学科结构与演化可视化分析的内容研究

[目的/意义] 针对可视化背景下科学计量学的研究现状,从空间和时间维度出发,梳理当前主要的研究内容,为相关研究提供参考。[方法/过程] 从空间和时间维度提出学科可视化分析,包括学科结构可视化分析和学科演化可视化分析,根据不同文献粒度的选择和分析单元的类型以及研究目的将学科结构的内容主要分为学科合作结构、学科主题结构、学科引文结构、跨学科和学科知识结构,将学科演化的内容主要分为学科合作结构演化、学科主题结构演化、学科知识基础、学科研究前沿和学科预测,并按照学科可视化分析的基本步骤对各部分研究内容展开论述。[结果/结论] 以空间和时间为基本维度并依据学科可视化分析基本步骤为内在主线梳理当前研究是一种新颖有效的视角。     

学科主题演化路径的多模式识别与预测——一个情报学学科主题演化案例

[目的/意义] 基于主题关联相似度揭示主题汇聚及变异过程,识别学科交叉主题及交叉模式,归纳学科主题的演化趋势及演化路径模式。[方法/过程] 获取情报学学科科研论文的高频主题词,构造主题词共词矩阵,利用网络社区演化分析工具生成学科主题演化网络图,结合指标数据对学科主题演化过程进行分析。[结果/结论] 总体上看,情报学学科的研究主题虽然在反复地变化,但核心主题一直存在;扩张、收缩和合并是研究主题最普遍的变化态势,分裂现象较少,产生和消亡现象存在;有3条特定社区演化轨迹清晰地贯穿始终,活跃度相对稳定,反映了3类核心研究主题;3类核心研究主题的演化路径呈现出升华吸纳、共融迭新和辐射推进3种演化模式。研究结果显示,基于主题关联学科主题演化路径的多模式识别方法既能从宏观层面呈现学科主题演化形式,也能从微观层面分析学科主题交叉模式,结合二者可揭示学科主题的继承或创新,预测学科交叉主题的发展方向。     

我国图书情报学的认知结构及其演化

共词分析在学科认知结构分析中具有非常重要的作用。本文利用信息检索中的“前方一致”原则,从中国社会科学引文索引收录的14种图书情报学期刊的     

国内情报学作者互引分析与学科结构揭示

文章以CSSCI为数据源,深入剖析国内情报学领域的高产作者互引、高产—高被引作者互引、核心作者互引网络,通过作者互引分析揭示学科结构,并与国外相关情况对比.研究发现,国内该领域研究大致分为3个大类、9个子主题,然而这种主题分类相对模糊,学者研究交叉性和涉及主题多元化现象较为突出,不如国外研究的精专深;国内学者之间的相互认可度未达到国外水平,知识双向流动较少,单向的流动也多局限于地域接近、合作或师生关系中;计量学、竞争情报、信息资源管理以及信息检索等研究方向在国内较为集中,但信息安全、市场与用户分析的研究则相对欠缺.与作者共被引分析相比,作者互引分析更侧重当前活跃学者的互动性,主要展现当前研究热点所在,揭示结果较为分散,二者可互补应用,共同揭示整个领域的科学结构特征.     

科学结构及演化分析方法研究综述

文章从文献计量学分析方法、文献计量学与网络分析相结合的分析方法、时序分析法三个角度探讨如何分析和揭示科学的知识结构及发展演化,并阐述了各种方法的原理和应用环境。     

图书情报学领域学科交叉及其国家差异的动态分析

[目的/意义]领域知识的跨学科交叉研究能够打破学科间的壁垒,有助于发现重大科学问题的解决方案。[研究设计/方法]基于图书情报学领域文献题录信息构建轻量级领域知识图谱,从中提取学科信息、国家信息、时间信息及其关联,采用时间与空间相结合的多维度分析方法,对学科交叉的演化进程以及国家差异进行跟踪与分析。[结论/发现]图书情报学领域内学科交叉现象日渐显著,各国家的学科交叉程度与倾向存在差异,一些目前尚不突出的交叉学科方向值得关注。[创新/价值]采用多维度视角分析学科交叉现象,相关结论可以为国家科技战略制定及学科发展规划提供有益参考。     

国内外LIS学科主题热度演化分析与预测

[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。     

基于共词分析法的学科主题演化研究进展与分析

[目的/意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义.相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律.分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴.[方法/过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结.[结果/结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词词频、关键词共现词频和前两者相结合3个角度;构建共词矩阵时使用得最多的归一化系数为ochiai系数;最常用的主题演化分析手段为聚类分析和社会网络分析图谱;使用得最频繁的工具为SPSS软件.     

基于CNKI的图书、情报学与档案学学科文献半衰期分析

引用半衰期与被引半衰期是讨论文献、学科、期刊老化的重要指标。文章以学科分类号为划分标准,以图书馆学、情报学与档案学为研究对象,讨论分析上述各学科的学科引用半衰期和学科被引半衰期特点,以及影响半衰期大小的相关因素。在图书馆学、情报学与档案学学科半衰期实证数据基础上,进一步分析了学科引用半衰期和学科被引半衰期间的内在相关性。     

金融情报学:情报学的重要分支学科

迄今为止,金融情报研究及金融情报学研究的投入偏少,且仅有零星成果,尚未引起情报学界高度重视,尚未达到已建起金融情报学学科的程度。从对宏观背景进行的考察可以看到,国家战略、风险防控、技术条件及情报学和金融学学科自身等方面的因素,共同决定了金融情报学学科亟待建立、建设和发展。金融情报学的主要研究内容包括:核心概念界定,由情报学已有积淀转化成的金融情报学研究内容,金融实践为金融情报学提供的内涵丰富的研究对象等。金融情报学建立、建设和发展中的若干关键点是:实现情报学自身的提升,实现情报学与金融学的相融,实现思维方式的相应转变,以及实现由金融数据到金融情报的转化。     

社会学分析框架下的图书馆学学科属性与学科建设

利用社会学中学科属性定位的扩展分析框架,对图书馆学的学科属性进行深入分析。从学科的认知维度看,图书馆学是一门"应用"性的"软"科学;从学科的组织维度来看,图书馆学是一门"分野度"较高而"城市化度"较低的学科。因此,在图书馆学学科建设发展中,应注意整合资源促进主流范式及学派的形成,重视图书馆学理论体系的构建与完善,并着力培育弘扬图书馆学研究的科学精神。     

基于学科论的图书馆学结构与学科体系研究

图书馆学的学科论是对图书馆学进行研究探讨的理论。其主要任务是研究图书馆学的结构与学科体系。首先,在"信息基本循环"过程中认识图书馆学的对象、图书馆学研究者、图书馆学及其关系。其次,分析图书馆学以学科对象为核心,以学科核心价值观为轴,以现象学、元学、方法学研究为层次结构,以理论、方法、应用研究为三维坐标;以共时结构为经,以历时结构为纬,以"双律性"为依据,而不断发展的、开放的、有序化的、具有解释功能的结构体系。再次,从著作体系与教材体系方面,探讨图书馆学科体系的建设。     

基于作者文献耦合分析的情报学知识结构研究

以SCI和SSCI收录的7种情报学期刊在2000-2010年间的数据为样本,以作者文献耦合分析方法为研究视角,探寻新世纪以来情报学的知识结构。研究探测到：①情报学领域的几位具有较强研究活力以及广泛影响力的学者,作者的发文数、耦合频次以及作者在耦合网络中的中心性都是有关系的,但这种相关关系表现得并不强。②情报学的7个主要研究主题——科学计量学、网络资源管理与配置、信息检索、信息系统、知识管理、用户交互与服务、科学评价中,其科学计量学和网络资源管理与配置是两个主流研究主题;各研究主题之间的融合还有待于进一步加强。③与作者文献共被引分析法不同,作者文献耦合分析法以当前活跃的作者为分析对象,它可以从另一个角度来探析情报学的知识结构状况。     

基于形式概念分析的学科知识结构探测——以图书情报学为例

研究基于形式概念分析（FCA）的学科知识结构探测方法,提出基于FCA的学科知识结构的定义和表示模型,详细阐述基于FCA的学科知识结构的构建方法。以图书情报学为例,以SCI和SSCI收录的16种图书情报学期刊在2001-2013年间的数据为样本,对基于FCA的学科知识结构探测方法进行实证分析。研究探测到新世纪以来图书情报学的9个主要研究主题,并揭示每个研究主题的核心关键词和活跃作者。与传统的知识结构探测方法相比,基于FCA的方法不仅能有效、合理地描述复杂概念及其层次关系,还能客观地显示出聚类和关联特征。     

重建情报学学科体系—关于信息与情报是融合还是区分的思考

在回顾“信息”、“情报”之争的起因以及发展过程和情报学研究现状及存在种种问题的基础上，从语言翻译和逻辑学的的角度阐述目前情报学学科体系的不合理之处以及“信息”和“情报”应该严格予以区分的合理性和必要性，最后并就情报学学科体系重建提出了自己的想法。     

情报科学思想发展脉络的走向分析

情报科学在其动态发展过程中 ,其学术思想以一条无形的主线延伸。这条主线是 :交流、有序化和序变、决策、创新。它应走出理论研究的象牙塔 ,更多地向实际应用发展 ,由文献世界的研究导向信息和知识世界研究。图 2。参考文献 18     

利用参考文献的学科分类分析图书情报领域的学科交叉性

认为文献、研究领域的学科交叉性一般使用其参考文献的所属学科分类(subject category, SC)来分析,而WoS(Web of Science)提供的参考文献数据并不包含学科分类,因此,有必要研究如何通过参考文献获取学科分类并分析学科交叉性。以图书情报领域为例,从学科分类的数量、分布以及差异性的角度分析图书情报领域的学科交叉性并以叠加图(overlay map)进行可视化。指出利用参考文献的学科分类分析学科交叉性的方法可以扩展到其他研究领域。     

信息学本质与发展方向

回顾信息学的发展历程,讨论信息学的学科特性和学科架构,认为信息学的本质是创造性地利用现代科学技术来解决已记录信息的处理或管理等问题,帮助信息用户从认知上取用信息的语义实体,从而获得想要的信息;指出信息学的发展规律和新方向是以信息用户为核心综合运用认知科学、智能科学、社会科学等来研究信息(知识)的获取与共享。