非期望产出视阈下安徽省环境效率评价研究

本文运用了数据包络分析（DEA）方法,建立SBM模型,选用安徽省17个地市2000-2011年的投入和产出数据,考察了非期望产出对安徽省各个地市环境效率的影响,并对2011年各地市投入和产出冗余率进行分析.结果显示,安徽省各地市间环境效率存在较大差异,整体呈逐渐改善趋势;但仍存在较高的人力和资源浪费,且工业三废的治理也势在必行.     

基于SBM模型的山东省循环经济效率评价

为探究山东省循环经济发展现状,运用处理含有非期望产出的SBM模型,对2016年山东省17个地市循环经济效率进行分析、评价,探究影响区域循环经济发展的原因,并使用系统聚类分析法对山东省循环经济效率区划分析。研究结果表明,非期望产出的引入明显降低了山东省循环经济效率水平,山东省大部分地区循环经济效率低的原因是纯技术效率值低;山东省循环经济发展地区差异较大,东部沿海地区发展较好,中西部地区较差。     

“双一流”建设高校科研效率及影响因素实证研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

本文基于2010—2019年多所“双一流”建设高校面板数据,借助超效率SBM-Malmquist和Tobit模型,分析我国“双一流”建设高校科研效率及影响因素。研究发现：第一,样本高校科研全要素生产率指数均值有略微增长,呈现上升趋势。第二,地区经济发展水平、人力资本投入、科研经费中政府资金占比均不同程度地影响样本高校科研效率。第三,未来高校科研效率的提升需要将视角转向高质量人力资本的积累上,完善人才激励机制和财政支持机制,努力推进“双一流”高校建设,实现我国高水平科技自立自强。     

湖南省工业碳效率与经济增长的耦合协调研究

本文以测算的湖南省各市州的工业碳效率为基础,探究工业碳效率与经济增长的耦合协调问题,研究结果表明：(1)湖南省各市州的工业碳效率普遍低下。2021年,长沙、湘西州两市工业碳效率值大于1,属于有效状态;与之对应,娄底的工业碳效率值最低,仅为0.203;其余各市州的碳效率值在0.2-0.7之间,有较大的提升空间。(2)湖南省工业碳效率与经济增长的耦合协调度整体属于效率滞后型且研究期内呈波动上升的趋势。总体来看,截止2021年,除娄底、邵阳、株洲和张家界处于失调状态外,其余城市均处在中等协调及以上层次。长沙的耦合协调度最高,工业碳效率与经济增长达到了优质协调;中部地区的耦合协调度相对较低,其中,邵阳市的耦合协调度最低,2021年仅为0.044。     

国家大学科技园创业孵化效率的影响因素研究

国家大学科技园是地方应用型高校进行产、学、研合作的重要平台,对促进区域经济发展、增强地方创新发展动力有着显著作用。在“大众创业、万众创新”的战略背景下,从创业孵化功能出发,利用SBM超效率DEA模型,分地区对国家大学科技园的创业孵化效率进行测算研究,进而运用面板Tobit模型对其影响因素进行回归分析。研究发现：国家大学科技园的创业孵化效率在时间维度上呈上升趋势;从全面层面上看,经济发展水平和高等教育水平与创业孵化效率呈负相关,地方财政科技支出和创新能力对孵化资源配置效率具有提升作用;各影响因素表现出明显的地区异质性。结合研究结论,提出要充分发挥创业孵化功能、加大财政科技支持力度、重视创新能力提升、发挥地区特色等对策。     

装备制造业技术创新效率的影响因素及创新驱动路径研究——以安徽省为例

装备制造业技术创新效率代表了装备制造业发展水平,提高装备制造业技术创新效率是安徽省工业发展的当务之急。运用DEA-Malmquist指数法对安徽省装备制造业技术创新效率进行评价,分析发现安徽省装备制造业技术创新效率整体偏低,主要在于技术效率和规模效率偏低。构建面板数据的Tobit模型对装备制造业技术创新效率影响因素进行实证分析,研究发现市场需求、研发经费投入强度、研发人员专业化程度和政府支持对装备制造业技术创新效率有促进作用,而行业集中度和资本—劳动比率对装备制造业技术创新效率具有阻碍作用。     

基于SE-SBM模型的区域碳排放效率研究——以安徽省为例

提高碳排放效率是实现“3060”目标的关键。从市域尺度采用超效率SBM模型对2011～2021年期间安徽省16个城市碳排放效率进行测算,并运用Malmquist-Luenberger指数动态分析碳排放绩效的时空动态演变特征。结果表明,各个城市的碳排放效率表现出显著的区域差异性,铜陵等市碳排放效率变化极不稳定,全省碳排放效率在2015～2021年处于上升趋势,研究期前几年的下降程度大导致总体仅呈现小幅上升趋势,其中主要受技术效率的负向影响。因此,在开展节能减排工作时,既要从整体出发建立更有效的协调发展新机制,使整体优势得到最大程度发挥,还要考虑内部的差异,根据ML指数及其指数分解情况因地制宜制定符合各城市自身的碳达峰目标及实施方案,早日实现经济发展与碳排放脱钩。     

"双一流"背景下我国高等教育资源配置效率测评及影响因素研究 ——基于超效率DEA-Malmquist方法和Tobit模型

高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,研究我国高等教育资源配置效率问题,对进一步促进高等教育优质均衡发展、建设教育强国具有重要意义.本研究基于超效率DEA-Malmquist方法,连续动态测评我国31个省(自治区、直辖市)2016—2019年高等教育资源配置效率,分析东中西部高等教育资源配置效率差异,利用Tobit回归模型进一步探索影响高等教育资源配置效率的因素.结果表明,高等教育资源配置综合效率稳步提升,配置效率主要受技术效率变动影响.总体而言,区域间高等教育资源配置效率不存在显著差异.基于研究结论提出了推进教育资源配置方式改革、加强区域协同发展机制建设、优化高校学科专业布局相关建议,以全面提升高等教育质量.     

影响区域物流中心物流效率的因素

现代物流意识与观念的滞后、物流技术与设施的水平低下、物流运作的信息化程度低等原因是影响区域物流中心物流效率的主要因素。增强现代物流意识，发挥政府调控作用，推广应用先进物流设备和技术以及整合提升物流信息产业等是提高区域物流中心物流效率的有效方法。     

安徽省区域物流竞争力差异的聚类分析

通过区域物流现实竞争力、潜在竞争力和环境竞争力三个维度构建了区域物流竞争力评价指标体系,运用因子分析法和聚类分析方法对安徽省17个地市物流竞争力进行实证分析,并针对竞争力差异评价结果提出政策建议。     

安徽省高校公共体育教学改革影响因素研究

运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计等方法,对安徽省部分高校体育部领导、教师和学生进行调查,对其中数据进行整理分析。找出影响安徽省高校公共体育教学改革的因素,以期为学分制下安徽省高校公共体育教学改革提供参考。     

安徽省对外贸易竞争力及影响因素分析

根据对外贸易相关理论,从经济因素的角度出发,对安徽省1997年到2017年的时间序列数据进行实证研究,选取5个合理指标作为解释变量;其次,运用MATLAB软件对安徽省对外贸易影响因素进行分析、检验,最终建立合适的回归模型;最后对所求解的结果进行分析,并基于此结果提出相应对策和建议,希望对安徽省对外贸易的发展有所裨益。     

浙江省工业环境效率测算与区域差异研究

降低碳排放,保护环境是最近几年的热门话题。为了考察浙江省各城市的工业环境效率值以及区域之间的差异,运用SBM-Undesirable模型和泰尔指数法对浙江省2010—2017年数据进行分析,可知,研究期内浙江省整体工业环境效率值处于中等水平,区域之间差距较大,还有很大的发展空间。从空间分布可以看出,环境效率值大致呈现浙北>浙南>浙中的局面,同时区域之间的差异是浙江省工业环境效率地域差距产生的主要原因。     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省区域创新效率评价

以安徽省16个地级市为研究对象,选取2012—2017年面板数据,综合利用DEABCC模型、Malmquist指数以及聚类分析,对安徽省区域创新效率进行评价。结果表明:(1)综合技术效率呈下降趋势,且不同地区综合技术效率、纯技术效率和规模效率差距明显;(2)大多数地区全要素生产率处于增长状态,然而部分地区由于技术效率变动和技术进步变动下降,导致全要素生产率下降;(3)欠发达地区可能拥有比发达地区更高的创新效率。     

安徽省小微企业续贷过桥资金影响因素及宏观经济发展研究

"融资难"问题是限制小微企业发展的瓶颈,尤其是当前经济发展步入新常态情况下,小微企业融资任务更为艰巨,此时"过桥资金"应运而生。安徽省政府近年来针对小微企业融资难现状,试图通过财政资金作为续贷过桥资金来扶持小微企业发展。这项政策的出现缓解续贷过程中"资金真空"难题,使金融机构和企业均健康发展,各方都受益匪浅。虽然运用续贷过桥资金对企业融资起到一定的积极作用,但是我们也要考虑到企业在申请过桥资金过程中受到相关因素的影响,只有研究出影响因素才能更好地促进小微企业的发展。针对安徽省小微企业续贷过桥融资发展现状的调查,分析出其过桥融资的影响因素,针对其影响因素提出合理化建议,对于其他地区续贷过桥融资的发展具有重要的借鉴意义,进而促进实体经济的发展。     

安徽经济增长影响因素的实证分析

投资、消费和净出口是拉动经济增长的“三驾马车”。为了实证三者对安徽省经济增长的影响程度,文章运用协整回归模型和格兰杰因果检验,对安徽省2000—2012年的历史数据进行了分析。结果显示：固定资产投资总额、全社会消费品总额、出口总额均与安徽省GDP成正相关关系;从长期看,三者对安徽省 GDP 的贡献由大到小依次为消费、出口和固定资产投资总额,而短期内只有投资是GDP的格兰杰原因。并据此提出了相关的政策建议,以期有利于促进安徽经济的可持续发展。     

安徽省汽车产业空间布局影响因素研究——基于市域面板数据的实证分析

汽车产业在经济体系中的地位至关重要,对当地经济发展的带动作用存在差异。探讨了安徽省汽车产业空间布局特点及其影响因素之后,在市域面板数据的基础上进行了实在检验。研究发现,安徽省汽车产业主要布局在皖东南和皖东北地区,以及合肥、芜湖、滁州等几个主要城市;市场因素、经济因素以及土地价格是安徽省汽车产业空间布局现状的主要影响因素;政策和交通方面的突出优势使得皖东南地区成为安徽省汽车产业布局最集中区域。     

山东省区域经济发展的文化因素分析

任何一个区域的经济发展都离不开文化因素的影响,山东的区域经济与以齐鲁文化为主导的区域文化之间具有密切的关系.通过分析山东经济发展的积极文化因素与传统文化中的负面因素,提出文化促进山东经济发展的建议,以实现山东文化与区域经济的良性互动.