基于招聘数据的出版人才画像构建与应用

构建出版人才画像,以把握出版人才需求趋势,推动出版人才队伍建设。文章以前程无忧招聘数据集为样本,利用“用户画像”思想,按照数据化-标签化-可视化三个过程,构建多维度的出版人才画像模型。使用Python、Jieba等工具提取各维度的标签,结合LDA主题模型和可视化工具生成出版人才画像。研究发现,出版人才需求呈现泛文化行业趋势、民营企业成为出版人才需求主体、运营/营销/销售类岗位更多吸纳本科和专科人才、不同编辑类岗位对人才的专业知识需求差异化明显、强调职业技能和数字素养等新特征。基于出版人才画像,文章对我国出版人才培养可能存在的问题展开讨论,并提出出版人才培养创新的对策建议。     

从大数据特征看档案界对于档案大数据认知的误区

本文认为档案数据不具备多维度、完整性和实时性,将大量档案数据称之为档案大数据是不准确的,甚至是错误的.大数据时代,档案数据不能缺位,要使档案数据成为真正意义上的大数据,就应改变不能适应时代的固有模式与方法,积极主动融合到社会大数据之中.     

档案服务机构档案人才需求分析及启示

档案服务机构作为我国档案事业的重要组成部分,但对于其档案人才的需求研究较少。为了解档案服务机构人才需求情况,为我国档案人才培养方式调整和档案职业主体概念的界定提供参考,本文采用内容分析法,对档案服务机构招聘信息进行分析。研究发现,档案服务机构档案人才主要由基础操作人员、项目管理人员两部分构成,对具备专业知识背景和计算机应用技能、工作经验和良好沟通能力的人才需求较高;对学历要求因职位不同而异,但涉及管理的岗位中,本科及以上学历更受欢迎。最后,对我国档案服务机构的人才需求特征及档案人才整体需求进行了概述,基于研究结果对档案服务机构的档案工作人员是否属于档案职业主体进行了讨论,并从扩大教育层次、科学确定目标、调整课程体系和注重实践教学四方面对我国现有档案人才培养方式提出建议。     

试进档案大数据的定义、特征及核心内容

档案大数据是指一定空间与时间范围内所有档案数据的集合。档案大数据与大数据既有数据量巨大、数据类型繁多、处理速度快的共性,亦有数据相对分散、单一种类档案数据价值密度高、数据可靠性与保真性高的差别。挖掘提取有价值信息,进行科学预测是档案大数据的核心内容。     

“档案数据”与“数据档案”在我国档案界使用情况分析

数据日益成为人们关注与使用的高频词。为了解“档案数据”和“数据档案”在档案界的使用情况,为日后研究与应用服务,采用数据分析的方法,通过对档案数据、数据档案两个词组的使用情况分析发现,指标专指性与文献数量负相关、同指标发文时点与文献数量正相关、档案数据的使用要早于数据档案、档案数据使用频次高于数据档案使用频次、档案数据的使用持续性弱于数据档案、档案数据文献数量进阶整体上早于数据档案、档案数据与数据档案的整体使用趋势相同、档案数据体量和发展速度要高于数据档案。了解上述异同,有助于日后档案数据与数据档案研究与应用向精深发展。     

基于招聘信息的我国图书馆人才需求调查与分析

运用网络调查法对2017年4—6月间我国各类型图书馆的500余条招聘信息进行收集,分析其人才需求的学历、专业、岗位及其他特征。调查结果表明：我国图书馆事业发展正处于复合图书馆阶段,正构建以图情档专业为核心的多元化服务团队,各类型图书馆发展方向不一;随着图书馆事业转型力度的加大,图书情报学毕业生的竞争力在逐渐下降。图书情报学教育应加强专业竞争力,注重毕业生的职业规划,开展分层次跨学科教学。表4。图6。参考文献18。     

档案数据与数据档案定义的演化过程

寻找档案数据、数据档案两个概念的定义演进变化趋势,为国内该领域的未来研究提供参考。通过文本分析法和列举法对中国知网数据库文献中的档案数据、数据档案定义进行梳理、列举,归纳总结。定义演化过程可以看作寻找事物“属”概念的过程,也可以看成是一事物寻找其归属的过程。档案数据和数据档案定义的演化过程,均可以用“1F2N2”概括,即同一起源、不同个阶段、两种观点、N多属概念、两大类别。档案数据由档案到数据,数据档案由数据到档案,彼此相向对进,殊途同归,是一个最终趋同融合的过程,二者本质上是一事物概念(名称)由种到属的表述。     

数据监护人才需求驱动的教育教学变革研究

在社会信息化和大数据发展背景下,数据监护人才需求日益提高,数据监护教育的开展势在必行。作者利用网络调研、文献调研和内容分析法,从社会背景、行业需求和技能要求三方面对数据监护人才需求进行分析,并对国外数据监护教育教学变革实践进行剖析和对比。结果认为:国内外数据监护人才需求已经明确,国外数据监护教育教学体系已趋于稳定,并从依托情报学专业课程形成数据监护课程内容、以硕士学位教育和认证教育为主要培养层次、充分利用合作培养方式、针对不同培养对象采用不同教学形式、组建优秀教师队伍并加强培训工作等方面,为我国今后开展数据监护教育提出建议。     

基于数据挖掘的Web Archive资源应用分析

介绍Web archive资源应用的基本情况,从数据挖掘的角度,对Web archive资源的深层次应用进行总结和分析。     

基于招聘数据的我国图书馆去职业化研究

运用内容分析法对图书馆近5年的招聘启事进行实证研究。通过分析招聘职位、专业门槛和能力需求等内容,从招聘的视角总结我国图书馆行业现存的6个去职业化问题。提出建立资格认证制度、变革与行业脱节的专业教育、转变服务理念等对策。     

基于数据挖掘高校图书资料需求特征分析

利用数据挖掘技术对高校馆藏图书资料的读者需求调查数据进行了统计和聚类分析,不但能够掌握学校广大教师和学生对图书资料的总体需求特征,而且也能够有效地发现教师和学生的一些个性化需求特征。     

当代图书馆学档案学专业人才培育的反思与改革策略——以文华系统的参考咨询教育为切入点

将文华图专、文华公书林与相关社会化机构视为“文华系统”,以文华系统的参考咨询教育为切入点,考察其人才培育机制。文华系统的参考咨询以文华参考室为中心,实现教学与实践的汇合、职业情怀、职业精神的熏陶等功用,并通过人际网络和学术书刊的传播实现理念的传播与回流。这一人才培育机制的特点是馆教一体的实践导向,职业情怀、职业精神与专业素养的融合。以此反观当代的图书馆学、档案学教育,提出应当重视与实践单位的深入合作、阶梯式培育职业情怀与精神、以更宽阔和系统化的视野考察相关教育体系等建议。     

融合出版背景下编辑出版人才市场需求分析与培养改革思考——基于2017年就业季120条编辑出版类招聘信息文本的词频考察

以2017年毕业季的120条编辑出版类招聘信息为研究样本,通过词频统计分析方法,解析出版业对从业人员在学历、职业技能、语言能力、职业素养、性格品德等方面的要求,总结人才需求能力结构.研究发现,当前出版人才市场需求与高校编辑出版专业人才培养现状呈现错位性偏差,编辑出版人才培养供给侧改革势在必行.     

芬兰阅读服务专业人才培养的特色与启示

[目的/意义]芬兰阅读教育发达,图书馆阅读服务专业人才在其中发挥着重要作用,总结芬兰阅读服务人才培养方面的先进经验,可以为发展我国阅读服务专业教育提供借鉴。[研究设计/方法]以开展图书情报教育并开设阅读类课程的芬兰4所大学为调查对象,通过访问学院的网站,对学位项目与课程、教学方式、师资力量、研究与培训项目进行全面的调查分析。[结论/发现]芬兰阅读服务专业教育呈现如下特点:以本科教育为主,以研究和培训项目为依托,开展跨学科、跨院校、跨国合作,学校与图书馆合作十分紧密。[创新/价值]揭示芬兰图书馆学教育开展阅读服务专业人才培养的模式和特色,并结合我国国情提出相关建议,为我国阅读服务专业人才教育提供参考。     

基于关联数据的历史档案资源聚合研究

[目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。     

美国图书馆学情报学专业招聘需求对人才培养的启示

以美国图书馆协会就业服务处(ALA Placement Service)建立的图书馆学情报学招聘网站ALA Job List、北美最大的在线网络招聘运营商暨全球流量最大的30个网站之一的Career Builder、全球最大的招聘服务供应商Monster Worldwide等图书馆学情报学专业招聘平台为媒介,从单位类别、岗位类别、基本能力需求、专业技能需求、工作经历需求出发,对美国图书馆学情报学专业招聘需求进行定量与定性分析,并据此提出图书馆学情报学学科人才培养的若干建议。     

基于用户调查的高校科学数据管理需求分析

通过对武汉11所高校科研人员的问卷调查,从高校产生的科学数据的特征、用户对科学数据的认知与观念、管理科学数据的行为以及对科学数据管理服务的期望4个方面,对高校科学数据管理需求进行分析与研究。在此基础上,提出高校图书馆进行科学数据管理的对策:加大科学数据管理的宣传力度,增强科研管理部门及用户的科学数据管理意识,为推行科学数据管理奠定基础;探索适宜的科学数据合作模式,与科研管理部门和IT部门建立合作关系, 共同推动科学数据管理的发展;邀请用户全程参与科学数据管理项目,充分了解用户对科学数据管理的需求,提供真正符合用户需要的数据管理服务;尽快培养优秀的科学数据管理人才。