人工智能驱动科研范式变革的机制与路径研究——以生物学为例

科研范式是科技创新的基本理论和方法,在数据爆炸背景下,原有的科研范式已经难以适应复杂科学问题的求解。随着人工智能技术在算法和算力基础设施上的发展,以深度学习为代表的人工智能技术为基础科学研究带来新的方法和工具。人工智能技术主要通过重塑知识生产方式、再造科研工作流程和加速交叉融合创新等路径驱动科研范式的变革。以生物学领域为例,人工智能技术在药物发现,蛋白质结构预测,传染病的预测、演变和控制等领域已有广泛应用。在数据驱动的人工智能方法辅助下,科学问题的求解由传统自下而上的路线转变为数据驱动的自上而下的思路,通过降维、近似求解,寻找与现实问题直接相关的影响因素,形成解决科学问题的新范式。     

人工智能在模式识别领域的应用

随着信息科技和人工智能的不断发展,模式识别作为人工智能的一个方面,在该领域的研究也不断深入,特别是该模式的理论基础和研究范围也不断在扩展。本文首先介绍了人工智能和模式识别的涵义,并着重介绍了人工智能在模式识别方面的应用。     

大数据时代背景下我国人工智能前景研究

从Alpha Go的围棋之战,再到无人驾驶汽车,人们对人工智能越来越关注。为了深入了解我国人工智能未来发展前景,以"人工智能"为篇名或关键词,对1998～2018年CSSCI期刊论文库进行检索,获得了2410篇人工智能相关研究文献,并运用文献计量法分析了中国人工智能研究文献的发表时间分布、第一作者分布、研究机构分布等情况,并利用Citespace生成了关于人工智能的可视化知识图谱。通过对知识图谱进行分析,总结了目前我国人工智能研究的热点,并预测了人工智能未来的发展趋势。     

经济预测的专家系统支持

预测是决策科学化的基础,预测技术是近年来发展起来的一门新兴学科。本文试图运用人工智能思想,建立一个将定量预测模型和专家知识经验结合起来的智能化经济预测专家系统,并对预测专家系统的结构、专家知识的获取和表达等问题,进行了初步研究。作者认为:将计算机专家系统领域的最新成果融合到预测科学中,将是预测方法论发展的一个重要方向。     

人工智能与智能机器人探析

人工智能(AI)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,是二十一世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展必将越来越广泛,越来越深入,越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展,为人类文化生活提供了新的模式。     

人工智能的发展与应用综述

近些年来,随着电子技术和理论的不断突破,人工智能也迅速地发展起来成为当前的热点之一。人工智能是通过模拟人类的思维过程和智能行为来代替或帮助人们完成各种工作的一项新兴技术。人工智能也是计算机科学分支下的一门学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的方法、理论、技术及应用系统的技术科学。本文首先概述了人工智能的发展历史,然后从计算机视觉、自然语言处理、语音识别这三个技术层面展开了分析与说明,同时对人工智能常见的四个应用领域进行了总结说明。     

基于科学计量的中国人工智能区域知识创新生态系统研究

本文在提出新兴技术知识创新生态系统研究方法的基础上,选择中国人工智能产业作为案例,以期为中国人工智能区域发展提供政策建议。本文首先建立一个分析框架,以研究新兴技术知识创新生态系统,并使用科学计量学研究方法和社会网络分析方法来研究中国人工智能知识创新生态系统。本文主要分析中国人工智能创新过程中的主要参与者,人工智能知识创新的区域分布,核心区域创新集群以及其形成的过程;并从社会网络角度分析参与者在集群形成过程中扮演的角色和他们之间的关系。结果表明,中国人工智能知识创新集群已经广泛出现,受科技资源分布影响明显,地理邻近性仅在同一行政区范围内明显,区域协同发展战略和地方政府的创新发展政策有助于帮助区域打破行政界限,实现人工智能领域的区域协同创新。     

基于"知识能级跃迁"的知识创造途径研究

企业知识创造能力是企业竞争优势的主要来源。从知识跃迁的角度提出了知识能级跃迁模型,并对其中的知识跃迁黑箱进行了深入的探究。在此模型的基础上,论文从知识形态、知识主体、社会思维过程三个方面对知识创造的途径进行了研究。     

基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

[目的/意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关政策。通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。[方法/过程]以国外SSCI和国内CSSCI期刊数据库收录的395篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。[结果/结论]与国外相比,国内研究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。最后,从加快形成和构建人工智能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。     

人工智能在电气工程自动化中的运用分析

随着科技的不断发展,人工智能的相关技术也逐渐成熟,开始在电器工程中投入使用。人工只能在电气工程中的使用,促使了整个电气领域的工作效率,加快了电气领域的发展步伐。人工智能对电气工程自动化中起着至关重要的作用,人工智能不仅能够促进自动化的发展,还能使人力资源得到最优的配置。本文将对人工智能在电气工程自动化中的运用优势进行研究,并在人工智能在电气工程自动化中的运用方面给出一些建议,希望能对相关行业有所帮助,促进我国在这方面的发展。     

中国技术预测(预见)研究脉络与热点追踪——基于CiteSpace的文献计量分析

技术预测是科技管理部门的一项基础性工作,系统梳理中国技术预测理论研究进展,对更好地开展中国技术预测实践发展具有重要意义。本文基于中文核心期刊数据库,利用CiteSpace可视化工具,对符合检索条件的关于技术预测研究的369篇文献进行知识图谱分析,展现该研究领域从缓慢起步、稳步上升到平稳发展的过程。结果表明：发文机构内部作者之间形成了一定的合作网络,发文机构之间合作不明显,核心作者群尚未出现,文章集中在政府科技管理部门主管的期刊,研究内容除了对技术预测本质、特征等方面的理论探讨之外,还涉及国家层面、特定区域和不同行业的技术预见,其中对于德尔菲法的持续关注较为突出。     

乐高机器人教育在农村学校的尝试

机器人不是一门学科,而是综合性极强的交叉学科群,其核心是智能控制技术。如乐高机器人教育应分为机器人教育与科学技术教育两部分,不仅涉及中学自然学科的知识,还涉及通讯电子、机械与动力设计、自动控制等多个领域,特别是控制领域可以弥补信息技术教育在人工智能教学方面的不足,这给农村学生提供了一个接触未来科技的良好平台。     

基于CiteSpaceⅢ知识图谱的科技创新服务能力研究

科技创新服务能力是反映科技创新发展水平的一个重要方面,通过知识图谱分析方法,以国际比较的方式,从文献时空分布、核心作者、合作网络、核心指标、关键词演进和知识基础等方面,分析国内外科技创新服务能力领域研究状况,发现国内外对科技创新服务能力研究发展速度快,但国内国际的研究水平相比还存在一定差距,进而提出加强理论建设、延伸研究深度、扩大地域合作等深化科技创新服务能力研究的建议。     

智能建筑中人工智能技术的应用研究

随着计算机科学技术的高速发展,人工智能技术应运而生。人工智能作为一门新兴的学科,主要是通过模拟人的智能和思维过程,设计出更加智能化的机械,代替人进行更高效率的工作。这篇文章对人工智能技术做了详细的介绍,并且通过分析智能建筑的现状,进一步讨论智能建筑中人工智能技术的应用,为智能建筑未来发展提供了一定的参考价值。     

从科学到技术的知识传播机理研究：基于知识基因

基础研究是技术创新的重要源泉。从基础研究到技术创新的知识转化规律具有重要的理论与实践价值。鉴于以往研究中专利引文方法的局限性,本研究基于知识基因这种特殊知识单元,从知识内容流动的视角,定量研究从科学到技术的知识传播机理。以人工智能技术为研究案例,识别技术领域的知识基因和专利引用的5个关键基础学科,研究各学科与技术领域的知识关系。通过构建知识基因的传播级联网络模型,对知识基因从科学到技术的跨领域传播模式进行分析。研究发现,相比于专利科学引文,知识基因流动能够揭示从各学科到技术领域的更加真实的知识传播关系;知识基因的短期影响力水平与来源学科有关;知识基因从科学到技术的跨领域传播受到马太效应影响;受异质性知识组合效应的影响,跨领域知识基因在传播网络规模、寿命、影响力及创新“催化”能力方面优于技术领域一般知识基因,后者的产生速度和传播速度则更快。研究结论为进一步深入探究从基础研究到技术创新的知识转化规律提供了微观层面的理论基础,同时,对新兴技术领域的创新预测、基础学科布局以及科技政策的制定具有一定参考价值。     

机器人会威胁人类吗?

<正>随着人工智能的不断发展,一些科学家担心:在不久的未来,人工智能技术会超越人类的智慧,甚至会反过来控制或毁灭人类。对这一灾难性的预测来自一群世界上公认"最聪明的人",包括微软创始人比尔·盖茨、英国科学家史蒂芬·霍金以及美国的"科技狂人"伊隆·马斯克。甚至有学者认为,人工智能超过人类的时间点——"奇点"已经逼近,很可能就在十几年后。这一切真的会发生吗?人类面临的危险:机器人比人类还聪明什么样的机器人才是有危险的人工智能?英国密码专家、计算机先驱阿兰·图灵设计了一     

基于知识转换的人工智能统一模型

分析了人工智能的符号主义、连接主义和行为主义三大学派的主要观点;着重研究了人工智能统一研究的进展和存在的问题;在此基础上,提出了一种基于知识转换的人工智能统一模型,阐述了实现人工智能统一的思路,并分析了新模型的特点。基于知识转换的人工智能统一模型使结构主义学派、符号主义学派、行为主义学派将被综合成为一个有机的整体,对人工智能统一的研究具有一定的参考价值。     

信任能降低公众对人工智能技术的风险感知吗

论文基于一项全国性抽样问卷调查,从主效应和交互效应两个层面,探究信任是否以及如何塑造公众对人工智能技术的风险感知。结果显示：对政府官员和科学家的信任,均显著降低了对人工智能技术的风险感知;信任政府官员的影响力,不仅高于信任科学家,也高于人工智能知识;对科学家能力信任的影响力高于对科学家的道德信任。除了主效应,信任与知识之间还存在相互强化的交互效应,即信任对技术风险感知的影响力随着人工智能知识水平的上升而增强,随着知识水平的下降而减弱。论文进一步讨论了上述研究结果对风险管理与风险传播的政策意义与未来研究方向。     

人工智能中的推理:进展与挑战

推理是人工智能中的核心问题,本文分析了基于知识图谱推理、记忆驱动的推理、多智能体推理、因果推理和跨媒体综合推理等方面研究内容,探讨不同推理手段今后值得重视的研究方向。     

创造智能科学新境界--记中国科学院计算技术研究所主任研究员史忠植

史忠植研究员几十年来一直从事智能科学、知识工程、分布式人工智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。在分布智能、知识工程和智能科学等方面进行了开创性、系统性的研究，取得了富有创造性的科研成果。