浅谈概率树在全概率公式的应用

"全概率公式"是概率论这一章节的教学重点和难点。通常的授课思路是:直接给出定理以及公式,然后套用定理及公式的讲解方法。学生初学起来往往难于理解和掌握。本文是作者针对在教学中遇到的困难,提出采用概率树这一方法的应用,能使教学过程中对这个知识点的学习更加清楚直观,学生易于理解和分析。以便于学生解答数学问题。并综合的提高数学答题效率。     

全概率公式的一点补充

全概率公式是概率论的一个基本公式,有着多方面的应用,深入讨论了它的使用条件,从而更便于应用.     

浅谈全概率公式的教学体会

全概率公式是概率论中最基本和最重要的公式之一,在实际生活中有着诸多的应用,也是教学中的重点与难点。可通过化整为零的思想大大降低思考问题的难度,进而解决复杂问题。在教学过程中,采用先了解整体,再把整体分割成部分,通过各部分问题的解决,最后解决整体问题的思想,使学生对此公式有一个大致的印象,为掌握全概率公式打下良好的基础。     

全概率公式和贝叶斯公式教学方法探究

"全概率公式"和"贝叶斯公式"是概率课程教学的重点和难点,用途较广,但公式复杂难于记忆。为了让学生能理解公式的用途和内涵,运用一个例题一张图,利用"数形结合"思想让问题更直观,引导学生自主写出公式,以便学生能更好地记忆、理解并运用。     

例谈全概率公式的应用及研究

给出了全概率公式及其几种推导公式和证明,结合实例,探究了全概率公式及其推广公式在实际中的应用,并总结了一般的应用思路及解题步骤。     

全概率公式和贝叶斯公式的一种新讲解

"全概率公式"和"贝叶斯公式"是<概率论与数理统计>教学的重点和难点.通常的授课方法是:直接给出定理及公式,然后套用定理及公式的讲解方法.学生接受起来比较困难.采取通过实例给出应用背景、引导学生理解二者之间的关系并给出"全概率公式"简化思考过程的实例的讲解方法,并作为<教学实验>课的一个例子,也可以由此介绍数学软件,发现教学效果良好.     

概率树在古典概率模型教学中的应用

结合高职院校数学教学现状及教学经验,介绍了在教学中运用概率树讲解古典概率模型中的乘法公式、全概率公式及逆概率公式的方法,便于学生掌握和运用,有效提高学习效率。     

抽签的公平性原则及其在概率解题中的应用

本文应用条件概率、全概率及排列组合的知识揭示了抽签过程中的公平性原则,指出:若后抽的人不知道先抽出的结果,那么各个抽签者中奖的概率是相等的,即并未因为抽签的顺序不同而影响到其公平性.同时,运用“抽签的公平性原则”,较为简捷地求解了一些概率问题.     

概率思维在多项分布中的应用

通过研究概率思维在多项分布的边缘分布、和的分布及独立性上的应用，增强对概率思维的认识，提高思维意识。     

Matlab在概率统计教学中的应用浅析

概率论与数理统计作为大学一门重要的基础课程,知识抽象不易理解,同时计算量较大。利用Matlab强大的数值计算和可视化能力,有助于在有限的学时内更好地讲清概率统计的概念和应用。本文简介了通过MATLAB解决概率统计一些常见问题的方法,展示了Matlab在教学过程中的作用,并通过一个在信号处理前沿领域的综合应用表明了概率统计理论和Matlab结合的强大效果。     

基于Matlab的概率论仿真实验

概率论中有些重要的结论在直观上比较抽象,接受起来较为困难。本文就其中几个结论通过Matlab仿真,将其以形象的方式展示出来,使得结论更易于理解。     

概率统计的研究与发展

文章简要介绍了概率统计学的战略地位、主要的研究方向、方法以及发展状况及趋势。     

递归思想和形象思维在概率论教学中的应用

本文利用递归思想解决初等概率论中的一些难题．并利用形象思维的方式来理解现代概率论中的高度抽象的条件期望。     

对于概率中样本空间的两点注释

从古典概型中事件概率的计算和事件的独立性两方面,通过举例较深入地分析了样本空间选取的重要性,并指出在概率计算中要充分利用概率概念。     

概率统计在解决实际问题中的应用

随机现象无处不在,渗透于日常生活的各个方面和科学技术的各个领域.概率统计就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学,学好概率尤其是能够将学习的概率统计应用于实践中将受益匪浅.     

泰勒公式在"不定型"上的应用

求函数的极限是微积分中的艰巨任务，泰勒公式，是将函数展开成类似多项式的一个重要公式，本文举例说明如何利用泰勒公式计算不定型函数的极限。     

多维正交整体最小二乘应用研究

以往整体最小二乘的研究是在二维基础上探讨模型的适用性,但从二维延伸到多维的过程中,会引入过多的自变量与因变量误差,而在模型解算过程中,又不能完全考虑每一个误差变量,造成了误差的偏执,形成整体最小二乘最优结果的虚假现象。本文对二维延伸到多维的整体最小二乘、所产生的误差偏执、模型变异问题进行分析,引入了多维正交整体最小二乘,避开了误差变量的影响,使得二维、多维的整体最小二乘解算结果都可以达到最优。