论在线学习

随着网络社会的日渐来临，在线学习将成为远程学习形式发展的必然走势。本文论述了在线学习的定义、影响和意义，讨论了在线学习的信息资源特点，阐述了在线学习活动的类别、交互类型和交互方式，探讨了在线学习共同体的构建路由，并探索了开展成功在线学习的方略。本文旨在对在线学习全面了解的基础上，为成功的在线学习和在线教学支持，提供策略性或方法性的启示。     

在线学习准备度对大学生在线学习投入度的影响

在线学习投入是保证"停课不停学"期间在线教学质量的重要条件。对大学生开展调查,运用描述统计和回归分析法对疫情期间大学生在线学习准备度的现状、大学生在线学习投入度的现状进行分析,可以发现在线学习准备度对大学生在线学习投入度的影响以及在线学习自我效能感、感知教师支持、在线学习平台体验在其中的中介作用。结果表明:大学生在线学习准备不足;大学生在线学习投入整体不高;大学生在线学习准备度对大学生在线学习投入度具有显著影响;在线学习自我效能感、感知教师支持、在线学习平台体验在在线学习准备度和在线学习投入度之间存在中介效应。因此,可以从技术支持维度、在线学习资源设计维度、教师支持维度着手提升学生的在线学习投入度。     

在线交互对非英语专业大学生英语在线学习满意度的影响

本研究通过问卷调查了496名中国非英语专业大学生的英语在线学习交互体验与在线学习满意度的基本状况,并通过结构方程模型进一步考察在线学习交互体验与在线学习满意度的潜在关系。结果发现非英语专业大学生具有良好的英语在线学习互动体验,非英语专业大学生的在线学习交互体验与在线学习满意度之间存在高相关性,非英语专业大学生在线学习交互的三个维度（师生交互、生生交互、学生与学习内容交互）对在线学习满意度均具有显著正向预测力,生生交互是在线学习满意度的最强预测因子。研究结果为大学英语在线教育教学改革提供了实践启示。     

避免“规模陷阱”:成人在线学习的问题与策略——基于国内外119篇实证研究文献的分析

在线学习为成人学习者提供了多样、灵活的学习形式,推进了全民终身学习构想的实现,但也暴露出诸多问题。基于此,文章以国内外119篇实证研究文献为研究对象进行分析,首先从社会环境、在线课程、学习者个体三个层面梳理了成人在线学习存在的主要问题,并构建了成人参与在线学习的整合模型,以呈现其在不同学习阶段面临的主要学习障碍。针对这些问题,文章提出了支持成人在线学习的具体策略,包括加强成人在线学习的宣传广度和政策支持力度、营造终身学习良好氛围,降低平台使用操作门槛、优化课程教学设计,增加预备性学习、提供必要的课外干预和支持。文章的研究有助于深化成人在线学习理论、提升成人在线教育质量,可避免成人在线学习陷入只有规模而没有实效的陷阱。     

学习分析技术支持下的教师在线学习行为特征分析

在线学习已成为教师专业发展的主要途径,参加学习的人员规模大、行为表现复杂。为了探析教师在线学习行为的群体特征,该文以Y市四期教师在线培训为例,应用统计分析、序列分析、关联规则、社会网络分析等方法,从学习活跃、学习投入时间、学习行为序列、社会交互四个方面分析了教师在线学习行为的群体特征。研究发现:教师在线学习活跃性较高;在线学习时间投入充足;在线学习目的性较强且行为活动方式简单;社会交互情况不够理想。因此,建议实施在线学习与线下集中研讨相结合的混合式教师培训,培训安排与支持服务、学习内容与活动设计应符合教师在线学习规律,并提供有效的技术脚手架和干预机制,以期提高教师培训效益。     

基于微信公众号的在线学习系统设计与实现

传统的在线学习系统存在着不能随时推送个性化教学资源、不能实现碎片化学习等问题。基于微信公众号的在线学习系统能够突破传统在线学习系统的局限,对学生的手机依赖进行因势利导,将移动互联网络、新媒体、自媒体等新技术与传统在线学习系统有机结合。基于微信公众号的在线学习系统将微信平台与校园一卡通、蓝墨云班课和在线学习平台有机结合起来,可实现碎片化学习、个性化学习与智能评价。     

在线学习力：内涵、制约因素与提升路径

基于在线教育“质量革命”时代,提高在线学习力成为学习者顺应时代潮流、促进专业发展的重要能力。从哲学层面的内涵来看,可从客观存在、本质属性、历史进程三个维度综合界定在线学习力的内涵,即指客观存在于学习者的社会现象,是学习者在人—技—人的学习关系与数字化学习方式、智能学习工具等交互作用中得到提升的一种特殊本质力量。制约在线学习力提升的因素是多元的,主要包涵学习利益博弈、学习能力不足、制度阙如等三个方面。因而提高在线学习力必须构建在线学习体系,整合学习者的利益需求;组建在线学习群体,培养学习者的信息素养;以制度建设提升学习者的在线学习效能。     

混合式学习环境下大学生在线学习能力发展模式研究——以某X虚拟机器人平台的在线教学为例

新冠肺炎疫情的爆发使得混合式学习成为当前不可或缺的常态化学习方式,然而新的问题也随之而来,教师的在线教学能力、在线学习的环境与资源等都会影响到在线学习质量,而学生的在线学习能力是影响在线学习效率与质量的核心因素。为探索发展大学生在线学习能力的有效途径,文章以某X虚拟机器人平台的在线教学为例,结合逆向工程思维,提出在混合式学习环境下发展学生在线学习能力的一种新模式,总结学生在线学习能力发展的规律。研究结果表明：基于X虚拟机器人平台的在线学习能力发展模式及其实践,学习效果佳,能够有效提高学生的问题分析与解决能力、在线学习自信心及能力。该模式也可为其他课程中学生的在线学习及能力发展提供参考。     

在线学习能力的本质及构成

在线学习能力是学习者个体的综合素质在在线学习过程中表现出来的、正确驾驭在线学习活动的实际本领、能量和熟练水平,是通过各种渠道培养和完善起来的适应在线学习需求、完成在线学习任务所需要的有效方式,是影响个体发展和在线学业成绩的一种积极的力量.在线学习能力不仅具有认知能力及知识应用能力等一般学习能力的表层表现,而且具有与信息技术能力及学习策略水平、沟通能力、合作能力和个性等非智力因素相联系的深层因素.根据在线学习过程及学习环境与资源的特点,可以重点从五个维度来分析在线学习能力的构成,即元认知能力维度、学习策略水平维度、知识迁移能力维度、信息素养维度及学习资源管理能力维度.其中,元认知能力是构成存线学习能力的基础,学习策略水平和知识迁移能力是在线学习能力的核心,信息素养和学习资源管理能力是保证在线学习成功的重要条件,是开展在线学习不可或缺的能力.     

大学生在线学习效果及其影响机制研究——基于F省高校大学生在线学习经验调查

基于F省内不同层次类型高校大学生在线学习经验调查数据,探究大学生在线学习效果及其影响机制后发现,自主学习能力是影响在线学习效果的关键因素,能够直接显著预测学生的在线学习效果,也能分别通过学生的在线学习体验、在线学习投入的独立中介作用和在线学习体验与在线学习投入的链式中介作用间接预测在线学习效果,且直接效应大于总间接效应。在三个特定间接效应中,在线学习投入的独立间接效应最大。如何改善学生的在线学习体验,提高其自主学习能力与在线学习投入,对促进数字化转型赋能高等教育内涵式发展具有重要意义。     

干部在线研究性学习系统的设计和研发

随着在线学习技术的多样化发展和中国干部对于IT新技术的熟悉,传统意义上的干部在线学习模式——以三分屏课件为主的单向教学的模式已经满足不了学员干部在线学习模式正在整合干部学习的特点和在线学习技术的发展,运用终身学习的理念,开展双向互动协作的在线学习模式。本文总结中国干部在线学习以及国内外研究性学习系统现状;基于成人学习的特点,针对干部这个特殊群体,优化干部在线协作学习策略,研发干部网络研究性学习系统;并介绍在上海干部在线学习城中开展研究性学习的实践情况,以期推动干部在线教育普及与深入,提高学习适切性。     

自我决定理论视角下在线学习力模型构建——基于扎根理论的质性分析

在线学习已经成为重要的学习方式之一,与之相对应的在线学习力成为一个热点问题。通过收集S校7位大学生的在线讲座信息、对Y校8位优秀网络教育学生进行访谈获取的资料,以自我决定理论为指导,基于扎根理论的三级编码方法,利用NVivo12.0质性分析软件构建了动机—行为—绩效的在线学习力模型,具体包括学习动机、学习投入、学习技能、学习情绪和学习绩效5个维度。其中,学习动机由目标倾向和价值意义组成;学习投入由意识认知、行为努力和社交支撑构成;学习技能落实在学习策略、信息能力和综合能力3个方面;学习情绪具有积极心态和负面情绪2个类别;学习绩效则体现在学习业绩和学习满意度2个层面。从教育视角来看,提高在线学习力必须强化在线学习体验,加强教师的教学设计和教学干预,完善在线学习绩效评价等。     

在线学习行为对混合学习绩效的影响研究

混合教学中在线学习行为影响着学生的学习绩效。文章对在线学习行为进行了分类,并运用因子分析、回归分析等学习分析技术,对混合教学案例在线学习表征数据进行定量分析,构建学生在线学习行为与学习绩效相关模型。通过关系数据分析可知:学生的在线学习行为正向促进其网络学习自主效能感、自主学习能力和知识建构水平的提升,正向影响学习绩效的提高。基于此,文章提出了四点提高在线学习绩效的策略,包括注重在线学习环境、强调目标—任务—技术匹配的线上活动设计、注重教师参与指导、改革学习评价内容。     

基于知识结构化程度与学习者在线学习成熟度的在线学习分类研究

随着教育数字化的加速推进,在线学习已成为当前和未来教育的重要组成部分,多种实践样态正在快速发展。作为一个专业化实践领域,在线学习由哪些基本类型构成？对这一问题的研究是帮助教师根据不同情境选择合适的在线学习模式,从而有效设计在线学习、保障高质量学习发生的关键。本研究在分析在线学习实践发展趋势、分类研究的基础之上,基于交互距离理论,从知识结构化程度和学习者在线学习成熟度两个维度构建在线学习分类框架,将在线学习分为教师主导的主题式学习、教师引导的合作研创学习、同伴驱动的群体生成性学习、算法生成的智适应学习四类。同时,结合相关理论和典型实践案例,从知识类型、学习者类型、核心交互、教师角色、满足的需求、技术特点、支撑理论七个维度对四类在线学习的特征进行了总结。最后,本研究对新冠疫情期间的在线教学进行了反思,并展望了未来在线学习的发展。希望本研究能够深化实践者对在线学习的认识,帮助设计者根据知识的结构化程度和学习者在线学习成熟度综合考虑、选择并设计合适的在线学习。     

学员特征对干部在线学习影响初探——以上海干部在线学习城为例

干部在线学习是干部学习的一种新模式,上海干部在线学习城是我国最大的省市级别干部在线学习网站,具有一定的代表性.本文通过对2009年度上海干部在线学习城学员基本情况的统计和分析,剖析年龄和性别对干部在线学习流失率、学习完成情况(通过率、学分与学时)、偏向的考核类型、网络学习行为(考试次数、学习次数、弃考数、弃学数)、学习效率、学习持续性等的影响,从而得出若干干部在线学习的规律特征,并提出相应对策建议.     

在线学习中大学生数字化学习能力、学习投入与学习效果的关系研究

伴随在线学习的需要和对在线学习效果的研究,本研究基于预备—过程—结果的3P分析框架,对10所高校1496名大学生展开问卷调查,探索在线学习中大学生数字化学习能力、学习投入与学习效果之间的关系。研究发现,数字化学习能力和在线学习效果呈显著正相关;在不同学校类型和年级等个体特征上,大学生的数字化学习能力和学习效果存在显著性差异;数字化学习能力既能直接预测在线学习效果,还能通过学习投入间接影响在线学习效果。其中,在线学习投入的中介作用能够解释数字化学习能力和学习效果二者关系的57.18%。为此,建议从以下3方面采取措施提升在线学习效果:因材施教,培养学生的数字化学习能力;打造线上“金课”,促进优质资源融通共享;激发动机,提高学生在线学习投入。     

学习者在线学习能力模型构建的实证研究

数字化学习时代,对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前,数字化学习领域中,人们更加关注学习者的成绩,却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此,文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素,对在线学习行为进行数据挖掘,以构建在线学习能力模型。在此基础上,综合应用非监督学习算法（K-means算法、PCA算法）和监督学习算法（随机森林算法）,构建学习能力水平预测模型;同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究,最终实现在线学习能力的计算。研究表明：学习成绩与在线学习能力息息相关,在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。     

在线语言学习的发展与前景

在线语言学习作为外语学习的一种趋势,扩大了学生对教师、对课程、对时空的选择范围,这种不同于传统授课模式的学习方式受到大家的广泛关注。对在线语言学习的发展进行了简要的介绍,并对时下流行的在线学习方式（包括在线语言学习教程、语言学习智能系统、语言学习游戏、移动语言学习和网络沟通五个方面）逐一进行了说明。     

H大学生在线课程学习质量影响因素研究

通过对H大学生在线课程学习质量影响因素做SPSS相关性分析、多元线性回归分析,得出影响H大学生在线课程学习质量的16个因素中只有7个进入了回归方程,分别为学生的学习进度安排合理、在线课程学习资料下载快、在线课程目标导向性强、课程导航清晰、平台学习进度设置合理、在线平台交互性高、平台操作简单。其中主要影响因素为前四个因素,其对在线课程学习质量的解释率都达到14%以上;次要影响因素为后三个因素,其对在线课程学习质量的解释率都在2%以下。据此提出以下建议来改进H大学生在线课程学习质量:培养学生在线学习习惯和能力;采取激励性的在线课程措施;设置科学的在线课程学习进度;开发清晰的在线课程导航模式。     

不同学习风格类型的大学生在线学习适应性研究

采用定量与定性相结合的研究方法,以上海某师范大学本科生为研究对象,通过Kolb学习风格量表和大学生在线学习适应性量表来收集数据,调查研究大学生不同学习风格类型对在线学习的适应性,从而发现在线学习适应性良好学习者的共同特性。结果表明,个案学校大学生在线学习适应性较差,学习动机和学习态度主要影响了大学生在线学习适应性。而且,不同学习风格类型学习者在线学习适应性有着显著差异,其中发散型学习者最适应在线学习,而这样的差别主要存在于学习者反思观察、具体经验和抽象概括的过程中。研究者根据研究结果,对自适应学习系统设计、学习者和教师提出相关建议。