浅谈数据挖掘技术与用户知识获取

数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。     

数据挖掘技术在用户知识获取中的应用分析

随着信息技术的迅速发展,大量的数据使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此,数据挖掘技术也随着信息技术的发展获得了广泛应用。本文对数据挖掘技术在用户知识获取中的应用进行了有益的探讨。     

用户知识内化过程中信息需求及获取行为研究

对信息行为的研究有利于提高信息服务系统的效率和用户满意度。文章利用现象描述分析法对研究生自学过程中信息的需求与查寻行为进行分析,得到用户信息需求类型、信息获取行为及信息获取困难时用户行为方式的结果空间,认为在知识内化过程中用户信息需求具有深、浅两个层次,对于不同层次的信息需求有不同的查询方式,而遇到查询困难时学生的行为一般有放弃、积累和钻研3种类型,这3种类型与信息需求层次相关。     

数据挖掘技术及其实现

数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理，从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能级为有用的信息。这些信息通常是以知识，规则或约束等形式来表现。这些知识可以用于知识管理，问题求解、制定决策，过程控制和其他领域。本文分析了数据挖掘技术和相关领域及其基本问题，为知识获取提供了一种新方法。     

基于数据挖掘的竞争情报智能获取模型研究

从方法、技术、产品、过程和用户五个维度入手,构建竞争情报智能获取模型,并从竞争情报战略、资源输入单元、竞争情报获取单元、竞争情报价值输出单元角度进行特征分析。     

市场导向与组织创造力——技术知识、市场知识的获取路径分析

基于投入—过程—产出的研究范式,对市场导向影响组织创造力的知识获取路径进行分析,研究发现,在技术知识和市场知识相互关联条件下,市场导向的三个维度获取知识的种类有所不同,以及市场导向的三个维度在提升组织创造力过程中对外部知识的利用效率存在显著的差异。     

搜索引擎的用户跟踪功能分析

深入研究搜索引擎的用户跟踪功能是以用户为中心的现代服务思想的体现，同时也是搜索引擎技术发展、完善的必然要求。从搜索引擎用户的信息需求特点、行为特征分析入手，对搜索引擎用户的行为特征的采集、分析技术进行了详细分析。表明无论是搜索引擎的智能化，还是各种代理技术，其核心都必然围绕用户的需求，而提供用户需求与相关技术连接的必然是基于用户跟踪功能研究而产生的跟踪技术。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是目前信忠领域和数据库技术的前沿研究课题,本文介绍数据挖掘的定义、方法、过程及应用,并对数据挖掘的发展趋势进行了分析.     

Web数据挖掘与个性化信息服务中用户研究

分析了个性化信息服务中用户研究的目的，介绍了Web挖掘的概念及其分类，提出Web使用记录挖掘，是获取真实的用户信息的有效途径和方法。     

浅谈数据挖掘与知识发现

详细介绍了数据挖掘、知识发现的概念、区别与联系,为深入研究数据挖掘相关理论提供了一些参考。     

知识管理与知识挖掘在情报研究工作中的实现

1　传统环境下的情报研究工作情报研究工作在我国通常被称为情报分析研究或者情报调研 ,是指针对特定的领域或主题 ,收集、积累相关文献、数据 ,加以整理、分析和研究 ,最终根据用户的需要提出分析研究结果或报告的全过程。从工作内容的性质来看 ,它实际上包括情报收集和情报分析两部分 ,即情报→研究。在传统的文献信息环境下 ,我国的情报研究工作主要依托于图书馆或其他文献机构 ,是有其特定的历史背景的。在这种环境的限制下 ,一个情报分析研究人员或机构一般只限于对某一个或某几个主题领域进行研究。因为基于传统的文献信息环境和技术…     

大学图书馆知识挖掘及其流程的研究

本文以实用性、创新性、科学性、时效性为原则,立足于大学图书馆的未来发展,探讨大学图书馆知识管理与知识服务中的知识挖掘及其流程;结合图书馆实际情况提出了双库协同机制,并对双库协同机制的具体实现进行了说明。     

数据和知识挖掘技术的图书馆服务策略分析

随着移动互联网、物联网的快速发展,我们面对的海量信息正以几何级快速增长。数据挖掘技术建立在关系型数据库上,通过大量的数据访问、分析、统计找出隐藏在数据中的规律从而建立决策模型。介绍如何利用数据挖掘技术,导出对读者、用户有用的关键信息,帮助他们做出决策和战略规划,改善和提高图书馆的服务质量。为了更好的说明这种数据分析方法的概念与过程,文章通过一个专业图书馆的详细数据资源的实际案例分析,一步一步地获得了数据内在关联的互动信息与影响图书馆管理、战略规划的因素指标。描述了图书馆如何通过数据的分析,导出对决策者提升管理质量的有用信息的数据与知识挖掘过程。可以通过其它更大量的数据分析,进一步定义一些关于服务质量提升的新指标。在当今信息飞速发展时代,图书馆馆员与管理者应当利用新的技术充分分析图书馆数据,才能达到提升服务的目标。     

知识管理和数据挖掘在提升中国国家竞争力中的应用初探

当今社会已进入知识经济时代，在日益激烈的各国国家竞争力比拼背后，实际上是各国国家创新体系的激烈较量，而知识创新对一个国家的创新体系的形成与完善起着重要的作用。本文通过深入分析知识管理、数据挖掘与国家竞争力的概念和关系，发展一个通过数据挖掘和知识管理推进国家竞争力的理论框架，提出一个知识管理与国家竞争力之间相互促进的螺旋上升的关系理论，指出了通过数据挖掘和知识管理提升国家竞争力的研究中的关键问题。     

客户知识管理的数据挖掘方法

本文对客户知识管理中的客户价值判断进行了分析，同时运用模糊聚类分析的方法根据客户对企业的贡献度进行客户的价值鉴别，使企业能够有针对性地对不同客户实施差别策略，对企业争取营销优势提供了帮助。     

知识融合视角下用户行为数据采集与共享机制研究

【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理（RDM）系统中的重要研究内容,但在采集与共 享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采 集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高 用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据 分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP 应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采 集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。     

数据采掘及其在医学研究中的应用

The paper introduces the basic concept of data mining,its key technologies and its applications in medical research.     

数据挖掘与知识发现关系探析

以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系.总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念.三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标.最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨.     

数据挖掘中的隐私保护:法律与技术

简要介绍了隐私权与隐私保护,讨论了数据挖掘与隐私权的冲突,并对目前国际上主要的隐私保护条例在数据挖掘隐私保护中的应用进行了探讨,针对我国国情提出了目前应当采取的措施。     

基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建

[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。