一种基于Bayes分类器的中文期刊自动分类系统

本文设计了一个有效的基于贝叶斯分类器的中文期刊自动分类系统。首先，该系统以期刊的名称作为惟一的标引内容，并利用自动分词技术将期刊名称分成待分类的样本集；其次，通过对图书馆的样本数据进行训练建立的分类库，本文使用贝叶斯分类器实现中文期刊的自动分类。实验结果表明，该分类器对中文期刊的分类具有很好的高效性和准确性。     

基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究

【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健 康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康 信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖 掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联, 为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文 将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量 和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。     

基于主题图与MARC的书目可视化检索系统设计与实现

融合MARC、主题图与可视化技术,从设计步骤、实现方法两方面阐述基于主题图与MARC的书目可视化检索系统构建原理,并实现系统原型。系统以可视化的方式展示书籍间联系,有利于用户通过联系查找更多书籍。     

一种中文文本自动分类方法的研究

This article introduces a Chinese text automatic classification method, including its principle and classification process. The article focuses on some key theoretical problems, such as word classification, keyword collection and keyword matching.     

中文文献自动分类研究

本文简述了文献自动分类的问题,并提出了中文文献自动分类的一般模式,同时分析了实现中文文献自动分类目前所面临的一些问题。     

面向医学知识的中文分词词典设计与实现

文章对目前现有的一些中文分词算法进行简单介绍,结合医学词汇的特点,在基于字符串匹配的中文分词方法基础上,对医学知识的中文分词词典进行设计,构建树型的子关系词词典和数组型的同义词词典,同时给出对应的匹配算法,从而使得分词的同时将与用户输入的关键词相关的医学中的专业子关系词与同义词同时获取,进而为用户的网页搜索提供更为全面的关键词集合。     

一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计

垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求,文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词,文本特征提取,Winnow线性分类器等关键环节。     

文本自动分类技术及其对图书馆学的影响

在迅速发展的网络技术的影响下。图书馆学进一步偏重信息技术。文章通过对文本自动分类技术的分析，指出自动分类技术不但不能替代图书馆分类对纸质图书进行分类，而且自动分类技术的发展需要图书学家提供支持。     

基于主题图的电子政务信息资源整合模型研究

主题图作为一种强大的知识组织工具,在电子政务领域信息资源的语义描述、整合分布式资源、知识管理和用户导航方面体现出了很多优势,它为大量的电子政务异构资源的整合提供了解决方法.提出基于主题图的电子政务信息资源整合模型,并对此模型在Metamorphosis主题图环境中的处理流程和实际的实施进行了初步的探讨.     

基于统计的中文文本分类研究

本文对文本分类过程中关键的部分进行了改进,在分词阶段,对分词的速度和精度进行了改进,在特征选取阶段,把多种特征选取方法进行了融合,最后对分类器进行了优化,并给出了实验测试的结果,实验的结果表明,文本分类的效率的确有了提高.     

主题图相关问题探讨

如SGML/XML描述数据结构一样,主题图(Topic Map)描述了语义链接网络结构。运用SGML／XML置标对原始数据进行加工创建信息,运用主题图对信息集合进行加工创建知识结构。本文对主题图基本内容、主题图模板与主题图的自动生成做了简要的介绍。     

基于主题图的邯郸地方文献组织研究

主题图是一种新兴的知识组织技术,它是传统索引技术在网络环境下的发展。本文将主题图技术引入到邯郸地方文献资源组织当中,介绍了主题图(TopicMaps)相关理论,探讨邯郸地方文献的主题及类型、分析邯郸地方文献资源主题关联以及与其他专业文献相比所具有的特点,目的在于为用户提供符合认知特点的知识导航。     

基于主题图的数字图书馆知识组织模型研究

首先介绍主题图的概念及数据模型,并与传统知识组织方法进行了比较分析,然后探讨了主题图应用于数字图书馆知识组织中的可行性,提出了一种新的基于主题图的数字图书馆知识组织模型,最后通过实例分析对模型进行了验证,为我国数字图书馆知识组织建设的具体运用提供有力的支持。

Abstract：

This paper firstly introduces the concept and data model of topic maps,and makes a comparative analysis of the traditional knowledge organization methods. The paper then discusses the feasibility of the application of topic maps in knowledge organization in digital libraries,and proposes a new model of knowledge organization in digital libraries based on topic maps. Finally,the paper validates the model with case analysis,which provides strong support for the specific implementation of knowledge organization in digital libraries in China.     

基于改进的蚁群算法中文词语自动分类技术研究

研究了中文词自动分类问题。针对传统的蚁群算法中文词语分类精确度低等问题,提出了一种将蚁群算法应用到了中文词语自动分类中。方法建立在首先对大规模语料文本进行统计和计算的基础上,得到词的一元和二元信息,然后采用了蚁群算法对该信息进行词的分类。实验结果表明,提出的算法有效提高了词语分类的精确度。     

一种基于词典的中文分词法的设计与实现

中文分词就是把没有明显分隔标志的中文字串切分为词串,它是其他中文信息处理的基础,广泛应用于搜索引擎、自动翻译、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等领域。就中文分词的基本方法作了简单阐述,并介绍了一种基于词典采用最大匹配法实现中文分词的方法。     

基于主题图的电子政务语义集成模型研究

分析了当前电子政务信息服务中存在的问题,针对这种问题,结合当今的主流信息集成方法,以主题图作为集成中间件,提出了基于主题图的电子政务语义集成模型,分析了模型中的关键性技术问题,以期很好的解决上述问题,提高用户满意度,为我国电子政务信息服务的发展提供支持。     

利用主题图构建数字图书馆知识组织模型

阐述主题图含义,提出基于主题图的数字图书馆知识组织模型,并对模型的结构、实施步骤以及具体实现进行了初步探讨。     

基于词频的中文文本分类研究

本文对中文文本分类系统的设计和实现进行了阐述,对分类系统的系统结构、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细的介绍。将基于词频统计的方法应用于文本分类。并提出了一种基于汉语中单字词及二字词统计特性的中文文本分类方法,在无词表的情况下,通过统计构造单字和二字词表,对文本进行分类,并取得不错的效果。     

中文地质资料分类专家系统设计方案的设计与实现

本文叙述了作者把专家系统引入到中文地质资料分类中来进行尝试的产物《中文地质资料分类专家系统》。较详细地介绍了该系统设计方案的实施。作者认为：把专家系统应用到地质资料分类中来的方法可行,它不仅能使地质资料的管理从人工逐步转向机器自动管理成为可能,而且也能成为从事地质资料分类管理研究的智能帮手,为地质资料的自动化管理提供了一个可行性方案。