大数据重构预测性新闻的向度

本文分别对传统预测性新闻逻辑缺陷和大数据带来的思维转型进行分析,着重探讨了两者之间的关联,提出了大数据重构预测性新闻的三个重要向度:预测方式向度,指出建立在海量数据和强大计算能力基础之上的相关性分析法,具有更加准确和快捷特点,且不容易受情感影响;预测时间向度:指出大数据确立了准确的时间点,从而把处于未来某个阶段的事件与当下连结起来,使预测的事件回归到新闻本质;预测内容向度:指出大数据的预测内容可以包含与人类活动相关的所有事件,特别是新闻质量特性层面改变了传统预测性新闻报道内容。     

数据新闻:大数据时代新闻传播新模式

2013年是中国的"大数据"元年。近几年来,有关大数据研究一直是学界和业界探讨的热点话题之一,大数据技术也对传统的新闻传播领域的变革提供了新模式,"数据新闻"正是以大数据分析报道为支撑,以多种形态的可视化视图为表现形式的新闻传播新模式。基于大数据时代新闻生产与实践,本文试探讨"数据新闻"在大数据时代的传播新模式,旨在为未来传媒业的发展提供可行性参考。     

大数据时代数据新闻的可视化传播效果分析

数据新闻的可视化主要是指借助图形化的手段,清晰并有效地传达与沟通信息.数据新闻是未来传媒行业的发展趋势,对传统新闻的生产方式和流程会产生剧烈的冲击.数据新闻通过对大数据的挖掘,利用丰富的可视化传播方式,丰富了新闻报道的内容,符合当下社会受众对于新闻报道的需求.     

探析大数据时代对新闻传播的影响

随着社会的不断发展和进步,越来越多的数据开始产生和出现,这也预示着大数据时代的来临,数据成为了企业和社会不断发展的新动力。同时数据也为新闻提供了源源不断的新鲜血液。大数据作为一种新的资源形态能够更好地促进新闻传播领域发展。本篇论文就是站在了这个角度去进行大数据对新闻传播领域影响的阐释的。由此,本文通过相关调查取样,首先系统阐述大数据对新闻传播领域观念的影响;其次立足实际情况,分析大数据对新闻传播领域实务的影响,以供相关学者借鉴、参考。     

大数据时代对新闻采编与传播的影响——评《新闻传播的大数据时代》

大数据时代,既是瞬息万变的时代,也是行业变革的大时代,作为记录时代的新闻传媒业,压力和挑战尤为突出。《新闻传播的大数据时代》深度解读"大数据"与"新闻传播"的关系,揭示了大数据新闻传播是一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握。     

数据新闻:大数据时代新闻生产之嬗变

在新闻资源丰富、公众注意力分散、信息传播垄断被打破、媒介技术日新月异的互联网时代,大数据技术对新闻生产产生了深刻影响。社会化媒体的崛起在逐步稀释传统媒体的传播覆盖力和舆论影响力,引发传统媒体的生存危机。大数据思维方式和算法规则的引入让数据新闻的崛起成为新闻行业的大势所趋。更简单、更相关、更人性,数据新闻优势尽显,但即便如此,囿于技术发展的局限性,数据新闻仍有诸多缺陷。     

大数据时代新闻传播力重构

在“大数据时代”,新闻传播必然受到海量、快速、混杂信息的影响,使之在传播形态、传播模式、传播内容及影响力方面发生深刻变化。本文试从大数据传播特性切入,探讨如何利用大数据技术,提高传播的信息量、传播速度与精度、扩大信息覆盖面及影响效果等,进一步了解大数据条件下新闻采编、传播方式的特点和规律。     

大数据时代数据新闻可视化初探

大数据时代,数据在掀起信息领域变革的同时也引领了新闻媒体发展方向和传播形式新变化。其中,可视化新闻作为近年来一种新兴的新闻传播样式和报道方式,成为大数据时代新闻传播领域进行信息传递的重要载体。本文从数据新闻可视化的概念与意义、报道类型与方式及数据新闻可视化过程应避免的问题等方面进行了初步探索,旨在明晰数据新闻可视化运用的基本原理。     

数据新闻:大数据时代的新闻新模式

全球化时代的新闻界,"数据新闻"已经不是新名词,它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代,如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关性,并使受众及时清晰的了解哪些信息是与他们的生活息息相关的,显得尤为重要。本文试图结合2014央视《数据说春运》系列报道、2014人民网对两会的报道《据说两会》两例简单分析"数据即信息"已成为时代共识、数据新闻的生产模式和数据新闻对大众的意义及相关功能,以及这一新兴模式对记者提出的新要求。     

大数据时代的新闻传播创新路径探究

社交网络的出现对于传统的媒体来说必然是一个很大的冲击,社交网络的发展不断深化、移动网络和数据的使用日益快捷、宽带速度明显提升,都是造成大数据时代对我们影响越来越深入的原因。大数据时代,是互联网发展的产物,对各行各业的发展提供机遇和挑战。大数据时代的到来使得社会媒体不断革新,整个新闻传播业都感受到了变革的气息。本文从大数据方法以及大数据新闻传播的概念入手,依据大数据方法的特点,提出了大数据方法对于新闻传播创新的影响,进而提出大数据时代新闻传播路径如何创新的策略。     

大数据时代新闻可视化传播的路径探析

大数据的出现对新闻传播的革新和发展起到了重要影响,大数据背景下新闻可视化传播逐渐成为新闻传播发展的新方向。现阶段,以往以文字形式为主的新闻传播方式已然不能满足人们当前需求,大众在观看新闻时已经不局限于对表面文字的理解,更加想要了解文字背后所隐藏的深层次内涵。基于此,本文阐述了大数据时代数据新闻的重要性,分析了大数据时代新闻可视化传播存在的问题,并提出相应的优化建议,希望可以为大数据时代下新闻可视化传播途径提供新思路。     

探析大数据时代新闻传播的核心竞争力

大数据时代改善了人们的生产及生活方式,传播方式更加多样化。传统新闻传播方式不再满足人们的需求,因此,为了提高新闻传播的核心竞争力,就需要采取措施改变现状。本文先明确大数据新闻传播的优缺点,然后分析新闻传播的核心竞争力的优势,从而提出相应的措施,让新闻传播在大数据时代的核心竞争力有所提高。     

大数据时代新闻的生产报道与分享传播

大数据时代带来的革命性意义是与以往相比在数据处理方式上有着质的改变,即通过对海量数据进行专业性的分析处理实现数据"意义增值".数据新闻是大数据时代的一种新闻生产方式,数据代替了从前的文字成为了叙事的新工具.数据新闻生产流程包括数据的搜集、处理和呈现,大数据时代的新闻报道是一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的动态、趋向的客观性把握.大数据时代的信息传播,就其本质来说,信息分享就是一种传播行为.     

大数据时代数据新闻的传播特点与 报道策略

大数据时代给数据新闻带来了新的资源、新的技术.海量数据与大数据技术的融合也促成了数据新闻新的传播特点,诸如传播内容的叙事性强、受众参与度高、信息呈现的多媒体性等诸多方面,让枯燥的数据更易被接受.这也推动该类新闻报道及时进行技术和理念的变革与创新,着力于提升数据新闻报道的技术性,更强调增强数据新闻报道表达的系统性,学会在故事性的新闻叙事中将筛选、重组的数据呈现给受众.同时,数据新闻报道要进一步提升其对网络受众即用户的开放性,也要注意把握其报道形式与内容的平衡性,力求二者的统一与协调,以满足数据新闻报道的时代要求.     

浅析大数据时代新闻采编的创新趋势

随着科技的进步和技术的发展,人们对于科技创新的要求越来越高,大数据应运而生,并被广泛运用到社会各个领域,全球已经进入"大数据时代"。在这一时代背景下,如何有效利用大数据创新新闻采编方式方法,成为摆在新闻工作者面前亟待解决的重大课题。本文分析了大数据时代对新闻采编产生的影响,提出了新闻采编的创新路径,希望能为新闻业迎来新的发展活力有所帮助。     

大数据时代新闻传播的创新方向分析

大数据时代给人们带来了全新的信息获取和阅读方式,这也意味着新闻传播面临的挑战更多。在这一背景下,相关人员应当全面研究分析新闻传播工作,从整体上做到对大数据发展及社会动态的充分掌握,并且应当根据各方需求,有效地创新新闻传播工作,做好对新平台的引入,如此才可以使新闻传播的发展更加全面。本文以大数据时代为背景,首先分析了创新新闻传播的要点,然后探讨了大数据技术给新闻传播带来了哪些影响,最后以此为基础,研究应当如何创新新闻传播工作,以供参考。     

大数据时代新闻传播的核心竞争力

大数据,顾名思义,就是由很多的数据组成的一个集合体。海量数据的整合是应用的基础,人们再对整合后的数据进行操作加工与升华,然后公之于众,成为大数据时代的组成分子之一。大数据可以说是喜忧参半,一方面公众在家中便可达到类似"运筹帷幄"的效果,另一方面我们需要认识到的就是所有的数据并不都是宝贝,我们有时候在看到一个数据的时候,并不能确切地了解他的真实性,从而会误导社会的走向,社会也将变得不和谐。新闻的传播也会受到大数据的感染,既会有动力也会有阻力,更会有竞争力!     

从风险社会视角看大数据时代的新闻传播

社交媒体、物联网、云计算 、可穿戴设备等传感器遍布世界,海量数据被收集利用,人类进入"大数据时代".各行各业盲目夸大"大数据"的力量,然而对其相关研究和利用各界还处于探索阶段,各界对大数据的期待掩盖了它巨大的风险.我国已经进入风险社会,大数据时代的风险社会伴随着网络技术、数字媒介技术等的长足进步,以及新闻传播模式的新发展,孕育了更多的风险表征.     

大数据时代的数据新闻实践探索

在全球新闻业处于大数据时代的背景下,数据新闻(Data Journalism)被学术界和新闻业界人士认为是未来新闻业发展的主流趋势。本文以《淮海晚报》的数据新闻栏目为例,从内容选择、内容结构以及表达方式等方面研究淮安本地主流媒体对于数据新闻的探索,总结在报道当地新闻事件中数据新闻制作应该注意的问题及成功经验,并尝试探讨如何通过数据新闻增强本地新闻的可读性以及带来的启示。