高校办公数据分割和格式化输出批处理方案的设计与VBA实现

针对高校办公数据分割和排版批量处理过程中手工操作存在的步骤繁杂、效率低下和格式不一致等问题,以及常用数据处理办公软件在数据分割批处理功能上的不足,结合数据分割、排版等操作的特点和VBA在数据处理上的优势,给出数据分割和格式化输出的一种批处理方案,并运用VBA对其程序实现.试验结果表明,该方案不仅能够提高数据分割和格式化输出操作的便捷性和高效性,还能保障数据操作的安全性和正确度,以及数据输出的规范性和一致性.     

一种图文数据混沌加密的通信方案

基于混沌加密理论,提出了一种适用于图文数据加密的通信方案.该方案有效地改善了传统数据加密方法中同步性差、且无法简单解决方法的缺陷.理论分析和数值计算验证了该方案的有效性,表明它在数据加密领域中具有潜在的应用前景.     

基于XML企业异构数据集成技术的研究

本文分析目前应用系统跨平台现状,提出一种基于XML技术的数据交互方案,阐述XML数据转换以及传输的主要关键技术,总结了该技术方案在电子政务、电子商务以及企业ERP领域的应用前景.     

从网站中自动挖掘数据记录的算法

为了提高从web中挖掘数据记录的精确性和完整性,提出了同构页与目录页的概念及3个算法.如果一组网页结构相同,只是主信息不同,该网页称为同构页.一个包含有多个指向同构页连接的网页称为目录页.算法1用于发现目录页,它首先将连接排序,并对同一目录的链接记数,如果记数大于某一给定阀值,则对其链接子页进行相似比较并得到结果.同时给出了一个网页相似度判断的函数.算法2采用了噪声信息过滤方法从同构页中挖掘主信息并得到数据记录,该算法是基于在2个同构页中噪声信息相同而只有主信息不同.算法3通过采用Spider技术可以实现从整个网站中自动挖掘数据记录.实验表明所提算法比已有算法可挖掘更完整的数据记录.从同构页中挖掘数据记录是一种有效的方法.     

基于迭代自组织数据聚类阈值PCNN的图像分割法

基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络的图像分割算法改进了传统脉冲耦合神经网络在图像分割中由于不恰当的参数选择而导致图像欠分割和过分割的问题.基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法无需确定参数和循环次数,也不需要用特定原则确定循环结束的条件,只需利用图像中的每个像素点的灰度值进行聚类,然后利用改进的迭代自组织数据算法确定图像的初始聚类数目以及聚类中心,并以此作为脉冲耦合神经网络的最佳阈值,一次点火过程自动完成分割.实验结果表明,这种算法具有较好的分割结果和分割速度,提高了分割的准确性.     

三维点云数据分割研究现状

通过介绍三维点云数据分割的基本原理和特征,以及经典的点云数据集和测试平台,总结、对比现阶段各类点云分割算法的基本原理、特点和适用场景,指出现阶段点云分割算法存在现有算法的自适应能力差、大部分分割算法对异常点和噪声敏感,并且算法的分割效率也有待提升等问题.未来的研究除需解决上述问题外,还应充分利用点云数据的语境信息,进一步结合深度学习理论,从而提升点云分割效果.     

国土空间数据变更软件的设计方案

针对国家第二次全国土地调查的新要求,提出了一套支持国土空间数据变更的软件设计方案。该方案主要分为数据签出、数据变更、信息记录、数据上传、历史管理和版本回退六大部分,现已进行了软件实现,经过市场应用的检验,被证明是一套切实可行的方案。     

一种deep web数据源下重复记录识别模型

使用deep web数据源下重复记录识别模型对从多个deep web数据源中抽取出来的半结构化和无结构化的数据进行处理.首先,在数据预处理模块中将所抽取的数据生成实体记录的形式,然后,在异构记录处理模块中利用在同构记录处理模块所得到的权值,计算各实体记录的相似度,得到重复记录.与传统的重复记录识别模型不同,所提方法是在模式匹配未知的前提下实现的;并且采用带有可选算法的多个相似度估算器以达到更好的匹配效率.实验证明,该重复记录识别模型是可行且有效的.     

数据缓冲在VFP程序开发中的作用

在VFP中内置了数据缓冲能力,能够临时的将记录的改动保持在内存中,直到发出命令将数据保存或移动记录指针触发自动保存。了解数据缓冲的实际意义以及数据缓冲选项参数的使用方法有助于使程序员在开发环境中提高程序效率。     

在Visual Basic中实现对数据库的访问

本文主要介绍了如何利用Visual Basic6.0数据控件实现对数据库中记录访问的方法，并结合实例给出相应程序代码。     

基于中国剩余定理的数据广播加密方案

数据广播技术在各个领域得到广泛应用.公钥制密码学也被引入数据广播中以实现数据的秘密广播.目前广泛使用的多重密钥方案和门限方案有其局限性,需要一种具有更高效率和适用性的数据广播加密方案.基于中国剩余定理的改进方案具备了简洁的实现模型和理想的抗攻击性,具有更为实际的应用价值.     

一种基于T-ETL架构的多源异构数据集成方案

在分析主流数据集成方法的基础上,结合我校数字化校园建设过程中的具体实践,提出了一种基于T-ETL的复合式数据集成方案,从而解决了各部门业务系统之间的数据互通问题。研究表明,该方案能保证数据的实时性,降低数据传输开销,消除数据交换中的性能瓶颈和安全隐患,提高了系统的整体性能。     

SQL Server中多行数据更新的触发器应用研究

触发器是一种特殊的存储元件,它可以方便地基于一个表的数据更新,自动更新其他相关表的记录,以保证数据的完整性.文章通过开发实例,阐述SQL Server中多行数据更新的触发器处理方法.     

基于XML的Excel数据提取和集成研究

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、更好地实现数据共享.针对当前企业对异构数据库中Excel数据源集成的迫切需求,本文提出一个基于XML模板的Excel数据源数据映射方案,能使数据转换更加灵活通用.该方案是实现异构数据源之间数据交换的通用方法,实现了Excel数据向标准XML文件的相互转化,有效提高了整个应用系统的性能.     

基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案

数据汇聚是降低传感器网络传输能耗的重要手段.分簇传感网数据汇聚通常包括簇内汇聚及传递汇聚结果到基站两个阶段,现有方案大多关注第二阶段数据汇聚结果传递到基站的效率.现提出一种基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案,通过利用位置信息选择代理点,仅与代理点有不同测量值的节点进行数据发送,有效减少了第一阶段中的数据传输.理论分析与模拟试验表明,方案簇内消息发送数优于相关方案,减少了通信开销,延长了网络生命期.     

分割技术的改进及在医学体视化中的应用

为了提高医学诊断和手术的准确性和科学性,需要设计一套基于微机平台、价格低廉且使用方便的医学体视化软件。在此以Visual C++6.0为开发工具,通过图像分割的几种不同算法的改进、设计与实现,对所产生的结果进行对比分析,得出结论,医学体数据的分割虽然还没有一个特定的标准,但对不同的医学体数据,不同的医学体数据类型,可以寻找一种较好的分割算法进行分割。     

基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法,该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素,经由像素到区域再到大尺度区域这一途径,把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来,实现对海冰SAR图像的分割,针对S.Laurence Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明,与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。     

利用实验记录 促进学生发展

实验记录在培养和提高学生的科学素养中有不可忽视的作用,如何让记录成为学生科学探究不可或缺的工具,值得我们深思。教师要强调实验过程中观察和记录的重要性。设计实验方案,并不是实验的全部目的。在完成实验设计后,还要按实验方案进行操作和观察,认真做好记录,学习观察和记录数据的方法。     

车型图像分割方法的研究

图像分割无论是在图像处理方面, 还是在模式识别方面, 都是一个非常重要而且比较复杂的问题. 本文对一般的汽车车型图像分割方法进行了介绍, 对其中常用的方法进行了较为详细的分析和研究; 指出了目前车型图像分割技术中存在的一些迫切需要解决的问题, 并且提出了一般的解决思路和方案.     

基于近邻传播和区域融合的彩色图像分割算法

提出了一种基于近邻传播聚类的彩色图像分割方法。首先将彩色图像的颜色空间转换到CIE L*u*v*颜色空间,并对变换后的彩色图像进行采样;然后运行给定聚类数目的近邻传播聚类(APGNC),接着对其余未采样数据根据最大相似度规则,分别得到它们的类归属;最后利用形态学的区域合并方法去除独立小区域,得到修正后的图像分割结果。经仿真实验证明,该方法可以实现近邻传播算法在大规模彩色图像分割中的应用,具有较快地处理速度和较满意的分割结果,更符合人类的整体视觉感观。