率的预测值。     

统计分析中主成分分析法与应用

在分析复杂社会经济现象和自然现象过程中,采用主成分分析法,将原始指标组合成新的相互独立的综合指标,利用线性函数理论和处理方法,求出主成分方程后再将原始指标进行标准化处理,求出综合评价值,而后对经济现象做出综合性评价分析。     

西部主要城市3大产业的统计分析

试用主成分分析方法 ,对西部地区主要城市的 3大产业的增加值作出综合评价 ,分析各城市的发展情况     

应用多元统计分析法评价教师教学质量

应用多元统计方法对教师的教学质量进行评价,首先构建了评价指标体系,然后在学生评教的基础上,利用主成分分析法对测评教据进行数学处理,求得第一、第二主成分和综合因子的得分,并进行了排序;再用系统聚类法中的离差平方和法对教师的教学质量进行定性评价,确定了其所属等级,在应用中取得了较好效果.     

云南省各州市农村消费的区域实证分析

明确农村消费的地区及结构差异是制定刺激农村消费有关政策的实证基础。结合云南省地域特点,针对云南省各州市农村居民消费进行区域分析和数学建模,运用K均值聚类分析、主成分分析及回归分析,以了解云南省各州市农村居民的消费构成和习惯。结果表明,云南省2010年各州市农村居民消费构成差异较大,消费结构不合理;K均值聚类分析显示云南省各州市农民消费情况可划分为三类,每类之间存在较大差异;AIC准则表明主成分回归模型比全模型更优,解释了变量90.6%的信息,模型通过了显著性检验。主成分回归的结果显示农村居民消费与收入存在显著相关性。     

批发分销商经营状况的多元统计分析

首先根据商品销售额的描述性统计量对批发分销商的经营状况进行简要分析,并辅助SPSS建立方差分析模型和Kruskal Wallis检验模型,分析出影响六大类商品销售额的主要因素,最后通过Matlab7.0建立主成分分析模型和模糊综合评价模型得出不同销售途径和区域的主要销售商品类别,并结合上述结论,为该批发分销商提供经营销售策略.     

陕西农村居民消费需求研究

今后几年,拉动内需特别是消费将成为我国经济增长的主要推动力。本文以陕西农村居民消费需求为研究对象,立足陕西农村居民消费水平和消费现状,对陕西农村居民消费潜力和消费需求空间进行挖掘,同时对陕西农村消费需求的障碍因素进行剖析,并提出了一些激活农村居民消费的对策和建议。     

江西城乡居民消费对比分析

江西城乡经济发展不平衡,导致城乡居民消费产生差距,且呈不断拉大的趋势。文章对江西城乡居民消费水平、消费结构、消费倾向进行多角度分析,研究城乡居民消费差距产生的原因,针对性提出缩小城乡居民消费需求差距的建议。     

基于ELES模型的陕西省农村居民消费结构研究

文章根据2009年陕西省农村居民消费支出的相关数据,利用扩展线性支出系统模型(ELES)分析法,对陕西省农村居民消费结构的现状进行了分析,并提出扩大农村居民消费需求的相关政策建议。     

我国农村居民消费影响因素的主成分回归分析

利用我国农村居民消费有关数据,首先用主成分方法进行降维,并且同时消除解释变量之间的多重共线性,然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析.实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释.     

基于主成分分析法的西宁市城乡协调发展评价研究

全文用主成分分析法对西宁市2002年—2008年城乡协调发展度进行了时间序列分析,结果表明,七年来西宁市的城乡协调度总体呈上升趋势,城乡统筹发展水平不断提高。同时,找出了制约西宁市城乡进一步协调发展的主要因素：建成区绿化覆盖率、城乡居民人均消费水平、环境治理等。基于此,提出了进一步促进西宁市城乡协调发展的政策建议。     

农村家庭平均消费量的分析

为了协调各地区经济发展,缩小各地区主要食品消费量差距,用系统聚类分析方法,分析了我国31个地区的农村居民家庭平均每人主要食品消费量状况和差异类别．结果表明：北京、天津、上海是我国经济高速发展地区,人民生活富裕;西藏、甘肃是经济发展水平较低的地区,人民主要食品消费量水平较低．河北、山西、内蒙古、黑龙江、浙江、安徽、福建、山东、广西、海南、云南、陕西、青海、宁夏、新疆属于我国经济发展水平较高的区域,人民物质生活丰富;其余省市主要食品消费量水平一般,但发展潜力较大,后劲较足．聚类分析的结果符合我国实际情况.     

宁夏农村居民消费支出分布与消费水平分析

首先通过对宁夏的六个具有代表性的地区,在1998年及2009年的农村居民消费支出进行层次聚类分析来判断农村居民的支出分布情况,并做出简单的消费分析。然后,运用因子分析,对宁夏农村居民消费水平做出进一步深刻的分析。最后,根据分析的结果并结合宁夏当地农村居民消费的特点,进一步提出改善宁夏农村居民消费水平的一些对策与建议。