大数据背景下的初中英语课堂教学

在新的时代背景下,社会对于学生英语的学习提出了更高的要求,而随之而来的教材改革以便能追上时代的脚步,这样对于老师就提出了与之相匹配的教学能力。在教材改革(牛津版)的指引下,老师正确运用课堂教学法,更好地对学生的语言感知能力以及思维能力进行培养。在尊重学生主体地位的前提下,积极鼓励学生参与课堂活动,运用多元化的学习方法进行英语的学习,让学生在一个良好的学习环境下提升英语各方面的能力。     

大数据背景下高职院校教学改革分析

伴随着信息技术和通信技术的飞速发展,大数据发展呈现出多样性、高速性、创新性、规模性等良好特征,探索教育与大数据相融合、推动教育改革创新已成为大势所趋。大数据能改进教学理念、创新教学模式、整合教学资源,推动高职院校教学改革的全面发展。文章基于高职院校改革在大数据背景下出现的问题,探索相应解决途径,促使高职院校教学改革向纵深推进。     

大数据背景下高职学生职业素养评价研究

全面提升学生职业素养是新时代赋予高职院校的责任和使命,科学的职业素养评价是促进职业素养提升的有效手段.通过构建基于大数据高职院校学生职业素养的评价指标体系,采集学生课堂内外的学习活动和生活表现等各类数据,利用数据模型对数据进行分析,并运用分析结果,精准衡量学生的职业素养、提升学生管理效率,从而达到全面提升学生职业素养的...     

大数据时代高职院校教学质量评价的探索与实践

随着大数据时代的到来,数据采集、数据分析、数据管理、数据校验已成为问题导向的教学质量管理与诊断机制构建的重要抓手.针对教学质量测评中测评指标体系的任意定义和数据归一化计算的核心问题,文章提出并实现了递归模型解决方案,按照“顶层设计-指标体系设计-规范化操作流程-大数据采集与反馈-数据分析-诊断与改进”的实践流程,取得了一定的应用效果。文章同时提出通过AI技术对教学质量评价中的海量评语进行情感倾向分析和评论观点抽取,从而弥补教学质量评价的短板与不足.     

基于大数据的高职院校课堂教学模式构建

文章首先阐述了基于大数据的高职院校课堂教学面临的挑战,然后从教学方法、教学内容、教师、学生四个方面分析了基于大数据的高职院校课堂教学模式的变革,最后论述了基于大数据的高职院校课堂教学模式的构建。     

大数据背景下经管类高等数学课堂教学改革研究

在当今的大数据时代,合理运用数据进行科学的决策成了各行各业提高管理水平的重要手段,这对作为未来管理领域主力军的经管类专业学生的数据处理能力提出了新的要求。本文剖析了当前经管类专业高等数学课堂教学存在的问题,提出从优化课堂教学内容、改进课堂教学模式、改变课程考核方式等方面对经管类专业高等数学课堂教学进行改革,培养学生应用数学方法从大量混乱的原数据中发现规律的能力,进而提升经济管理专业学生在大数据时代的就业竞争力。     

大数据背景下的高职教学诊改:内涵、理念及策略

创新发展是新时期高等职业教育内涵建设的必然选择。教学诊改是大数据背景下创新高等职业教育质量保障体系的重要内容。全面实施教学诊改,必须深刻理解大数据背景下高职院校教学诊改的基本理念:诊改目标的持续改进、诊改动力的内生性、诊改方式的常态化、诊改程序的透明化、诊改结果的多样化。同时要从优化状态数据平台、建立数据采集与整合专业队伍、健全数据采集与使用机制保障等方面协调展开,进而推进高职教学诊改与质量保障体系建设。     

大数据背景下职业教育教学评价研究

研究在大数据背景下的职业教育教学评价问题,对教师"评学"、学生"评教"、同行和督导评价3种教学评价模式进行分析.大数据时代的思维方式和技术方法提供了新的教学评价思路、拓宽了评价范围,探讨构建发展性评价、综合性评价、多元化评价,以期实现教学评价数据化、现代化、专业化、智能化.     

大数据下的试卷挖掘和命题要求

对于教育评价,我国教育目前大多是以诊断性测试作为教育评价的主要依据。它能够比较准确地反映学生一阶段内的学习情况,并以分数的形式呈现。但大数据时代下的试卷挖掘,能赋予试卷新的内涵。     

大数据背景下高职院校网络舆情研究

大数据背景下高职网络舆情具有发生的常态化和应对的挑战性、发生的迅捷性和影响的广泛性、发生的地域性与议题的周期性、舆情焦点的集中性与关注的分散性、舆情客体的敏感性及载体的多样性等特征,而高职舆情引导与管理面临重要性认识不足、应对机制缺失、行为主体的特殊性等现状。因此,应采取提高主体认识、建立应对机制、利用大数据技术和坚守有关原则等应对策略,增强高职院校的网络舆情应对能力。     

大数据环境下的学情分析与教学质量评价机制研究

大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战,信息技术与高等教育不断融合,教学内容开放化,教师角色复杂化,学习形式个性化和灵活化,教育数据多元化和密集化等,这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。将学情分析与教学质量评价有效结合,构建大数据环境下具有智能预测的多元化、智能化、个性化和数据化的学情分析与教学质量评价体系模型,分为特征数据提取层、学情分析机制层、策略调整反馈层等三个层次,能够促进教学改革,有效提升教学水平,增强学校核心竞争力。     

基于大数据的高职院校教师教学质量评价研究

高职院校是为社会输送高素质技术技能型人才的重要教育机构,教学质量评价的有效性和合理性在很大程度上会影响教师教学质量的提升。虽然很多学校已经具有一套多元的评价体系,但是现行的评价体系也存在若干问题。大数据的到来,给教学管理带来了深刻的影响,数据正在成为一个学校的核心资产。结合实际情况,研究充分利用大数据技术,实现教学质量评价的创新发展,构建大数据时代的教师教学质量评价体系,提升高职教学的高质量发展。     

大数据背景下高等教育评价体系改革探索

我国高等教育评价体系经历了40多年的实践发展,逐渐形成了契合我国基本国情,拥有中国特色的多形态、多主体、多层次的教育评价体系,在促进教育改革、教育发展中起到重要作用。但在面向新时代,迎接新挑战的过程中,高等教育评价体系的不足日渐突出,极大地影响到现代高等院校的发展进程。以大数据技术为切入点,结合大数据技术的内涵,探究高等教育评价体系构建的成效、经验及问题,最后提出科学的教育评价体系改革思路和策略。     

关于大数据背景下高职课堂教学诊断与改进的思考

文章首先阐述了高职课堂教学诊断与改进的含义和传统教学的局限性,然后论述了大数据背景下高职课堂教学诊断与改进的价值,最后提出了大数据背景下高职课堂教学诊断与改进的相关策略。     

大数据背景下高中信息技术课堂教学改革途径研究

大数据时代下,传统信息技术课堂教学模式已经无法满足社会发展的需求,教师只有更新教学理念,完善教学内容,丰富教学方法,才能够促进信息技术课堂教学的发展,提升教学质量。现从高中信息技术课堂涵盖的大数据资源入手,浅谈大数据背景下信息技术教学改革的重要意义及实施原则,并进一步探索高中信息技术教学改革中需要注意的几点问题。基于此,本文详细分析了大数据背景下高中信息技术课堂教学改革途径。     

大数据背景下高职院校学生管理工作的创新与策略

基于高职院校学生管理工作现状,指出了高职院校学生管理工作的创新机遇,并提出学生管理工作的创新策略,即遵循以人为本理念,树立大数据管理思维;加强数据技术学习,提高大数据处理能力;搭建网络管理平台,实现大数据整合分析;建立管理预警机制,采取针对性管理方法;依托数据综合分析,制定科学化管理决策,全面提高学生管理工作质量和效率。     

大数据背景下高职院校精准思政路径探析

随着信息技术的迅猛发展,高职院校思想政治教育亦面临新的挑战和机遇,传统的思想政治教育方式有效性降低,因此精准思政创新成为高职院校思想政治教育的重要课题。运用精准思维开展思想政治工作,找准大数据背景下实施精准思政过程中的痛难点,摸清运用大数据实施精准思政的价值所在,认真探索精准思政实践进路,是当前高职院校思想政治教育关注的热点问题。