基于Mixed Logit模型的在线订单配送时隙动态定价

为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit (multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优。     

基于Nested Logit客户选择模型的时隙定价

为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型"与其他选择无关"的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明:时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响,而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值.     

国际集装箱内陆段运输链选择行为异质性建模

托运人的异质性对其货运方式选择行为具有重要影响,忽略异质性问题将会导致预测错误.在分析现有异质性处理方法优缺点的基础上,指出随机参数Logit模型能更好地处理该问题.建立考虑异质性的国际集装箱内陆段运输链选择行为模型,阐述采用极大模拟似然法估计参数的步骤,对随机参数的分布形式和抽样方式进行讨论.以浙江义乌市为例进行实证分析,结果表明,内陆运输总时间对义乌不同国际集装箱托运人的效用呈现出对数正态分布的规律,考虑异质性所建立的模型拟合度更好,且具有更好的解释能力.     

基于交通信息的通勤出行链模式选择行为

为探索通过智能手机等通信工具随时随地获得的交通信息对居民通勤出行链模式选择行为的影响,采用RP(Revealed Preference)调查获取出行者的社会经济属性、交通信息使用属性以及通勤出行链模式选择行为数据,用信息查询频率度量出行者的交通信息使用属性,建立估计通勤出行链模式的二项Logit模型.研究发现:(1)交通信息在促进复杂链的生成上发挥着较大的作用;(2)在交通信息的作用下,停车换乘(Park and Ride,PR)方式比公共交通和小汽车都更能促进复杂链的生成;(3)出行者的性别、婚姻状态、家中是否有12周岁以下儿童等对出行链模式选择不会有显著影响.     

基于强化学习的在线订单配送时隙运能分配

为解决在线订单配送效率低、时隙运能分配不均衡和顾客满意度不高的问题,考虑价格和交付期对消费者选择行为的影响建立Logit模型,采用强化学习结合时隙运能分配特点对到达的订单群进行运能分配.算例模拟结果证明:采用强化学习能使每个时隙每辆车的运能分配均衡,且分配方法符合消费者的行为偏好;消费者对时隙价格偏好程度越高商家收益就越低.结论验证了采用强化学习解决时隙运能分配问题的可行性和有效性.     

影响大学低年级学生补考因素实证分析——以南京某高校为例

大学生补考是一个热门话题, 受到学校、学生及教育学家的广泛关注.作者时南京某高校大学生进行了问卷调查,利用收集到的数据建立Logit模型,对影响大学低年级学生补考因素进行分析.得出的结论是:学生的年级、性别、学习时间、是否认真作业、旷课次数以及是否经常上网等对学生补考与否有显著的影响,并在此基础上提出减少学生补考的建议.     

采用超售策略的在线订单配送时隙运能分配

为解决电商订单取消行为导致的配送资源浪费问题,根据消费者对时隙价格的偏好建立Logit模型,通过机会成本确立时隙运能超售点,采用强化学习结合时隙运能分配特点研究订单取消行为下的时隙运能超售策略。模拟结果证明:强化学习能使订单运能均匀分配;相比传统方式,采用超售策略能够提高总收益,在最优超售点下总收益最大。利用该模型可得出不同订单取消率下的最优超售点以及收益增加率,为商家制定相关销售和运输策略提供参考。     

交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为

为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP（Revealed Preference）调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现：（1）复杂出行链模式会更多地促进停车换乘（Park and Ride, P&R）方式的生成;（2）随着交通信息查询频率的提高,P&R发生的概率比公共交通和私家车都更高;（3）高收入群体在通勤出行中更愿意选择P&R方式,而非私家车方式;（4）通勤者对交通信息查询的满意度越高,越能促进小汽车出行向公共交通的转移.上述结论为交通需求管理和交通信息诱导等政策制定提供理论基础和实证依据.     

外部成本下成都—洋山港区集装箱集疏运体系的均衡研究

为在现有铁路、高速公路、长江水道及内河航道等基础设施存量的基础上实现集疏运体系的优化,针对成都—洋山港区的集装箱运输现状,构建集疏运体系内铁海联运、公路运输和水水中转的Logit博弈模型.通过对相应参数值进行纳什均衡分析后得出：不考虑外部成本时,各种集疏运方式的均衡运输费用、集装箱箱量及所占比率与实际运营数据基本吻合;而在依次考虑交通事故、噪声污染、有害气体排放等外部成本时,均衡运输费用皆随之增加,而集装箱箱量和比率则随之变化,其中铁海联运的箱量和比率迅速增加.因此,外部成本应合理内部化,以通过市场机制实现集疏运的方式调整和体系优化.     

基于分层多项Logit模型的大学生运动员心理坚韧性影响因素研究

摘要：影响因素和过程机制是运动心理坚韧性研究迫切关注的2个问题。通过构建分层多项Logit模型和线性混合效应模型,实证研究大学生运动员心理坚韧性的影响因素及这些影响因素的差异性对大学生运动员心理坚韧性多维向度的影响。结果发现：1)性别、年级、专项、训练年限、运动级别、学业成绩和群体环境是大学生运动员心理坚韧性的影响因素;2)心理坚韧性多维向度在不同水平的影响因素呈现出不一致的结果;3)这些影响因素在不同条件下分别扮演了保护性与危险性的角色,直接或间接地作用于大学生运动员心理坚韧性过程和结果的产生。在此基础上,以心理发展生态系统理论PPCT模型为机制解释策略基准框架,初步构建大学生运动员心理坚韧过程及其影响因素的整合模型,并提出实践启示,为相关理论与实践研究提供参考。     

船舶永磁同步推进电动机的基于滑模变结构的SVM-DTC方法

为解决船舶电力推进系统在螺旋桨负载受到风浪干扰时的稳定性问题,采用永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)作为推进电动机,在空间矢量调制(Space Vector Modulation,SVM)方法和直接转矩控制(Direct Torque Control,DTC)方法的基础上,提出一种基于滑模变结构的SVM-DTC方法.通过Simulink搭建模型进行船舶工况仿真,对推进电动机的转速和电磁转矩进行分析.仿真结果表明采用滑模控制的船舶电力推进系统具有很好的静态、动态特性和鲁棒性.     

保税港区与内陆港互动发展模式选择

为推进保税港区与内陆港互动发展,建立由5方面共20个指标组成的保税港区与内陆港互动发展模式选择关键指标体系,将保税港区与内陆港互动发展模式分为契约联盟式、合资经营式和虚拟互动式等3种.构建基于BP神经网络的互动发展模式选择模型,将该方法应用于厦门海沧保税港区与其内陆港的互动实践.结果表明,不同的内陆港因发展水平不同,应该选择不同的互动模式.该方法可为相关保税港区与内陆港建立互动关系提供科学的理论依据,也可为已建立互动关系的保税港区与内陆港解决互动发展过程中存在的问题提供帮助.     

隧道锚碇围岩稳定分析及破坏模式研究

锚碇围岩稳定性及破坏模式研究是确定系统极限承载力的基础。基于现场地质资料的数值仿真计算与现场缩尺模型试验对比分析,被认为是一种比较理想的研究思路。通过FLAC^3D计算发现,在设计荷载下,围岩的应力场和位移场具有明显的分区特征,在锚体空腔和结构拐角处常出现应力集中和大变形区,系统整体未形成连贯的破坏区,出现的局部破损区主要集中在锚体后部右上角等5个部位。超载数值试验发现,破坏并不是简单的沿锚体和岩体的边界发生滑移,而是带动周边岩体发生倒塞型的整体拉剪复合破坏。现场模型试验结果与数值计算结果吻合较好。施工及运营过程中应对易破坏区进行重点加固处理。     

我国信用制度建设及其模式选择

信用是一种经济交易方式,也是一种重要的制度安排。信用制度就是维护信用交易顺利进行的各种规则与约定。目前,美国的信用模式是"市场主导",欧洲的信用模式是"政府主导",日本的信用模式则兼具了美国模式和欧洲模式的优点。在借鉴发达国家信用制度模式的基础上, 结合中国的传统文化和现实国情,建立起适合自己社会经济发展特点的信用制度就成为当务之急。     

浅谈课堂教学中现代思维方式的培养

用单调、陈旧而保守的思维方式考虑问题,形成了学生思维的惰性和封闭性。开发和培养学生的现代思维方式,不仅能提高教学和复习的质量,而且能培养学生优秀的思维品质,使之终身受用,这为培养创造性人才奠定可靠的思维基础。