基于数据价值开发的校园大数据生态治理研究

挖掘与提升数据价值是智慧校园发展的原动力。智慧校园建设已步入深水区,各高校均已累积了相当数量的数据资产。梳理数据资产各要素之间的关系,帮助高校完善数据治理生态,可以提升数据资产的价值。通过校园大数据生态治理要素研究,构建大数据智慧服务平台,为实现高校数字化转型、建设高质量发展的智慧校园提供理论支持和决策参考。     

基于数据治理的高校数据共享模式研究

本文对高校数据治理现状进行分析的基础上提出了高校数据治理的主要内容。并通过构建数据共享平台的方式将主数据、业务数据和分析数据三类数据进行汇集、开发形成数据资产,从而为高校的领导决策、行政管理和信息系统提供快捷的数据服务。     

基于智慧教育生态的学校数据治理探索与研究

随着信息技术日趋成熟,学校信息化部门应该建立健全的数据规划和治理体系,为领导的决策提供数据依据。高校要加强信息标准管理服务平台、校本数据中心全局库、数据质量监控系统、数据服务中心和数据展示平台建设,使学校得到最全面、最权威的数据,为学校的发展提供最强的数据支持。     

数据要素的价值释放及反垄断治理

数字经济的勃兴催生了数据这一关键生产要素,厘清数据要素价值的释放机制与实现路径,推动数据共享与公平流通,对提升国家综合实力、增强国际竞争力具有重要战略意义。当前,数据要素市场垄断形势较为严峻,数据的价值释放过程受阻。一方面,数据垄断行为界定标准不清,产权制度缺失;另一方面,反垄断治理的收益与弊端难以平衡,应尽量避免破除垄断可能带来的负面效应。要破解反垄断治理的困局,一是需要规范数据垄断行为的界定标准,建立数据产权制度,构建数据安全治理体系;二是要不断完善数据反垄断监管机制,加快培育良性的数据要素市场生态体系,多措并举优化反垄断治理模式;三是增强数据主体对个人数据的控制力,提升数据流通渠道的分散度与灵活性。     

省级教育数据治理探索与实践

在教育信息化1.0时代,各类信息系统积累了大量数据,但同时也产生了一个个“信息孤岛”。如何优化数据使用环境、提升数据质量、实现信息资源的互联互通成为教育领域迫切需要解决的问题,而这也是教育信息化从1.0时代迈向2.0时代的必要条件。文章在回顾数据治理相关研究的基础上,阐述了教育数据治理的必要性、主要面临的问题以及实施路线,并以江西省教育厅为例,介绍了其在数据治理方面的具体实践。     

数据治理背景下高校数据共享框架的研究与实践

随着高校信息化建设和治理水平不断提高,为了消除“数据孤岛”,高校基本建成了数据共享平台,数据开始流动起来,但仍存在数据共享程度不高、数据标准缺失或与实际不符、数据质量和数据安全有待提升的问题。对此提出一种新的高校数据共享治理框架,该框架从组织建设、流程管理、数据标准管理、元数据管理、数据集成、数据安全、数据质量7个方面构建,克服了目前数据共享中暴露的组织制度不完善、流程管理缺失、数据标准难落地和数据共享不安全等问题。在华中科技大学的基础数据共享平台的建设和应用实践中验证表明,提出的高校数据共享框架可有效提升高等教育领域数据共享水平和质量。     

价值发现初探

价值发现是标志人们观念地把握前人未曾把握的价值客体以及已知价值客体的新的价值属性的价值哲学范畴。它是对一定客体及其属性与人类之间的价值关系的始初性的正确的认识。始初性与正确性的统一是价值发现的基本特征或规定性。价值发现对价值主体的生存、发展、完善具有重大意义,价值主体应努力提高价值发现能力、水平和程度,同时要增强价值发现的利用能力特别是以价值发现为基础的创新能力     

大数据时代高校档案价值的探索与开发

大数据时代,高校档案管理面临着新的挑战和机遇,高校档案涵盖范围不断得到延伸,功能划分不断得到拓展,迫切需要重新评估高校档案的价值,转变思维方式,探索档案价值的开发新模式,为高校教育管理决策提供科学支撑。     

数据的敏捷治理：价值重塑与框架构建

数据业已成为国家治理能力和治理体系现代化的重要战略资源。当前我国数据治理体系尚未健全,治理模式线性单一,治理效能不彰。近年来软件工程领域兴起的敏捷方法,以动态高效、回应性强等特点在业内获得成功,为解决当前数据治理难题提供了理论依据和经验借鉴。因此,从数据治理的内涵特征、价值目标和发展趋势等维度出发,探讨敏捷方法对数据治理的理论和实践意义,构建数据敏捷治理的理论分析框架,可以为更好地实现数据治理提供理论基础和政策指引。     

大数据视域下高校数据治理优化路径研究

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用.     

高校治理体系完善与治理能力提升探析

立足高校治理体系与治理能力的理论分析,梳理和总结现有相关研究成果,探究当前我国高校治理体系与治理能力建设的制约因素,提出构建合作参与型的高校治理模式凝聚高校治理能力提升的合力、理顺高校治理结构减少高校治理能力提升的阻力、健全高校治理机制增强高校治理能力提升的动力三路径,促进高校治理体系的完善和治理能力的提升。     

价值共创视域下高等教育治理能力现代化的“赋能”进路

高等教育治理现代化是国家教育治理现代化的重要组成部分,其治理能力的程度和水平直接影响国家教育治理现代化实现的进程。高等教育治理现代化是不同利益治理主体价值共创和行为协同的过程,为实现“共治”“善治”的治理目标,在“放权”的基础上,应进一步对治理主体进行“赋能”,促进和发展其治理能力。“赋能”是动态发展的,既是一个过程又是一个结果,突出对高等教育治理主体认知和行为的改善。依据价值共创网络的分析框架,高等教育治理能力现代化的赋能主要体现在三个方面:宏观层面网络环境的结构赋能、中观层面信息技术的技术赋能和微观层面治理主体的心理赋能,不同层面的赋能都有具体的途径和方法。综合发挥价值共创网络的赋能优点,可以创新和发展高等教育治理能力,提升高等教育治理能力的现代化程度和水平。     

美国一流大学数据治理的研究与启示——以范德堡大学为例

数据治理是高校教育治理的重要内容和重要手段。数据治理水平决定了教育现代化的程度。范德堡大学的数据治理包括制定数据治理战略规划、构建数据治理组织架构、制定数据治理政策、采用成熟度矩阵模型衡量数据治理水平。形成高校数据治理文化、建立高校数据治理体系、培养高校数据治理人才是促进中国高校教育治理现代化的重要手段。     

基于文本数据的数据挖掘算法研究

总结了数据挖掘的基本方法、文本数据挖掘的关键技术,讨论了文本挖掘的定义和文本分类的一些形式,并对文本数据的数据挖掘算法进行了研究。     

社会主义核心价值体系理应成为党执政的理念的主要内容

进入新世纪,加强执政能力建设与提高执政水平成为学界关注的重点之一,同时执政理念及执政合法性问题也引起了学界的重视与关切。学界大多从其纵向、横向及其层次、功能定位上对执政理念进行了探讨与研究,这为进一步深入研究打下了较好基础,但很少有文章把＂社会主义核心价值体系＂作为执政理念的主要内容加以关注,本文拟从执政理念的含义及内容出发,分析社会主义核心价值体系与执政理念的逻辑一致性,并着重就社会主义核心价值体系对执政理念的影响与作用进行阐述,从中得出社会主义核心价值体系理应成为党的执政理念的主要内容的结论。     

大数据时代的幼儿园内部治理

大数据以新的思维模式和技术特性冲击着幼儿园的内部治理,对幼儿园课程管理、师资队伍建设以及家园关系建构都形成了新的挑战。大数据时代要实现幼儿园的善治,就应树立共治的理念,确立多元治理主体并明确不同主体的权责范围,创新幼儿园内部治理机制,通过制定负面清单规避或减少矛盾冲突的发生,通过平台定制实现信息的共享和行为协同,通过强化数据分析和加工使数据更好地服务于内部治理工作,最终实现幼儿园办学质量的整体提升。     

无为而治：大学治理应有之准则

进入大众化阶段的我国高教,目前正处在一个问题诸多,饱受质疑的时期,这与政府主管部门的过度管理、大学内功利性管理等不当方式有很大关系,应借鉴“无为而治”的道家思想精髓进行大学治理。作为政府和社会,应积极履行宏观调控、社会管理和公共服务职能,简政放权,进一步扩大学校办学自主权。作为大学内部,应依据大学组织特性,建立健全现代大学制度,充分强化教师和基层办学单位在教学、科研等方面的主体性,构建大学自治、自主发展机制。     

智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究

在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。     

智能时代的教育数据治理变革:挑战与路径

伴随着智能时代的到来,数据成为重要的战略资源,数据驱动成为现代教育的基本特征,教育数据治理面临着新的变革。文章在分析了智能时代教育数据治理面临的复杂挑战后,归纳了智能时代教育数据治理应当实现精准、敏捷、安全的管理目标,并从管理体系和技术体系两个维度,分别论述了智能时代教育数据治理策略的内涵,提出了数据确权、治理机构和数据标准等可行管理机制,以及敏捷的教育数据部署、可信的教育数据日志管理和可靠的教育数据共享机制等技术保障路径。     

英美传统大学治理结构研究——基于大学章程的考察

大学治理是实现现代大学制度的重要途径,决策机构、执行机构和学术机构共同构成了大学治理结构的核心部分。英美传统的大学历史久远,一般均在其章程中对此做了明确规定。结合有关大学章程,我们可对英美传统大学的治理结构进行类型化梳理,进而认识多元治理模式与大学自治模式的决策机构,实权型与荣誉型的校长负责制,以及咨询型与决策型的学术机构,从而对英美传统大学治理结构进行整体把握。