自动标引在自然语言提问中的应用

1检索系统的自然语言接口 当计算机检索系统由早期的探索和试验,进入真正实用的批处理阶段时,人们很快发现其在检索时滞、反馈调整方面的缺陷,而着手研制更便利、更高效的面向终端的联机检索系统.然而在联机时代,专职检索人员与用户在提问需求方面的交互所产生的不利影响又成为新的现实问题.为此,人们开发了界面友好的各种人机接口.进入网络化检索的今天,检索系统的用户发生了根本性的变化,不同年龄、不同职业、不同知识背景、不同检索经验的终端用户大量涌现,对这些最终用户与检索系统交互的方便性、直接性、透明性的要求也更为突出.具备自然语言理解能力的用户接口,成为辅助检索的重点,它将是检索系统的必然组成部分.     

2003—2023年我国自动标引研究及实践进展

[目的/意义]对2003年以来我国自动标引的研发现状进行总结并预测未来发展动向,以期为文献自动标引实践的发展提供借鉴和参考。[方法/过程]通过文献调研和相关案例回顾,系统梳理2003—2023年我国文献自动标引的系统研发及典型应用,具体从自动主题标引和自动分类标引两方面展开。[结果/结论]自动标引发展面临不少现实问题,今后自动标引研究及实践应聚焦于技术上重点突破中文自动分词的语言分析问题、研究和探索更高效的语料库智能学习机制、集成化开发多媒体信息自动标引方法、多方联动构建文献自动标引效果的评价体系与监测机制。     

网页自动标引方案的优选及标引性能的测评

本文介绍了三种网页自动标引方案，通过对“中国经济网”上50页网页的手工标引、自动标引结果比较，从而优选出一种方案，即对网页全文不同部位加权，采用词频加权统计法。最后对该方案自动主题标引和分类标引分别从人机相符率方面进行测评。     

汉语文献自动分词与标引研究综述

本文根据近年来国内发表的有关自动分词与标引的部分文章,对汉语文献自动分词方法和自动标引技术进行了分析和归纳,并提出了自动标引质量评价和标引模型评价指标的问题。     

网络信息检索系统中信息自动标引方法的设计与实现

比较了目前主要使用的标引方法,根据网络信息的特点,提出了关键词标引和全文标引相结合的混合标引方法,并给出了具体实现方法,描绘了自动标引的流程图。最后给出了信息标引处理后数据检索方法。     

基于文本挖掘和可视化技术的主题自动标引方法——以《英雄格萨尔》为例

[目的/意义]基于文本挖掘技术自动发现更具代表性的文献内容主题词,通过定位主题词在章节中的具体位置,并基于可视化技术进行主题标引,帮助读者直观高效发现文献主题间的潜在关系。[方法/过程]基于文本挖掘技术深入文献内容层挖掘主题词,并利用可视化工具直观呈现所获信息,在此基础上尝试构建可视化主题自动标引系统,并在格萨尔领域的多个主题中对该系统的自动标引效果进行验证。[结果/结论]研究结果显示,该标引方法在格萨尔领域实现了文献内容级的可视化主题自动标引,快速精准地定位到章节、段落和句子。标引相关信息获取过程直观可视,并且具有交互性,可提升用户体验和参与度。文章以《英雄格萨尔》为例完成系统验证,但该标引方法技术本身无领域限定,可应用于其他领域的文献。     

自动标引中自然主题词的切分

自动标引是计算机文献管理中的一个重要过程。主题词的切分是自动标引的第一步,一般标引词均有标准主题词库,而自然主题词千差万别,使切分有一定的困难。本文利用自然主题词的特点,给出了一个基于自然主题词基本结构的切分方法,先使用相关信息对自然主题词的可能起始部分进行判断,再根据约束条件对自然主题词的整体进行判断,同时根据其出现的频率及位置施以加权处理,从而得到正确完整的自然主题词。通过标引系统的标引结果证明了方法可行。     

文本自动标引算法研究

通过信息资源的多维度标引实现信息内容表示的标准化,解决现有互联网基于URL带来的信息共享模式困境。本文结合已有的自动标引算法,对其中的关键技术抽词算法和加权算法提出了一些改进,并通过实验对其进行验证。     

自动编制文摘技术研究综述

自动编制文摘不仅可以避免人工编制文摘的偏差,更能满足现代人对信息的快速获取需求。本文分析了自动文摘技术研究的进展,介绍了自动文摘的6种技术,即简单词频统计法、相对测度法、词组测度法、标题词法、特殊位置法和提示短语法,探讨了其存在的问题和未来的发展趋势。     

对十年来我国竞争情报文献的计量分析

自1994年1月中国科技情报学会情报研究暨竞争情报专业委员会的成立以来,我国在竞争情报研究方面取得了很大的进展。本文采用文献计量分析方法,从文章年代分布、文章来源、著者、主题等角度对《中国期刊全文数据库》中竞争情报文章进行统计,总结十年来我国竞争情报研究的现状、特点并发现存在的问题。     

我国竞争情报研究现状与趋势——基于硕、博士学位论文的统计分析

本文对CNKI<中国优秀硕士学位论文全文数据库>、<中国博士学位论文全文数据库>和万方数据资源系统的<中国学位论文文摘数据库>1999-2007年我国有关竞争情报研究的硕博士学位论文,共149篇进行了统计分析,主要统计了论文年代分布、学科专业分布、研究机构分布、研究热点分布等,并对以上数据进行了比较详细的分析,同时就当前我国竞争情报研究现状进行了总结,指出了存在的问题和对策.     

基于我国10项人工智能规划与政策的内容分析

[目的/意义] 文章旨在揭示相关政策的主题结构特征及其涵义,为政策精神传播、政策制定与优化、产业布局与发展提供参考。[方法/过程] 主要通过内容分析法和话语分析法,对我国国家及人工智能发展水平不同层级省市的共10项人工智能发展政策文本进行分析。[结果/结论] 研究发现,各省市及国家人工智能政策的内容分布呈现出同一性与差异性并存的特征。最后,揭示了已有政策中文件可能存在的不足,并提出了几点建议,希望能为相关政策制定和优化提供参考。     

论知识管理与人工智能技术的"近亲"关系

知识管理不同于传统的文档管理,也不等同于信息资源管理,它是信息资源管理发展的高级阶段。人们进行知识管理必须要用到知识处理技术,而人工智能技术不仅仅对知识管理的发展起到推波助澜的作用,随着时代的发展它们将更加紧密联系。     

LISA数据库中关于竞争情报的文章统计分析

《图书馆学和情报学文摘》 (LibraryandInformationSci enceAbsracts,LISA)是图书馆学和情报科学领域包罗最广的文献数据库 ,收录全球 6 0多个国家 ,35 0多种情报学期刊、会议论文资料 ,也是图书馆学及情报学专家的研究参考工具。包含的主题除了图书馆学、情报学之外 ,也包括电传会议、资料库、线上系统、电信、电子出版物等等。出版公司是BowkerSaur,收录年限是 196 9年至现在 ,每个季度更新一次。本文有关的文献就是以《剑桥科学文摘》 (CSA)中的LISA数据库为文献来源 ,选取了 196 9年至 2 0 0 1年的一段数据 ,通过《剑桥科学文摘…     

基于多重过滤策略的科技文献自动标引方法研究

文章提出一种基于多重过滤策略的科技文献自动标引方法,该方法不依赖于大规模训练语料,很容易作为处理模块嵌入到其他文本处理环节中,实验结果验证了方法的可行性。另外,还提出了一种基于二次文献的标引词评价方法。该方法虽然严重依赖于二次文献中给出的摘要和关键词的质量,但在人力和物力资源不足以支持建立一个高质量测试集的条件下是有价值的,制定更加合理有效的评测方案势在必行。     

知识表示与检索语言的关系

本文探讨了检索语言与自然语言、人工智能及心理学研究中的知识表示的内在联系。从知识表示的角度,分析了检索语言中的语义关系与句法内容,并讨论了检索语言现有的知识表示水平对于检索效率的具体影响。     

全球视角下中国人工智能研究可视化分析

人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双图叠加分析、共词分析和突现词分析等功能,从全球的视角对我国人工智能研究近十年来的发展面貌、特点和演化历程做出了可视化的分析。研究发现：人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势;我国在人工智能领域的发展已经取得成果,但距离顶尖还有差距;我国对人工智能应用的研究更为丰富,这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关;未来我们应更注重人才的培养,对基础技术的长期支持和投入,同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。