基于全信息认知的信息检索模型整合

从全信息认知角度对检索模型中的各要素进行阐释:首先阐释语法层次的系统要素;其次阐释提高检索效率的关键——中介要素;最后阐释信息检索发展动力——用户要素。在此基础上,从三个方面论述模型的整合过程:一是基于用户要素的认知模型的整合;二是基于检索人要素的系统模型的整合;三是基于设计人（系统）要素的宏观的过程整合。     

信息检索模型与逻辑理论

本文从另外一个角度讨论信息检索模型。基于逻辑理论,本文定义了一种查询与知识集的等价关系,从逻辑的角度描述了查询与信息检索系统之间的关系、查询与作为检索结果的文献集之间的关系。     

网络信息检索策略的设计

本文从四个方面,探讨了网络信息检索策略的设计问题.     

网络信息检索效率要素及改善

分析影响网络信息检索效率的因素．探讨提高检索效率的有效途径．     

基于网络的信息检索与信息检索能力的培养

文章介绍和分析了在网络环境下，信息检索工具及信息检索的相关线索与查找方法，讨论了在网络时代，必须不断提高信息检索能力，加强对信息的深层处理及开发、利用，不断完善信息服务工作。     

浅谈图书馆信息检索技术的发展

通过对图书馆传统信息检索与计算机信息检索的描述，论述了现代计算机信息检索的几个阶段以及网络资源的检索与利用，运用网络检索工具极大的满足读者的信息需求。     

网络数据库信息检索探讨

对网络数据库所具有的特点与作用作了一些探讨与分析 ,并举例介绍了一些网络数据库的检索方法。     

文本信息检索模型

介绍了目前流行的三种文本信息检索模型(布尔检索模型、概率推理模型、空间向量模型)的基本原理和各自较重要的实用系统,最后对三种模型的优缺点进行了比较.     

Internet信息资源及信息检索

文章认为信息检索包括本地检索、联机检索，网络检索等三大类型，并提出了怎样正确地运用信息检索步骤、怎样提高信息检索效率，最后展望了网络环境下信息检索的发展趋势。     

网上海量信息引发检索技术变革

本文从检索目标和技术路线、信息综合排序方法、用于优选信息的评价标准等方面,分析了网上海量信息正在引发检索技术变革的内容,介绍了旨在从网上海量信息中高效率地选取有用信息的检索技术方案用“信息重要性向量”表达信息的综合特征,用“信息筛”高效率地优选信息     

信息检索的逻辑模型

本文建立了一个基于逻辑理论的信息检索模型。首先给出信息系统逻辑化的方法,然后借助逻辑程序的不动点语义,定义了查询与文献的相关程度。     

关于Salton扩展布尔情报检索模型的一个注记

本文指出Salton扩展布尔检索模型存在的错误 ,给出其中正确部分的一个严格证明     

基于知识空间的智能信息检索模型研究

对当前信息检索系统存在的问题进行分析，明确智能信息检索迫切需要解决的问题；在对现有的智能信息检索模型比较分析的基础上，提出基于知识空间的智能信息检索模型——知识空间模型，并描述基于知识空间的智能信息检索模型的框架、体系结构及其中若干关键问题。     

合作信息查寻与检索的知识共享模型

合作信息查寻与检索（CIS&R）是一种社会群体性的认知行为,其最终目标是满足用户理解和利用信息的需求,提高和完善用户的知识结构。在文献调研的基础上总结合作信息查寻与检索框架模型的两种构建方式：基于传统模型的扩展改善与基于特定领域的概括归纳。讨论该领域的知识共享研究现状,提出CIS&R的本质是知识共享过程。从情境及任务的视角出发,在社会认知观的指导下构建CIS&R知识共享模型,讨论该模型的4个主要构成要素：共享主体、共享客体、共享行为及共享情境。指出所构模型的局限性,展望基于该模型的进一步研究内容。图2。参考文献18。     

基于实地研究的认知信息检索模型构建

对物理信息检索系统进行用户情境的实地研究,结合情报学认知观理论,分析信息检索系统中的认知要素。在此基础上,设计认知信息检索系统模型——主要在信息标引和信息检索与匹配阶段加入认知要素,最后介绍认知信息检索系统模型的构建过程和模型组成。     

基于多语言本体的中英跨语言信息检索模型及实现

[目的/意义] 构建一个基于多语言本体的跨语言信息检索模型,有助于用户通过该模型使用自己熟悉的语言来获取不同语种的信息资源。[方法/过程] 通过本体设计及检索模型功能模块设计建立一个基于数字出版领域本体的中英跨语言信息检索模型,并利用Java语言及Lucene搜索引擎架构对该模型进行编程实现。[结果/结论] 多语言领域本体具有明确、形式化、共享、概念化、结构清晰等特征,可以作为语义层应用于跨语言信息检索系统之中,实现信息资源的语义表达。经测试,本文构建的模型能够较好地实现分词、查询扩展和语义关联等功能,促进跨语言信息检索向语义层次发展。     

信息检索认知模型及认知负荷评价研究

通过对信息检索认知理论的研究,构建信息检索认知模型。依据信息检索认知模型及认知负荷理论,构建信息检索认知过程中认知负荷结构模型,并提出认知负荷评价的基本框架。通过实证研究,对数字图书馆信息检索认知过程中的认知负荷进行评价并指出其动态变化。