模糊语在新闻报道中的作用

准确、简洁是新闻写作语言的基本要求,是新闻工作者在新闻语言方面追求的目标.著名语言学家吕叔湘指出:"新闻语言的首要要求是准确.早在1965年,美国加利福尼亚大学数学家查德发表了题为<模糊集>的论文,首次把"模糊"的概念引入数学领域.到了70年代,产生了许多新兴的交叉学科:模糊逻辑学、模糊修辞学、模糊语言学,等等.实践证明,模糊语言与精确语言相互补充共同作用,使新闻报道更加接近新闻事实的本来面目.     

概念的模糊性与图书分类法的标准化

自古以来,人们总惯于把科学知识看作是许多确实无误陈述的集合,看作是真命题的金字塔。但是现代科学技术的发展和人类实践的需要,彻底地动摇了构筑在排中律和二值逻辑基础上的传统的“理性思辨”。美国加利福尼亚大学的应用数学家、自动控制学家查德(L.A.Zadh),在1965年第8卷第3期《信息和控制》杂志的《模糊集合》一文中首先提出用“模糊集合”作为表现模糊事物的数学模型,从而创建了模糊数学。同时他又把模糊理论同语言学紧密地联系在一起,使模糊语言学应运而生。近年来,模糊理论几乎可以与当年热力学的“熵”概念相媲美,模糊理论在经受现代数学理论和方法的洗礼之后,正在逐步进入到现代思维科学的众多领域。     

Folksonomies的语义挖掘研究

针对Folksonomy存在模糊、同义字现象,在简要介绍Folksonomy相关研究基础上,深入探讨Folksonomy语义挖掘的两种模式——层次分类分析和三部图分析,认为两者的研究对象、表示Folksonomy的方法及研究目的是相同的,区别在于前者是将三元类层次结构所体现的父子关系作为挖掘模糊标签语义的依据,后者是通过构建一个用户－文档矩阵挖掘模糊标签的语义,最后指出研究与某个标签相关联的文档和用户网络可以揭示标签的不同含义。     

数字化档案信息的语义相似性研究

基于知网理论开展对数字化档案信息的语义相似性进行研究。通过对数字化档案信息的语义知识的义原分析,建立一个语义词典"知网",在此基础上提出一个新的特征集合相似度计算方法来对档案信息类别间的相似度进行量化。     

一部务实求新的语义研究新作--评《汉语语义结构研究》

李芳杰先生的<汉语语义结构研究>(武汉大学出版社2003年出版,下文简称<研究>)遵循从意义到形式的研究路线,对语义结构作了专门研究,在继承前人研究基础上,以语义结构为突破口,采用新的研究方法,秉持务实的态度,力求创新,得出了一系列有价值的结论.     

模糊数学及其在图书馆中的应用

由于新技术革命的深入,当今世界正出现一种新趋势:知识体系不断膨胀,传统学科分支衍生,新兴学科灿若繁星,自然科学和社会科学合流的交叉学科不断产生,其中数学又一马当先,渗透到许多学科领域之中。本文就模糊数学在图书馆工作的应用情况,作一初步探讨,意在抛砖引玉,求得真知灼见。模糊数学——正在上升的一颗新星模糊数学是美籍伊朗人查德(L.A.Zadch)教授在1965年提出来的。我国模糊数学研究开始于七十年代后期,1976年出现第一篇介绍模糊集的文章,发展非常迅速,至今模糊数学及其应用方面的论文每年以百分之四十的幅度递增,内容涉及到经济科学、管理科学、控制论、信息论等多方面,并用模糊聚类和相似优先比、综合评判、模糊语言和模糊控制、模式识别的模糊技术等方法,在医疗诊断、天气预报、采矿、探矿等多方面使用,取得了丰硕的成果,并已引起图书馆界人士的关注。     

电子政务信息资源语义互操作模型研究

信息资源语义互操作正成为语义网环境下电子政务新的研究课题.在对语义互操作模型研究与应用现状进行分析的基础上,基于元数据注册系统和元模型互操作框架,以政务异构信息资源的语义解析和整合为核心,提出电子政务信息资源语义互操作模型,设计语义解析和语义整合模型,并应用于国土管理信息资源的语义互操作.     

词汇语义知识库的研究现状与发展趋势

作为文本内容理解的媒介与载体,词汇语义知识库已被广泛应用于信息检索、信息提取、问答系统、自动文摘等方面,成为自然语言处理不可或缺的基础资源.本文介绍词汇语义知识库研究与开发的现状,重点分析了WordNet、Sinica BOW、HowNet及CCD等具有代表性的词汇语义知识库的具体情况.在此基础上,盘点各种需求和解决方案,提出词汇语义知识库研究面临新的挑战和机遇,即本体化和多语化的大趋势,它们将从不同方面弥补词汇语义知识库在知识共享和知识交流上的不足,使其更好地为自然语言处理服务.本文最后探讨了词汇语义知识库未来发展中可能存在的问题和新的课题.     

军校图书馆评估的模糊数学方法

模糊数学是60年代中期兴起的一个新的数学分支,是对模糊的事物或现象进行定量描述使其清晰化的数学方法.本文试图运用模糊数学的方法对军队院校图书馆评估做初步的探讨.     

基于标签的大众标注系统协同推荐算法

本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足,分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义,提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法.新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上,较好地消除了标签的语义模糊问题,提高了推荐精度.最后通过实验证明了本文提出的推荐算法效果要优于传统的推荐算法.     

新闻的“模糊”与真实

“模糊新闻”的提法源于模糊数学,其思维方式、实际应用也取之于模糊数学。1965年,美国著名控制论专家 L·A·查德创建了模糊数学,并断言这门科学“必将在人类知识和科学方法的宝库     

支持语义检索的知识检索模型

本文在语义网络本体模型基础上,利用语义分析和统计方法建立了支持语义检索的检索环境,并基于此环境提出了一种新的知识检索模型,该模型引入信息熵原理,在检索环境的支持下量化语义处理,有效地控制语义扩展过程,从而实现了兼顾查全查准且可控的知识检索过程.     

XML Documents Clustering Based on Semantic Tag Tree

近年来XML凭借其自身的简单性、半结构化、可扩展性、自描述性等特点,逐渐成为了互联网数据表示和数据交换的标准.XML文档聚类是数据挖掘研究中热点一个,为网络信息资源的搜集、组织及检索利用提供良好的技术支持.本文首先介绍了目前主要的XML文档聚类算法,然后在利用WordNet对XML文档中的标记进行语义消歧的基础上,提出了一种新的基于语义标记树的XML文档相似度计算方法,并通过最近邻算法进行聚类,最后在用于XML检索研究的数据集上进行实验,证实其确实是一种比较有效的XML文档聚类方法.     

基于语义计算的查询扩展优化研究

查询扩展技术是指在原有查询的基础上加入与用户输入的检索用词相关联的新词,组成新的更长、更准确的查询,用于弥补用户查询信息不足的缺陷.为了提高文本检索的效率,纳入网络检索环境下的用户个人偏好,在查询扩展技术中引入语义计算是一个重要研究方向.文章从语义计算的角度提出了基于语义关联树的查询扩展算法,通过动态生成语义关联树,有效降低词相似度矩阵计算工作量.通过控制语义关联树的层次结构及复杂度,灵活高效的生成不同语义空间模型.实验证明,该算法能有效提高文本检索的准确率.     

Research on Classification Model for Combination of Semantic Relations Based on Semantic Domain in in Objective Knowledge System

当前对客观知识体系中语义关系组合方面的研究相对较少,且目前都无法为任意两个相邻语义关系的组合提供判断依据.由于现有的客观知识体系中偶然存在着大量的有组合结果的语义关系组合样本数据的存在,使本文采用分类模型来研究语义关系的组合问题成为可能.此外,本文将语义域引入语义关系组合分类模型,为语义关系组合模型研究提供了一个新的途径.所以,本文从特征项抽取构造和模型构造两方面入手来建立基于语义域的语义关系组合模型,并从整体准确率、各个组合结果的准确率和前人结论的准确率三个方面对实验结果进行分析,归纳出了基于语义域的语义关系组合规律和研究的局限性.     

基于动态模糊认知图的隐性知识定量化表示

隐性知识转换为显性知识是知识管理的重要研究内容之一.本文在研究了国内外隐性知识显性化研究现状后,试图从模糊认知图这一方法论着手,在Kun Chang Lee等提出的用模糊认知图表示隐性知识的基础上对模糊认知图模型加以改进,提出一个动态模糊认知图模型,从而实现对因果类型的隐性知识进行定量化表示.最后通过实验验证了该定量化模型在隐性知识显性化上的优越性.     

基于本体的网络信息组织方法设计

在本体论的基础上提出一种新的网络信息组织方法,该方法能够在领域本体的帮助下对网络信息进行语义层次上的组织,将网络信息转化为一个知识网络,为实现智能检索打下基础.     

一种模糊情报检索agent的研究

本文讨论了基于模糊数学的近似计算机情报检索,给出了标引词模糊语义关联距离的定义,提出了Ｎ个ａｇｅｎｔ元素堆上的ａｇｅｎｔ近似模糊匹配算法和快速的模糊标引词ａｇｅｎｔ检索算法,在限定检索词的条件下,其算法时间复杂性是０（ｎ）的,最后给出了一个ａｇｅｎｔ模糊匹配案例     

论模糊新闻学的兴起及其研究对象

模糊新闻学作为模糊学与新闻学的交叉学科，它的兴起仅是近几年的事。到目前为止，对于有关新学科建立的两个基本问题，即模糊新闻学兴起的原因及其研究对象，还缺乏深入探讨和详细论述。笔者试就此略陈管见，以就教于方家。一、模糊新闻学兴起的原因1965年，美国控制论专家、数学家L·查德教授发表了《模糊集合》一文，宣告了模糊数学的诞生。模糊数学在70年代发展很快，并且得到广泛的应用。如在聚类分析、图像识别、自动控制、系统评价。数据结构、图书情报检索、人工智能、管理决策等方面，都发展了相应的模糊理论。新闻传播领域里是否…     

基于加权语义网的专家知识发现及表示方法

在分析传统的以词形为切入点来建立知识内在关联的基础上,从语义网络的角度对专家知识发现及表示方法进行了研究.在语义关系建模时,综合考虑知识元的语义关系及其在文本中的重要性,提出了知识加权语义网(WSNK),从而实现专家知识的准确获取和表示.该方法可通过网络图表示专家知识的构成、通过语义描述专家知识领域等,具有客观、准确、易于理解等特点.最后结合一个实例对方法进行了验证和分析,结果表明,该方法能够客观、准确地理解和表示专家的知识.