图书馆关于加强网络用户培训教育的思考

面对浩瀚的网络信息资源，网络用户如何能快速而准确的找到自己所需要的信息资源，图书馆又将如何加强对网络用户应用检索能力的教育，本文通过对网络用户的分析。介绍了图书馆对网络用户实施教育的方法。     

高校图书馆网络信息服务模式优化

介绍了网络信息服务的概念,分析了高校图书馆开展网络信息服务的必要性,针对高校图书馆网络信息服务存在的资源单一、服务不智能、缺乏交互等问题,提出了基于用户体验的交互式高校图书馆网络信息服务模式.     

网络时代高校图书馆可持续发展与用户教育

网络时代，高校图书馆信息服务的内容、信息资源的存贮方式、检索途径都发生了重大变化。加强图书馆用户教育，提高网络信息资源的利用效率，成为新世纪高校图书馆可持续发展的必然选择。本文提出了高校图书馆用户教育的目标、内容和实现方法。     

基于用户需求的高校图书馆信息资源建设

从网络环境下高校图书馆用户信息需求的多元化、专业化、个性化等特点出发,剖析了网络环境对信息用户及其信息需求带来的深刻影响;从优化馆藏、整合资源、建立共建共享机制、培养高素质信息服务人员等方面,提出构建和发展面向用户需求的信息资源建设策略。     

网络环境下的用户信息行为探析

随着互联网的普及和网上资源的丰富,网络用户增长迅速,网络环境下的用户信息行为和传统的用户信息行为相比较,发生了很大变化,本文从网络环境下的用户信息行为的涵义、特点、类型和网络信息行为的影响因素等4个方面对网络环境下的用户信息行为进行了探讨.     

试论搜索引擎优化模型

研究以满足用户的效用信息需求为目的,构建搜索引擎优化模型,该模型包括网络用户行为分析模块,网站知识信息组织模块和搜索引擎自身模块三部分。在评析三者关系基础之上,作者对搜索引擎优化模型进行了评价,指出搜索引擎优化模型能有效地解决日益增长的网络信息资源与用户效用信息需求之间的矛盾。     

Web2.0环境下用户交互式网络信息组织与服务

用户交互是Web2.0的核心内涵,本文认为发挥Web2.0技术优势,以用户交互的形式满足用户需求,完成网络信息组织与服务,将是顺应时代发展机遇,提高网络信息资源利用效率,从而创造社会财富的必然之选。并提出了以用户交互为核心的网络信息组织及服务方式,以期达到净化网络信息环境,最大化发挥网络信息资源利用效率与价值的目的。     

网络育儿资源及其用户分析与研究

从网络育儿资源和用户两个角度,介绍网络育儿资源现状、用户信息需求特点、用户信息需求满足状况。并提出更好满足网络育儿资源用户信息需求的解决方案。     

网络信息过滤的方法和技术研究

论述了网络信息过滤的原理,从用户的信息需求与表示、文本的表示技术等方面探讨了网络信息过滤的方法和技术以及存在的问题,提出Vague集之间的相似度量在网络信息过滤中的应用。     

网络环境下地方高校图书馆资源的建设和服务

本文探讨了在网络环境下地方高校图书馆的资源建设和社会服务问题,地方高校图书馆应明确信息资源建设目标和策略,实现信息资源的优化配置,培养适应网络环境的人才队伍,展开信息用户的培训,并为政府和企业的科学决策服务,更好地在新时期发挥其信息提供和决策咨询的作用。     

网络信息资源的用户协同生成机制分析

针对网络信息资源的建设问题,运用用户协同生成机制将网络信息资源加工、转化并应用到用户的数字化学习中,以便更好地开展信息服务。通过对用户协同生成内容进行概述,分析用户协同生成数字资源的表现形式和分类,基于活动理论和资源生命周期理论建立了用户协同生成模型,并解析用户协同生成数字资源的主要模式。用户协同生成数字资源是数字资源建设的重要补充和平衡,需要广泛推广应用。     

基于高校用户偏好的移动信息资源建设模式研究

为了使高校图书馆移动信息能最大限度满足用户需求、提高用户满意率和资源的使用率,作者通过对高校图书馆移动信息用户的信息需求、使用偏好及高校图书馆移动信息资源建设模式的调查基础上,建立高校图书馆移动信息资源建设新模式。新模式具有最大限度满足用户需求和鼓励用户参与建设的特点,同时要求高校图书馆采取多种方式对用户参与建设的移动信息资源进行评价、选择、采集规划以保证资源的质量及资源上传的持续性和稳定性。通过对已有模式的改进,具有用户参与形成的图书馆社会网络平台,一方面满足了用户需求,另一方面优化了馆藏,提高专业信息资源的利用率,实现对高校图书馆移动信息服务工作的提升。结合用户的学科专业或兴趣爱好开展用户参与的移动信息资源建设是今后的发展方向。     

基于用户评论分析的网络学术信息资源评价体系模型研究

[目的/意义]从用户角度,通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型,为网络学术信息资源评价提供一个新的视角,并为其更进一步深入研究奠定基础。[方法/过程]文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上,运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类,根据词间与词对关系,构建形成评价体系模型。[结果/结论]基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切,是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。     

试论多元文化环境下大学生的信息需求特点

文章在分析了高校大学生读者群阅读特点和需求的同时,提出了优化馆藏结构、加强网络资源开发和用户培训等信息服务策略.     

网络环境下高校图书馆信息资源建设

随着网络技术的发展和信息社会的到来,给高校图书馆的发展带来了机遇和挑战,高校图书馆的生存和发展的基础是信息资源建设,本文根据高校图书馆现状,从馆藏信息资源、数据库、网络信息资源等方面介绍了高校图书馆信息资源建设以及在信息资源建设中应注意的问题.     

网络用户信息行为研究概述

介绍了网络用户信息行为的相关研究成果,阐述了网络用户信息行为的研究视角和影响网络用户信息行为的因素,提出了网络用户信息行为研究的未来发展趋势。     

基于用户需求的网络信息服务建设

本文通过对信息用户在网络环境下对信息需求变化的分析，认为要适应信息用户需求的这一变化，网络信息服务商必须从不断增加网络信息资源的数量和不断提高网络信息服务的质量两个方面着手。     

用户意图聚类的数字资源推荐方法

综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K—means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。     

基于复杂网络的微博用户行为特性分析

移动互联网的发展为微博的发展提供了更加广阔的发展空间,以复杂网络的基本统计特性为基础,通过抓取新浪微博中的相关数据,对其进行处理分析,详细分析微博用户在信息发布行为、信息发布内容方面的相关特性以及用户的关注行为和评论转发行为进行了详细地分析,认为微博网络是典型的小世界网络,微博网络整体密度较小,呈稀疏状态,但局部密集;微博网络用户的分布呈不均匀的状态,用户在信息发布、分享等方面存在较大的信息不对称性,只有小部分用户拥有较多的信息资源,扮演核心角色,大部分用户在微博中处于边缘地位。这为微博营销和微博舆论引导与消解提供了基础。     

多校区高校用户信息需求与信息资源配置研究

分析了多校区高校用户信息需求的特点与规律,探讨了多校区办学模式下高校信息资源优化配置的措施．主要包括优化信息资源体系结构、正确处理信息资源数量与质量关系、保持纸质资源与数字资源协调发展、合理调配各校区信息资源、构建信息资源共享体系等。