国内两大综合性全文期刊数据库的比较分析

通过对国内两大综合性全文期刊数据库（中国期刊网和《中文科技期刊数据库》）的比较分析，列出了它们各自的功能，特点和不足，为各高校和企业，事业单位选择，购置和利用电子资源提供了依据。     

网络全文数据库资源评价

作者从实践工作经验出发，讨论了目前网络全文数据库资源的特点及存在的问题，探讨了网络全文数据库资源评价的技巧，为数据库的选择提供直接依据。     

互联网上的全文数据库与全文服务

探讨了基于互联网开发的全文数据库和全文服务的概念、内容及其对图书馆资源建设的影响 ,结合对国外几个著名全文数据库及其检索系统的比较和介绍 ,总结了全文数据库的特点及引进国外全文数据库的评价标准和原则。     

西文全文数据库质量评价研究

对我国高校图书馆订购较多、较著名的5个西文全文数据库Journals@Ovid Full Text、E1sevier Science SDOS、Springer Link、Kluwer Online、Wiley Interscience,从其期刊被SCI、EI、BIOSIS Preview、ChemPort、J—Medline等权威数据库收录的比重,影响因子、即时指数、半衰期以及影响因子的学科分布等5个方面进行比较分析和科学评价。     

国内两大综合性全文期刊数据库的比较分析

通过对国内两大综合性全文期刊数据库（中国期刊网和《中文科技期刊数据库》）的比较分析，列出了它们各自的功能、特点和不足，为高校及企业、事业单位选择、购置和利用电子资源提供了依据。     

期刊全文数据库制作中的版权问题

文章阐述了期刊全文数据库制作中涉及的主要版权问题,就此项工作中规避版权风险的对策作了探讨。     

国内三大期刊全文数据库优势与特色评述

《中文科技期刊全文数据库》、《中国期刊全文数据库》和《万方数据库》是国内三大著名中文数据库。对三者的收录内容、检索功能进行分析评价,并通过用户对数字资源使用情况进行问卷调查和分析,从而判定校园数字资源的结构是否更加合理、优化,更大程度地满足不同用户的不同需求,都将起到积极的促进作用。     

两种外文电子全文数据库在科学院系统的利用分析

对Elsevier、Springer这两种外文电子全文数据库在科学院系统的利用情况进行了分析，指出了中科院用户在利用这两个全文数据库中存在的问题，提出了开发和利用全文数据库的一些建议。     

全文数据库建库原理与应用技术

全文数据库是处理文献信息中知识与数据的有力工具,近年来得到迅猛发展。本文首先详细分析了全文数据库的特点,提出了建立全文数据库的各种数据结构,系统介绍全文数据库的开发步骤。然后论述全文数据库的标引和检索技术,提出一些新的处理技术。最后就全文数据库实际应用中的一些问题,提供了解决方案。     

全文检索处理技术研究Ⅰ:汉字全文检索技术

提出了汉字全文检索系统的新的数据结构、建库和检索的算法，完成了程序设计、用于对中国化学文献数据库标题和文摘的检索，测定了索引建立时间、空间消耗和检索的响应时间，计算了每篇文献的长度在不同范围时的高频字数和索引空间消耗，讨论了索引膨胀比与文献长度的关系     

谈《中国期刊全文数据库》的教学设计

作者根据多年的教学经验,采用“问题解决”的教学方法,设计由浅到深的“问题串”,引导学生掌握《中国期刊全文数据库》的检索方法,并能根据课题的不同需要,结合《中国期刊全文数据库》的特点,制定良好的检索策略,掌握《中国期刊全文数据库》的检索技巧。     

关于"研究生硕、博士学位论文全文数据库"建设的实践探索

本文从研究生硕、博士学位论文全文数据库建设的总体技术设计、数据库功能、数据库建设流程和实现方法几方面着手，阐述了东北师范大学图书馆研究生硕、博士学位论文全文数据库建设的实践过程和经验，对指导研究生学位论文数据库建设具有重要意义。     

国内外全文数据库检索功能分析及选择策略

本文通过对比分析国内外常用全文数据库的检索功能,提出了选择数据库的四项策略。     

基于Lucene/XML全文检索系统的跨库应用

全文检索系统由三大功能模块组成：索引模块、检索模块和存储模块。本文着重分析系统组成和XML数据库的设计、建立倒排索引文件、中文分词等技术难点。同时在此基础之上建立基于Lucene/XML的期刊文献全文检索系统。     

From Plain Character Strings to Meaningful Words: Producing Better Full Text Databases for Inflectional and Compounding Languages with Morphological Analysis Software

The paper deals with linguistic processing and retrieval techniques in fulltext databases. Special attention is focused on the characteristics of highly inflectional languages, and how morphological structure of a language should be taken into account, when designing and developing information retrieval systems. Finnish is used as an example of a language, which has a more complicated inflectional structure than the English language. In the FULLTEXT project, natural language analysis modules for Finnish were incorporated into the commercial BASIS information retrieval system, which is based on inverted files and Boolean searching. Several test databases were produced, each using one or two Finnish morphological analysis programs.     

学位论文全文数据库建设与探索

结合本校博士、硕士学位论文全文数据库的建设实践，对学位论文远程提交、版权处理、元数据规范、数据采集与加工、信息发布等关键性环节进行了探索。