大数据与图书馆数字资源组织建设

随着信息技术的发展,大数据时代已经到来,数据具有重要的战略意义。大数据时代的信息资源具有数量巨大、内容丰富、信息来源广泛、无控制性、动态性与交互性并存、增值价值等特点。大数据将对图书馆发生重大影响。大数据时代,拥有各种类型、各种格式、有价值、低成本的数据是图书馆数字资源建设的重要基础目标。     

图书馆的大数据处理和应用策略

文章介绍了图书馆大数据的来源、特点和大数据的处理技术,分析了图书馆应用大数据技术的实际意义,提出了图书馆运用大数据处理技术开展信息服务的策略与方法。     

浅析大数据时代档案信息化管理面临的问题与挑战

随着信息化技术的不断发展,大数据技术日趋成熟,大数据时代已然来临.大数据(Big data),即海量数据,巨量数据和大资料,是指所涉及的数据规模巨大,以至于在一定的时间内人类无法对其进行拦截、管理与处理,并组织成人类可以解读的信息[1-3].大数据环境是指技术驱动社会、数据传达信息的人文环境,在这个环境中,数据与人类的...     

大数据为安全生产保驾护航

大数据时代的到来,各类信息快速传播,利用海量数据和处理海量数据规范化为各行业带来了巨大的收益,促进了经济社会的快速发展。安全生产与经济社会发展密切相关,提升大数据技术在安全生产领域的应用能力至关重要。     

传媒就近转型探索:智造信息服务价值——基于比较优势的重新定位

在新闻生产过程中,传媒业积累信息处理能力,形成了比较优势。在信息过载时代,社会产生了对信息、数据加工分析的需求,如大数据分析。本文探讨了传媒业能否利用这种比较优势,在移动互联网、大数据背景下,重新定位信息服务价值,以信息智能化处理实现就近转型,扩大收入来源。     

大数据时代智能电视产业发展策略

从2012年开始,大数据取代云计算成为业界的热词。按照互联网数据中心对大数据的定义,大数据技术描述了新一代的技术和架构,旨在从各种海量的数据中,通过高速采集、发现和分析,提取出数据中隐藏的商业价值。大数据是在云计算和物联网的基础之上,由汇聚海量用户或海量传感器而产生出的大量数据信息。大数据的出现,离不开信息时代这个大背景,它与社会化媒体、移动传播、物联网、云计算等技术应用紧密相关。大数据具有数据体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点。随着数字技术和网络技术的迅速发展,信息储存越来越多,相互连接越来越便捷,人类社会进入了大数据时代。始应用于互联网和通信领域商业分析的大数据,如今已经迅速蔓延到广播电视业。广播电视媒体同其他传媒业一样,生产和拥有了海量的信息数据,理应成为大数据时代数据信息的使用者和受益者。大数据的广泛应用预示着新一轮的传媒变革,如何把握大数据时代与传媒业变革的对接点,如何更好地利用大数据发展传媒业,将是包括广电媒体在内的传媒业需要深入思考的。     

大数据时代的影视科技创新

今天,大数据越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会的发展,大数据可能带来的深刻影响和巨大价值日益被认识,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为我们提供了一种全新的看待世界的方法,其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思维。     

大数据时代下档案管理的应对策略研究

<正>进入21世纪,人类在信息存储和处理能力方面,不断涌现技术性的突破。随着物联网的广泛应用,社会组织的海量信息衍生出巨大数据,再一次颠覆"云"理念,进而迎来了大数据时代。在大数据来临的新形势下,对这些数据的收集、存储、挖掘,既是现代档案管理工作的难点,也是机遇。一、大数据大数据泛指那些超过传统流程和工具处理或分析能力的数据。简而言之就是巨量资料、海量信息。从本质上看,大数据主要解     

大数据对生物医学信息服务各环节的影响研究

[目的/意义]为促进生物医学信息服务尽快适应大数据时代的发展,提供相应的发展思路.[方法/过程]综述大数据在生物医学中的应用,列举几个典型应用案例,指出大数据时代生物医学信息需求的变化,分析大数据对生物医学信息服务流程中数据来源、数据采集、存储、组织、分析及可视化呈现等各环节的影响.[结果/结论]大数据正改变着生物医学信息的生产、收集、存储、加工、组织和传播方式.从观念、内容、技术、人才、制度和合作模式6方面对生物医学信服务如何适应大数据的时代发展要求提出探索性建议.     

大数据时代报业数据资源增值服务探讨

一、大数据的基本概念 大数据（big data）,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。（在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径,而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、veracity（真实性）。     

基于大数据的企业竞争情报分析方法研究

概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战,企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视,企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上,提出基于大数据的企业竞争情报分析方法,该方法以数据来源为基础,通过借助Hadoop、Storm等分析工具,对数据进行加工处理,由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。     

大数据环境下档案信息资源整合的SWOT分析

本文运用SWOT分析法,分析了档案部门在大数据时代开展档案信息资源整合自身的优势、劣势,以及面临的外部机遇和挑战,以便运用大数据时代的数据挖掘技术来推进档案信息资源整合的进程.     

大数据时代电子档案数字化转型创新的实践与探索

在新时代是信息化社会的时代,数字技术的不断应用与推广,各行各业纷纷采取创新性改革,逐步推进数字化建设。在档案领域也是如此,作为巨大的信息存放资源体系,其面临着巨大的挑战和机遇,需要相关部门充分重视数字化建设工作,进一步实现数据信息的广泛整合、快速处理、高效应用。本文围绕大数据时代电子档案数字化转型创新的实践与探索进行分析研究,从发展环境建设、制度体系建设、系统平台建设、安全防护建设四个方面提出针对性较强的优化策略,进而实现数字化档案管理的创新与发展,不断提升档案事业的核心竞争优势,为大数据时代背景下各部门档案数据和信息提供更强有力的保护。     

大数据时代档案管理信息化建设路径

<正>一、大数据时代档案管理信息化的新特征大数据改变了档案的管理和服务方式,管理信息化是实现这些方式改变的有效手段。大数据时代档案管理信息化呈现出新特征,主要体现在以下几个方面：（一）档案信息管理高效化。传统的“信袋式”管理,需要人员对相关资料进行梳理,整体上处于零散和无序状态;档案信息化初级阶段,也只是将计算机作为存储工具,档案信息处于离散、孤立状态,很难发现更深层次的档案信息。大数据推动了档案信息管理高效化,数据资源深度整合,信息快速流转。（二）档案信息服务精准化。大数据技术推动了档案信息资源互联互通,     

大数据时代下的档案管理方式变革分析

<正>一、大数据时代呼啸而来1.大数据的内涵。进入2012年,大数据一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。什么是大数据?一般认为,大数据,或称巨量数据、巨量资料、巨量信息,指的是所涉及的数据、资料、信息量的规模巨大到无法通过目前主流软件系统工具,在合理可控的时间范围内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业、政府等经营、管理决策更积极目的的资讯。     

浅析大数据时代的电子政务信息资源采集

针对大数据技术的应用给电子政务信息资源采集带来的挑战与机遇,对电子政务信息资源采集在大数据时代出现的诸如采集内容多样化、采集来源多元化、采集方式智能化等新特点进行介绍.同时,分析电子政务信息资源采集原则,提出实行预测需求、按需采集、注重自媒体信息采集、运用新兴技术、尝试采取众包模式等措施,以期用大数据的思维推进电子政务信息资源采集的发展.     

大数据技术在广电领域的应用思考与探讨

当今时代,大数据时代以爆炸式状态发展,并在人们生产生活中不断渗透。因其具有海量的数据规模,人们可以从这些海量信息中找寻到所需的有价值信息,与传统信息收集处理模式相比发生了巨大的转变,节省了大量的时间、人力、物力,在很大程度上改变了民众的生产生活方式。当然,这一技术也在广电领域中不断应用推广,促使广电产业健康持续发展。因此,本文将对大数据技术在广电领域的应用进行分析探讨,并提出切实可行的措施对其进行解决,为广电行业深化发展奠基。     

云技术时代的数据新闻制作

互联网技术已将世界联结为一个整体,由此带来人类社会政治、经济、文化的深刻变化。移动互联网、物联网技术,更是催生出海量的数据及其相关的云技术的发展。在此背景下,传统新闻采访、报道方式面临前所未有的情势。数据新闻以能够分析、处理海量新闻信息、挖掘数据背后深层的宏观社会背景、着以可视化的呈现方式成为当下网络传播时代的亮点以及未来新闻报道的趋势。本文着重分析大数据时代背景下,数据新闻的采集、处理分析以及呈现的类别特性,以为进一步深入研究数据提供我们的一些思考,并对大数据技术提出反思。     

大数据时代档案信息资源挖掘的策略与方法

当今社会，随着信息技术的不断进步，数据量呈指数级增长，大数据时代已经到来。在这个时代，信息资源成为了社会经济发展的重要基础，档案信息资源则是其中的重要组成部分。大数据时代，档案信息资源也具备着数据体量大、增长速度快；数据种类多、数据结构复杂；处理效率提高、处理技术信息化；信息资源深度挖掘的大数据特征。对此，该文从树立大数据思维、构建数字化档案资源库、加强信息化建设、注重数据价值挖掘四个角度提出策略，为大数据时代下档案信息资源挖掘提供参考。     

大数据时代高校档案管理优化的路径探析

大数据时代,高校档案数据具备规模巨大、多源异构、价值密度低及处理迅速等基本特征。档案大数据对传统档案管理观念、管理技术、数据安全和人才需求提出了新的挑战。