数据仓库技术在图书馆数字化中的应用研究

章介绍了数据仓库及数据仓库系统的有关概念，探讨了数据仓库技术在图书馆的决策支持、提高服务质量和数字图书馆建设中的应用问题，分析了建设数据仓库所需要的需求推动力、认识基础、数据基础和人才基础，提出了图书馆实现数据仓库的策略和数据仓库系统开发的方法。     

基于数据仓库的学生选课分析

该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础，应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法．展示了具体的实现图例．充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。     

基于数据仓库的社保 DSS研究

本文首先分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库的原理，结合现有的社保管理系统的数据和业务特点，将数据仓库技术引入社保决策支持系统中，给出了社保数据仓库实现的设计思路。     

数据仓库技术在企业中的应用

介绍了数据仓库技术的有关知识,着重分析了数据仓库技术在国内电信、证券、航空等数据密集型企业中的应用情况及解决思路,介绍了几种著名的数据仓库解决方案。     

数据仓库的设计与优化

本文介绍了数据仓库的定义、基本框架和设计优化的策略，并且通过一个应用实例来阐述设计优化数据仓库的技术。     

图书馆数据仓库的构建

介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,探讨了数据仓库技术在图书馆中的应用,并且设计了一种图书馆数据仓库的数据模型.     

利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。     

基于数据仓库的现代教育评价技术

本文介绍了我国现代教育评价的现状和存在的问题，引入了数据仓库和数据挖掘的基本概念，希望通过构建基于数据仓库的现代教育评价技术来解决教育评价存在的问题，并论述了这种评价技术的可行性。     

数据仓库的研究与发展现状

数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物，是当今信息管理技术的主流，它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法，从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律，可供使用有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息，以帮助决策迅速做出决策，从而使企业产生巨大的经济效益，章介绍了现有的数据仓库工具，以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考，并通过总结国内数据仓库市场的不足之处，给出解决的办法，最后找出国内数据仓库市场的新动向．     

数据仓库与DSS

本文介绍了数据仓库研究的最新发展情况,讨论了数据仓库概念、组织、设计等方面的问题经过分析,得出了数据仓库技术是支持DSS的有效手段的结论．     

基于数据仓库的学生选课分析

该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实现图例,充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。     

数据仓库技术特点及相关问题讨论

本文对数据仓库技术的内涵和体系结构进行介绍 ,并探讨了数据仓库与传统数据库的区别 ,对基于数据仓库数据挖掘的特点及建立数据仓库中的一些问题也进行了讨论     

数据仓库技术研究与分析

随着人们对信息的高要求和计算机相关技术的日益成熟，促进了数据仓库的迅猛发展。在数据仓库以及相关技术方面，人们进行了大量的研究和探索，产生了许多方法和技术。本文主要从数据仓库的概念特点、作用、数据组织、分析技术以及如何构造数据仓库系统进行分析探讨，并提出了一些需要进一步解决的问题。     

构建外贸业务决策系统

介绍了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的设计与实施、与此项目相关的技术背景和实施必要基础、基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构及各部分功能.讨论了如何利用数据仓库来实施决策支持系统及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在外贸业务分析决策系统中的应用.     

基于流程化，组件化的ETL工具的研究与设计

具有良好质量的数据仓库是数据挖掘的先决条件，一个支持数据抽取，清洗，转换和装载的工具是实现数据仓库必不可少的因素。本文介绍了ETL的技术及相关概念，在数据仓库建设中的重要作用，提出一种流程化，组件化的ETL工具设计思路，时应各个功能在流程中设计和实现方法。     

电力系统数据仓库的设计开发

针对电力系统的实际情况介绍数据仓库技术,结合电力自动化讨论了数据仓库在电力自动化中的应用,提出了电力系统数据仓库的总体结构,并着重讨论了电力营销数据仓库的设计。     

教育领域数据仓库的构建

在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键技术问题进行分析,最终建成一个适合当前我国教育的数据仓库.     

ETL技术应用研究

作为BI／DW的核心和灵魂，ETL是按照统一的规则集成来提高数据价值，负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，ETL是实施数据仓库的重要步骤。本文首先对肌技术作了系统的介绍，在此基础上主要研究了ETL技术在银行零售贷款风险管理与个人信用评估系统中的应用，最后简要介绍了系统的实现。     

基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究

传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术，本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术，提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术，它以数据仓库为平台，以数据挖掘技术为手段，综合应用机器学习，计算智能（人工神经网络、遗传算法等）、模式识别、数理统计、计算机科学等技术，以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标，实现工业生产过程决策支持与优化控制。