开放科学环境下研究型图书馆学科服务拓展

[目的/意义]探析开放科学概念及范畴,深入研究在开放科学环境下研究型图书馆拓展学科服务的必要性和新服务的具体内容,为各研究型图书馆学科服务工作提供参考。[方法/过程]在参考国内外相关研究成果基础上,深入剖析在开放科学环境下研究型图书馆学科馆员开展新服务的必要性和方法。[结果/结论]建议研究型图书馆学科馆员从开放科学环境下的宣传、推广、咨询及培训服务,开放科学环境下科研流程知识服务,开放学术资源的再开发服务3个方面拓展新服务领域,并从实施模式、队伍建设、培养方案3个方面提出一定实施建议,以供同行参考借鉴。     

开放科学驱动下研究型图书馆的角色定位

文章通过调查研究,分析了近年来国内外专家、学者对开放科学的不同定义,并提出对开放科学的理解和解读,从开放科学各构成要素分析其对研究型图书馆的影响作用,探索分析了当前研究型图书馆面临的发展机遇与挑战。论证了开放科学驱动下研究型图书馆在科学研究中角色的转型升级。研究认为,研究型图书馆应定位于开放环境的构建者与开放科学理念的积极推广者、科研基础设施的专业化建设者、嵌入开放科学研究流程的技术主导者、寻求开放出版潜在的资助者、知识权益的规范守护者、开放科学的评估者与可持续发展的守护者。     

区块链视域下医学图书馆科学数据共享机制研究

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。推进医学科学数据共享是医学图书馆的新使命。本文分析了区块链背景下医学科学数据的类型和共享价值,指出影响医学科学数据共享的障碍因素;在此基础上,立足区块链的应用思维,从破除束缚医学数据共享的思想障碍、构建医学数据区块链共享管理体系、提升区块链下医学图书馆的信息职能等方面,提出医学图书馆建立医学科学数据共享机制的对策。     

学科化服务:研究型大学图书馆学习共享空间服务的新领域

学习共享空间的构建为研究型大学图书馆开展学科化服务提供了重要契机。本文从研究性大学、图书馆、学习共享空间、学科化服务四维关系出发,探讨学习共享空间环境中,学科化服务的实现途径、网络平台及服务条件,明确指出学科化服务为研究性大学图书馆学习共享空间服务的新领域。     

研究型大学图书馆学科馆员服务创新研究

从合作关系建立、用户信息环境构建、信息素养联合培养、嵌入式学科情报研究等四个方面探讨了研究型高校图书馆学科馆员创新个性化服务的途径,提出了通过优化学科馆员工作团队和分工协作机制深化学科馆员服务工作的思路.     

基于我国研究型大学的图书馆服务研究

文章认为研究型大学图书馆的服务职能是大学图书馆服务职能的延伸与发展,它在大学教学科研中的地位和作用越来越重要.研究型大学图书馆的服务更多地体现在研究性、学术性和知识性方面.     

研究型医学图书馆层次化服务系统的构建

研究型医学图书馆层次化服务系统的构建,涉及用户信息库建设,特色资源库的开发、引进,权限配置与管理等多方面。建设一套科学规范的层次化服务系统,对优化和推动图书馆主动、个性化动态服务、提高馆藏资源的利用率具有积极作用。     

高校图书馆研究型读者的个性化信息服务

文章通过分析高校图书馆研究型读者的信息需求特征，提出一套开展高校图书馆研究型读者个性化信息服务的机制。     

构建面向知识经济的研究型大学图书馆服务创新体系

研究型大学和研究型图书馆是知识经济时代高等教育发展模式的必然选择，图书馆是知识创新的基础条件，是重要的信息服务保障部门，建立包括高校馆、科研部门、产业部门三者互动，面向社会服务开放，集服务与素质教育于一体的服务创新体系，是知识经济时代的客观要求。     

研究型专业图书馆学科馆员服务模式探讨

对研究型专业图书馆学科馆员服务模式探讨,认为学科馆员服务的出现和发展,是当代科学技术发展对图书馆服务理念的新要求,也是图书馆服务理念和服务模式的变革与创新。学科馆员服务方式是增强研究型图书馆功能的一个重要途径。提出完善研究型专业图书馆学科馆员制度的措施。     

面向利益相关者的科学数据共享政策分析

科学数据共享政策在规范共享过程中的利益关系与共享行为,维护共享活动正常秩序方面有重要作用。文 章主要对科研基金资助机构、期刊&出版商、数据存储机构等制定的数据政策进行分析,提出今后要着力构建科学数 据共享政策体系、明确政策核心内容、加强政策执行监督、完善科学数据标准体系等。     

国际科学数据共享现状研究

科学数据是科学研究的重要成果,对科技创新、经济发展和国家安全具有重要的战略意义.科学数据共享活动是对科学数据的有效利用.目前,国内外共享程度和使用效率最高的数据是公益性、基础性的国有数据,而且共享模式主要有事业性运行模式和商业化运行模式两种.此外,国际科学数据共享在共享的政策法规保障机制、共享实践方面都取得了实质性的进展,并在发展中形成了开放性、多样性、法律一致性等共同特点.     

科学数据共享中的元数据技术研究

本文结合元数据技术的介绍,对元数据在科学数据共享平台的作用、元数据的分类、元数据的管理、元数据系统和元数据的应用模型进行了阐述,试图为科学数据共享平台的设计和建设提出一套元数据技术应用的方案,以期对地球科学领域的信息系统建设提供参考.     

科学数据开放共享中的数据质量治理研究

[目的/意义]探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策,以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程]运用规范分析法和因果分析法,分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因,构建科学数据开放共享数据质量治理模型,并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论]科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策,从而解决相关科学数据质量问题,进一步推动科学数据开放共享的实施。     

科学数据开放共享中的数据质量治理研究

[目的/意义] 探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策，以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程] 运用规范分析法和因果分析法，分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因，构建科学数据开放共享数据质量治理模型，并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论] 科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策，从而解决相关科学数据质量问题，进一步推动科学数据开放共享的实施。     

科学数据开放共享中的数据安全治理研究

[目的/意义] 揭示科学数据开放共享中的数据安全问题，提出相应的治理对策，以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程] 运用规范分析法，梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题，然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论] 科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题；建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题；制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。     

科学数据开放共享中的数据安全治理研究

[目的/意义]揭示科学数据开放共享中的数据安全问题,提出相应的治理对策,以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程]运用规范分析法,梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题,然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论]科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题;建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题;制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。     

英国科学数据共享政策法规研究

首先介绍英国科学数据共享的法律基础——英国信息自由法、欧盟数据库指令等,信息自由法的颁布为英国科学数据共享提供了法律保障,并奠定了英国政府在科学数据共享中强有力的作用,欧盟数据库指令为科学数据库产权归属提供了可能;接着分析了英国科学数据共享的指导思想和原则:《布加勒斯特宣言》、《公共资助科学数据开放获取宣言》以及《网络经济的未来:首尔宣言》。最后研究了英国研究理事会、基金会、大学、政府部门等的科学数据共享政策。     

科学数据资源开放共享体系研究

本文在阐述科学数据内涵与功能的基础上,对美国地球系统科学数据开放共享作法和我国地球系统科学数 据共享平台建设现状进行对比分析,指出我国科学数据资源开放共享体系构建所具有的组织模式、政策制定、标准规 范、主体特点、技术服务等特征,进而从政策法规、标准与管理规范、统一门户、公益性与市场化相结合、提升关键 技术、知识产权保护等方面探讨我国科学数据资源共享体系建设的推进策略。     

科学数据管理与共享领域文献计量研究

数据密集型的科学研究正成为重要发展趋势,数据的管理与共享在科学研究中的作用越来越重要。为 了解科学数据管理与共享领域的发展历程及特点,选取Web of Science核心合集数据库,对科学数据管理与共享领域 1957-2013年的文献进行全面系统的统计分析,包括文献的发表年代、期刊分布、国别分布、研究机构和基金资助情况 分析,通过高产作者和高频关键词的统计分析来识别科学数据管理与共享领域中主要的学术群体以及研究热点。