大学吸引力的因素分析:基于留学选择的实证研究

本文在总结已有研究文献的基础上，从留学选择的角度进行问卷调查，运用因素分析的方法，通过实证研究，提出了由学校教育、社会声望、地区特点和文化氛围构成的大学吸引力四因子模型。     

对房地产价格影响因素的调查研究

房地产价格的影响因素很多,通过线性回归能够定量指出影响房地产价格的程度以及房价的关键因素.从宏观和微观两个层面进行调查研究,并发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用.汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力.     

“跟团旅游”的游客抱怨行为影响因素研究

从有效引导游客抱怨、降低负面口碑宣传的角度,梳理和总结了中外顾客抱怨行为的研究现状,以跟团旅游的游客为调查对象,选择安徽黄山风景名胜区作为问卷发放地,主要对游客个人特征、抱怨行为影响因素和抱怨行为方式选择进行调查,利用因子分析法将众多的抱怨行为影响因素提炼概括为四大抱怨行为影响因子,深入研究了游客个人特征、各抱怨行为影响因子以及抱怨行为方式选择三者之间的关系,并从旅游服务商的角度提出了一些游客抱怨管理上的建议,如旅游服务商应主动承担责任、畅通游客抱怨渠道、降低游客感知抱怨成本等。     

对房价预测方法的探讨

房价是一个牵动亿万中国人神经的字眼,对房价的预测更是公众的焦点话题之一。本文从房地产需求、房地产供给和国家政策三个角度出发,探讨房地产市场各种影响房价的机制及因素。     

安徽省上市高新技术企业IPO发行成本影响因素研究

本文选取安徽省上市高新技术企业作为研究对象,在对IPO发行成本及其构成进行初步界定基础上,采用主成分分析方法从原始变量中提取2个主成分因子,再对其IPO发行成本影响因素进行分析,实证检验各主成分因子对IPO直接发行成本的影响.研究结果表明:IPO发行成本受到上市前股权结构、企业财务风险以及定价机制的影响.     

房价上涨对居民生育行为的影响研究

近年来,中国生育率的持续下降已成为学术界关注的焦点。造成这一现象的原因有很多,仅从节育技术和妇女受教育等角度进行解释明显缺乏说服力。利用中国大陆31个省区市1999-2010年的面板数据,运用动态面板GMM估计方法进行实证检验。结果表明房价对出生率具有显著的负向影响,房价的过快上涨对居民生育行为具有明显的抑制作用。进一步的研究显示,房价对居民生育行为的影响程度大于其他影响因素,表明房价在生育率下降过程中扮演了重要角色。     

供应链企业问知识转移的Stackelberg博弈分析

本文从市场交易的角度分析了供应链中各成员企业间的利益关系,将各节点企业的主动性、知识转移成本及转移损失等因素作为变量引入Stackelberg博弈模型,对供应链网络中核心及节点企业对知识转移的态度、决策动机及决策选择进行实证分析,探讨了供应链网络对知识转移影响因素的调节作用,将为供应链中企业知识转移研究提供有益的帮助。     

基于Hedonic模型的城市轨道交通对沿线房价的影响研究——以郑州地铁1号线为例

选取了郑州地铁1号线沿线21个住宅楼盘,分析了城市轨道交通对沿线楼盘房价的影响,采用Hedonic模型,从建筑特征、区位特征、邻里特征三个方面选取了11个因子分析其对房价的影响。研究结论得出:建筑面积、物业费等因子对房价的高低有显著的影响,除距地铁口距离这一因子与房价呈负相关外,其余4个因子均与房价呈正相关关系。根据分析结果从政府、开发商、购房者三个不同的角度提出对策与建议。     

民营中小企业融资困难影响因素实证分析——基于江苏民营中小企业融资数据

现阶段江苏民营企业融资难是一个国际性问题,造成企业融资难的原因是多方面的。本文根据江苏民营中小企业的特点和现有环境,分别从银行、企业和政府的主体因素及金融环境的外部因素的角度,对融资困难的影响因素进行理论和实证分析。     

大学生英语写作成就的内隐调查研究

本文从内隐观的角度，调查分析影响大学生英语写作成就的各因素，并通过因子分析的方法找出影响学生英语写作成就的12个主要因素，分别是语言环境、理论和实践、素质水平、知识面、作文讲评、纠错方式、性格特征、范文作用、语言运用、语言积累、记忆力和观察力以及学习动力，其中语言环境是对英语写作影响最大的因素。     

基于主成分分析的生态绿道对体育旅游影响因素研究--以峨眉河生态绿道为例

通过对生态绿道体育旅游的影响因素进行主成分分析得出几个主成分因子,然后利用主成分因子建立回归模型分析影响峨眉河生态绿道体育旅游的主要因素。通过实证分析为后期政府对峨眉绿道的规划提供理论依据,也可以作为体育产业公司投资峨眉生态绿道体育旅游提供实证参考资料。     

度假地型第二居所空间分布和影响研究——以三亚市为例

在回顾中外第二居所研究进展的基础上，以海南省三亚市为例的实证研究发现：1．受第二居所级差地租规律的影响，房价呈现滨海指向性；2．受配套因素的影响，第二居所体现出老城区导向性；3．受环境资源因素的影响，第二居所表现出三足鼎立的地域结构；4．老年化社会的来临，促使第二居所养老聚居区的形成：5．受气候因素和经济因素的影响，第二居所市场空间分布高度集中。     

从游客角度探讨主题公园拥挤感知影响因素:以方特欢乐世界为例

近年来"黄金周"假期旅游人数井喷式增长,国内各大著名旅游景区和热门景点拥挤现象严重。文章从游客角度出发,以主题公园芜湖方特为实证研究对象,运用相关分析、方差分析和回归分析等统计手段,探讨了游客拥挤感知度及其影响因素。研究结果表明:游客拥挤感知度为中等程度,游客背景变量中仅学历与拥挤感知呈显著负相关,性格特质影响因素中仅内向性格对拥挤感知具有影响,满意度因子对拥挤感知产生一定的正面影响。     

影响研究生专业学习效果因素的实证研究

从学习主体的视角对武汉地区4所高校的研究生进行了问卷调查,并运用因素分析的方法对影响研究生专业学习效果的诸因素进行了实证研究,提出了由“个人调控”、“外来压力”、“专业环境”和“师生互动”构成的影响研究生专业学习效果的四因子结构。最后,通过对这四大因子要素进行信度检验、效度说明和多元方差分析以证明其通用可靠性。     

关于南通房地产价格形成的机制研究

从宏观经济的角度讲,影响房价的因素有很多,国家的调控政策、圈际经济环境、经济周期的轮回等,都会直接或间接影响房价的涨跌,但从根本上看,最终决定房价涨跌的关键仍是供给与需求的关系.本文通过对参与决定房地产价格形成的供给与需求方面因素的分析,探讨了南通房地产价格形成的机制.     

教育生态观下家庭教育的影响及促进因素研究

百年大计,教育为先。教育的发展关系到一个国家的前途,影响着一个民族的命运。而家庭教育作为教育大业当中浓墨重彩的一笔,更是与国家和民族的发展息息相关。本文以教育学、教育生态学做为理论基础,在阐述教育生态视域下家庭教育的内涵及意义的基础上,根据教育生态学中生态系统论,聚焦影响家庭教育的生态因子,通过对家庭教育影响因素展开进一步的分析,从教育生态学的角度对家庭教育的效果进行成因分析并提出相对应的改进生态对策。     

赤峰市房地产价格的影响因素分析

近年来,房地产业在赤峰市经济发展中发挥了先导性、推动性作用.房地产价格的讨论一直都是百姓的热门话题,房价受到国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等因素的影响,也高居不下.本文在分析赤峰市房地产发展现状的基础上,从影响房地产价格波动的微观因素和宏观因素两个方面分析了房价波动的形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格波动提出建议.     

高校毕业生就业影响因素研究——基于因子分析法

基于对长治学院部分毕业生及在校生做就业影响因素问卷调查,利用SPSS软件对样本数据进行因子分析,将12个就业影响因素降维至3个公因子,分别命名为个人因素、企业因素、院校因素,并通过归一化处理,得到公因子权重,即各公因子对就业的影响程度,结果显示为个人因素、企业因素、院校因素对就业影响程度依次减弱。最后,从毕业生、用人单位和高校三方视角出发,提出毕业生全面提升个人能力、建立动态就业观念;企业主动组织校企合作培训;高校在毕业生和用人单位之间搭建信息互通渠道,引导毕业生以积极的心态看待就业问题等建议,并为后续相关研究提供一定的数理基础。     

学习风格与情感因素对二语学习的影响

影响二语学习效果的因素有许多,文章从认知科学的角度研究学习风格和情感因素对二语学习的影响,以期为二语学习过程中解决情感问题,提高学习效果提供较为可靠的实证依据。     

基于动量BP算法的神经网络房价预测研究

房地产价格近年来持续上涨,对于房价趋势的预测成为经济社会热点,但这些预测大都停留在定性分析阶段。从定量分析的角度入手,提出利用加入动量因子的BP神经网络算法建立数学模型,运用Matlab仿真实现房价预测。详细分析了BP神经网络学习算法过程,并加入动量因子以加快收敛、避免陷入局部最优。以山东济南为例,分析得出影响房价的7大主要因素,搜集2000-2012年数据,运用Matlab建立单隐含层的BP神经网络,通过训练网络,预测2014年该市房产均价。实验结果表明,该方法能在有限的数据条件下,对房价预测精准度达99.1%,为我国房地产业的可持续发展提供了科学的咨询和决策手段。