灰色预测模型在股票价格中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。本文拟尝试将灰色系统理论应用于股票市场，建立GM（1，1）模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

投资者情绪与股市短期波动的关系研究——对2015年中国股市的考察

2015年中国股票市场出现了较快的大幅上涨和下跌,其中的原因是多重的,而受心理作用影响的投资者行为一直以来被认为是影响资产价格波动的一项重要因素。本文利用投资者情绪的代理变量考察了2015年股票市场的短期波动与个人和机构投资者情绪的关系,并进一步探讨了可能影响投资者情绪的典型因素,以期结合实际反映中国股票市场上的投资者情绪特征和市场的有效性。结果发现,2015年中国股市波动受到了个人投资者情绪的影响,整体上符合DSSW模型中噪音交易者风险可能造成股价反转的特征。     

投资者情绪传染、非理性决策与股市危机

我国股票市场是典型的散户市。信息不对称下,投资者情绪的相互传染会滋生非理性决策。借助传染病SIR模型分析股票市场投资者情绪的传染过程,探索股市泡沫的产生机理和形成条件,为控制和预防股市危机提供依据。结论显示预防投资者情绪传染形成股市危机的途径有2个:一是强化理性宣传,提高社会公众对股票市场运行规律的认知水平;二是拓宽投资渠道,降低股票市场潜在投资者所占比例。     

中国转轨时期的管制制度与投资者保护

对中国股票市场的管制状况进行了详细考察,结果发现,管制制度在中国股票市场所发挥的投资者保护作用非常有限,不管是从管制质量还是管制效率上看,都劣于其他转轨国家的股票市场。在此基础上,进一步提出了提高我国管制制度投资者保护功能的若干政策建议。     

机构投资者对上市公司决策行为的影响研究——以中兴通讯H股发行事件为例

本文结合我国首起机构投资者积极行动的案例,即中兴通讯H股发行事件,对目前我国机构投资者参与上市公司治理决策的方式及效果进行了实证分析.结果发现,我国机构投资者已开始通过股东大会或股票市场来影响上市公司决策,但不同方式效果存在较大差异.以此为基础,文章进一步探讨了目前我国机构投资者积极行动的障碍.     

机构投资者对股价的影响研究

机构投资者通常被看作是理性的投资主体,研究机构投资者的持股比例,对于选取有价值的股票,有一定的借鉴意义。我国机构投资者近十几年来经历了从无到有的跨越式发展,现在已经成为市场中的一支重要力量。伴随着机构投资者的发展,同期我国股票市场也出现了大幅波动。引起股票市场大幅度波动的原因有很多种,但其中机构投资者的影响不容忽视。机构投资者是理性的投资者,其资料来源、分析技术都较一般的投资者有优势。机构投资者有着大量的资金,其参与程度对股票的涨跌有着很大的影响。     

中国股指期货推出后对股票市场的影响分析

本文2010年4月16日,中国首个股票指数期货在中国金融期货交易所上市交易,其的推出使得在中国只能单面做多的中国股票市场出现了改变。股指期货作为基础性风险管理工具,具有价格发现、套期保值的功能,它的推出填补了由于我国股票市场缺乏卖空和融券功能,市场缺乏针对系统性风险的管理手段这一空白,将改变证券市场缺乏规避系统性风险工具的现状。因此我们应该对股指期货推出后对中国股票市场的影响予以研究讨论,使投资者对股指期货有一个深刻的了解,使中国股票市场的机构投资者拥有资产配置和风险管理的全新选择;普通投资者,则拥有了投资手段,使价值投资理念更加深入人心。     

中国转轨时期的法律体系与投资者保护:一个比较的视角

投资者的法律保护水平是决定股票市场发展的关键变量。本文以在20世纪90年代建立的具有一定规模的13个转轨国家的股票市场作为比较基准,从"书面的法律"与"法律的实施"两个维度考察了中国投资者的法律保护状况,结果发现,二者对投资者提供的保护都是非常有限的,我国证券市场发生的股票诉讼就是这一结论的生动注解。在此基础上,本文进一步提出了提高我国法律体系投资者保护功能的若干政策建议。     

基于行为金融的投资收益率差异研究

运用行为金融理论中的噪音交易模型,在两种不同的发行方式下,对我国股票市场上机构投资者和普通投资者的投资效率进行研究后发现:机构投资者的投资效率并不总是高于普通投资者;相反,普通投资者的投资效率可以远远高于机构投资者,保持适度乐观的情绪是获得高投资效率的必要条件。     

止损下股票的一种期权式定价方法

这里针对国内股票市场的情况,投资者一般是利用短线价差赚取利润,提出一种针对股票内在价值的计算方法,既一份股票相当于一份债券加一份期权,这样可以解释国内股票市场的一些现象。     

基于自由现金流量的证券投资策略及实证

证券投资策略一直是广大投资者关注的焦点之一.对证券投资策略的研究有助于广大投资者加深对股票市场的了解,帮助投资者树立起正确的投资理念和方式.本文以财务报表的调整为基础,从基拳的财务数据出发,通过对公司自由现金流量的分析和计算,提出了基于自由现金流量的证券投资策略,对我国证券市场进行了动态实证分析,对持有股票是否具有超额收益率进行显著性检验.实证结果表明,基于自由现金流量的证券投资策略显著性地高于市场的收益率.     

牛熊市投资者情绪与上证综指的协整关系研究

本文选择了<股市动态分析>杂志公布的好淡指数作为测度投资者情绪的指标,与现有研究不同的是,将样本期分成了上升和下降两个不同阶段,利用协整检验和基于ECM的格兰杰因果检验方法分析了投资者情绪与上证综指之间的相互关系.研究表明,在全样本和下降时期,上证综指是投资者情绪的单向格兰杰原因;而在股市上升时期,投资者情绪与上证综指互为格兰杰原因.本文的启示在于,监管当局在引导投资者情绪调控股票市场时,需要立足于股市所处的阶段,不同的阶段需要有不同的调节手段.     

基于EGARCH模型的股指实证分析

自1982年Engle首次提出ARCH模型和Bollerslev于1986年提出GARCH模型以来,GARCH模型及其修正模型在描述金融时间序列的波动特征中得到了广泛的应用。本文就是利用EGARCH模型研究中国股票市场中利好消息和利空消息的波动中存在的杠杆效应,得出的结论是由于我国股票市场中的投资者多为偏好风险的个人投资者,而且对收益期望过高,这在现今股市投资中的风险是极大的。     

股票市场信息监管的规律与途径

本文通过对上市公司信息监管的基本规律、股票市场信息系统监管的途径和投资者信息需求等问题的分析．提出股票市场监管的本质和核心就是对股票市场信息流实施有效监管，而其中主要是对上市公司信息数量与质量的监管。同时股票市场信息监管要针对市场参与者的特点，对信息进行不同程度的加工，以满足其不同需求。     

WPGM（1，1，α）模型在股票价格预测中的应用

股票的价格的预测直接影响到投资者的决策,所以对股票价格的预测一直是经济工作者关注的一个问题。2002年刘文财等通过实证说明了ARFIMA模型在中国股票市场预测的失效性之后,很多人尝试将各种预测方法运用到股票价格预测中来,其中GM（1,1）是使用最多且比较有效的方法,尝试将无偏GM（1,1）模型的优点与GM（1,1,α）模型结合得到WPGM（1,1,α）模型,并选取G浦发的周收盘价作为原始序列进行预测,结果表明,所提的方法是有效的。     

时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用

由于股票市场的复杂性和难以预测性,从股票市场实际存在的特性出发,搜集大量数据,从中提取相关字符串,将相关字符串放入大量历史数据中进行相似性搜索,从中找出与特征量相关的历史数据,利用股市的周期性对未来进行预测.     

深证成指运行时间中的一些重要比率关系

艾略特波浪理论不仅能时股票市场的运行进行刻画,而且它是股票市场目前最好的预测工具之一.本文在运用艾略特波浪理论对深证成指近20年来的运行进行波浪划分的基础上,应用黄金分割率揭示了深证成指历史走势中一些重要比例关系,借助于这些比例关系,对一些重要的高低点位的运行时间进行了预测.     

股票市场开放与企业研发国际化——来自沪深港通的证据

借助沪深港通场景,利用2008—2019年A股上市公司数据,通过多期倍差模型检验了股票市场开放对企业研发国际化的影响。结果表明：股票市场开放促进企业参与研发国际化活动,且主要通过外国投资者的价值信息需求促使企业形成长期视野而实现,即“迎合效应”。进一步检验发现,上述政策效果对东部地区企业更显著,主要促进企业在美国以外地区开展的研发国际化活动。本文建议,政府应重点完善外国投资者关系管理,探索基于互联网的投资者互动形式,同时继续降低外资准入门槛,加强外资权益保障。     

机构投资者对上市公司决策行为的影响研究——以中兴通讯H股发行事件为例

本文结合我国首起机构投资者积极行动的案例,即中兴通讯H股发行事件,对目前我国机构投资者参与上市公司治理决策的方式及效果进行了实证分析。结果发现,我国机构投资者已开始通过股东大会或股票市场来影响上市公司决策,但不同方式效果存在较大差异。以此为基础,文章进一步探讨了目前我国机构投资者积极行动的障碍。     

基于BP神经网络的上证指数收益率预报

采用牛市期间和熊市期间的上证指数日收益率数据对BP(Back-Propagation)神经网络进行训练和检验.在牛市和熊市期间,平均相对预测误差分别为4.11%和4.08%,说明BP神经网络在预测股票市场收益丰方面具有良好的应用性.