基于多尺度条件随机场的文本图像二值化

提出一种基于多尺度条件随机场（简称mCRF）的图像二值化算法。该算法将对图像的二值化看作一个标注过程,利用mCRF模型对图像中每个像素点进行标记,从而实现对整幅图像的二值化。mCRF模型属于判别式模型,可以容纳任意的非独立特征,从而充分利用图像本身信息。实验结果表明,本算法比常用的阈值法效果有很大提高。     

灰度图像二值化在汉字识别中的应用

在汉字识别系统中，识别样本通常为多灰度级图像，由此而提取的汉字特征非常复杂，不便于进行模式匹配。如能将多态度级图像转换成单色图像，将为汉字特征的提取创造便利。通过实验发现，采用判定分析法可以方便、快捷的将灰度图像二值化。本文在此给出了具体的实现方法。     

RAW数字图像处理技术在数码照片管理中的应用

本文从数码照片档案管理的角度介绍了RAW数字图像处理技术带来的最佳图像质量,并分析了RAW数字图像处理技术的工作流程,深入剖析了HDRI高动态范围图像在数码照片档案管理中的应用。     

基于二值图像水印的古籍数字化图像版权保护及其实现

针对古籍数字化图像多为二值图像的特征,设计应用二值图像数字水印技术保护其版权的方案,分析水印嵌入的安全性和不可见性。实验结果表明,该方法能够有效地满足数字化古籍的版权保护需要。     

基于图像模式识别的数字图书资料修复及应用

图像模式识别是一种新的数字图书资料的自动修复技术,它以传统的图书资料修复方法为基础,主要运用计算机完成。文章阐述了图形模式识别技术在数字图书资料修复中的应用情况,即通过对图书资料进行扫描、二值化和图像的重建等方法对不清晰的图形进行自动修复,最终实现数字图书资料的数字化处理。     

基于图像模式识别的数字图书资料修复及应用

在分析传统图书资料修复方法的基础上,提出了一种新的数字图书资料自动修复的计算机处理方法,阐述了模式识别技术在图书资料自动修复和整理中的应用,该方法通过对图书资料进行扫描、二值化和图像重建等处理,达到对不清晰的图书资料自动修复的目的,以期实现图书资料的数字化处理。最后通过一个实例验证了该方法的有效性与实用性。     

基于内容的图像检索技术研究进展及其在数字图书馆中的应用

基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。     

基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。     

基于CBR的专家系统技术在电子商务定制化服务中的应用研究

随着电子商务的迅猛发展，以CBR(Case Based Reasoning，基于案例推理)为代表的专家系统技术在在线支持、个人定制化服务等方面扮演着越来越重要的角色。本文中我们对消费行为模式的获取、专家系统数据库的技术框架、定制化服务CBR的客户端／服务器结构、专家系统的Web表示工具这些问题展开应用研究。同时，针对目前众多基于CBR的电子商务站点缺乏案例改写这一重要环节的情况，我们经过与其他改写机制的比较，指出RCBR在问题领域高度结构化这一假设下，是实现电子商务定制化服务的有效手段。     

“基于Topic的语义化文献信息组织”——再谈迈向数字图书馆知识服务

迈向知识服务是数字图书馆的选择。然而,什么是知识服务？数字图书馆应当或能提供怎样的知识服务？这不是某一理论体系可以解决的问题,是需要融合各种理论的新模型、新框架。同时,知识服务是实实在在面向用户的最佳实践,如何将知识服务体现在数字图书馆应用系统之上？这就是本期的话题（topic）。我们希望通过探讨“基于Topic的语义化信息文献组织”来构建实用化的知识服务系统。