适应性学习支持系统的学生模型研究

本文针对适应性学习支持系统(ALSS)的学生模型建模问题,在分析学生模型的国内外研究现状的基础上,提出了一种基于认知状态和学习风格的学生模型(CS-LS学生模型).CS-LS学生模型包括学生描述、认知状态、学习风格和学习历史四个维度,其中认知状态和学习风格是适应性学习支持系统的重要的适应性维度,它们分别采用知识多重覆盖模型和分组模型表示.CS-LS学生模型采用注册填表、在线问卷测试和系统预设值进行初始化,并通过计算机自适应测试来诊断学生的能力水平,从而对学生模型进行动态更新.CS-LS学生模型较好地反映了学生在认知状态和学习风格方面的个体差异,为适应性学习支持系统提供了决策依据.     

基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构

适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,并对其组成部件、适应过程及其特点进行分析。该系统能够根据学习者在知识基础、认知风格等方面的个体差异提供适应性学习支持,在系统实现方面具有良好的可操作性。     

基于数据库的网络课程学习路径优化方法的研究

现有网络课程未能根据学习者的学习需求提供良好的导航支持,很难实现个性化学习,本文针对这一现状提出了一种学习路径的优化方法。该方法针对学习者的学习需求和学习风格,综合采用适应性导航与适应性内容呈现策略,向其提供相对合理的动态课程组织结构和内容呈现方式,以帮助其提高学习绩效。     

以认知建模为支架的适应性学习系统构建

本文在分析了现有适应性学习系统的基础上,发现其存在学习过程的跟踪表面化和简单化、缺乏适合学习者认知过程的动态适应性、未能体现学习者的主观参与等问题,提出以认知建模为支架的适应性学习系统的设计思想,将动态适应性和学习者特征模型作为两个主要特征进行系统模型构建,重点阐述了系统动态适应性的实现和基于认知模型的学习者特征模型构建的方法。     

基于数据库的网络课程学习路径优化方法的研究

现有网络课程未能根据学习者的学习需求提供良好的导航支持,很难实现个性化学习,本文针对这一现状提出了一种学习路径的优化方法.该方法针对学习者的学习需求和学习风格,综合采用适应性导航与适应性内容呈现策略,向其提供相对合理的动态课程组织结构和内容呈现方式,以帮助其提高学习绩效.     

基于Web的适应性学习支持系统初探

介绍了学习支持(服务)系统的含义和当前学习支持系统所存在的不足,通过分析适应的含义提出了网络远程教育中的适应性学习支持系统和适应性学习的定义,并简要介绍了当前适应性学习支持系统研究的内容和关键技术。     

自适应学习系统中双向适应交互评价实证研究

随着信息技术的快速发展,网络学习已经成为人们生活中不可或缺的一种学习方式。以实现网络个性化学习为目标的自适应学习系统成为提高网络学习质量的重要研究课题。然而目前大多数自适应学习系统仅具有单向适应能力,即实现了系统根据用户特性适应性向学习者呈现学习资源、过程和策略的功能。尽管这种功能有助于解决学习者认知超载和网络迷航问题,一定程度上提高了学习效率,但学习者在此系统中是一种被动学习,不利于培养学习者自主学习能力和创新能力,也不利于促进学习者对知识的主动建构,还容易使学习者产生惰性。因此,应该充分考虑学习者和系统之间的主客体关系,在自适应学习系统中建立双向适应交互,即用户主动选择资源的适应性交互和系统主动推送资源的自适应交互。双向适应交互最为关键的是用户模型,而认知风格是用户模型中影响学习者个体差异的一个重要元素。从学习效率和使用感受两个层面实证评价双向适应交互性,以及认知风格对其的影响发现:采用自适应学习方式,学习者具有更积极的学习态度,能够取得更好的学习绩效;但认知风格会影响到自适应学习和适应性学习的绩效。     

基于学习认知图谱的适应性学习框架构建与应用

学习者模型用于描述学习者行为、认知、情感等方面的特征,是适应性学习得以实现的基础。针对当前学习者建模在认知要素上主要依赖学生的知识掌握情况和学习风格,而在对个体认知具有重要影响的知识结构和元认知能力等方面关注不足的问题,提出了对学习者的学习认知图谱建模以提升适应性学习过程中认知支持的设想,并从多模态异构数据采集、学科知识图谱的构建、认知诊断模型的设计、学习认知图谱建模和适应性学习服务推送五个方面设计技术框架。随后,通过学习认知图谱在学习元平台和雷达数学系统中的应用,介绍了学习认知图谱的实践示例——学习认知地图,并阐述了其构建原理及所提供的个性化学习支持服务,以期为适应性学习领域的研究者提供理论和实践上的参考。     

网络学习内容适应性呈现模块的设计与实现

在信息时代，基于Internet的网络学习已成为现代远程教育的主要发展方向。为了提升学习体验和学习品质，依据学习者的学习风格对学习内容进行适应性的呈现是网络学习深入发展的必由之路。在探讨网络学习中内容适应性呈现策略的基础上，运用VB．NET编程开发了一个实际案例。     

网络学习内容适应性呈现模块的设计与实现

在信息时代,基于Internet的网络学习已成为现代远程教育的主要发展方向。为了提升学习体验和学习品质,依据学习者的学习风格对学习内容进行适应性的呈现是网络学习深入发展的必由之路。在探讨网络学习中内容适应性呈现策略的基础上,运用VB.NET编程开发了一个实际案例。     

网络自主学习支持系统的动态反馈机制研究

该文以网络自主学习支持系统的智能反馈机制为研究对象,从分析网络自主学习过程中对学习支持的需求入手,提出了具备适应性呈现、个性化监控和多元评价特征的动态反馈机制,并给出了一个基本的基于Web2.0技术的学生模型样例,重点论述了如何维护该模型以及对于反馈机制的获取过程,为自主学习支持系统的设计开发提供了一种思路。     

个性化网络学习服务研究

网络学习者特征对网络学习平台提供个性化学习服务具有重要影响。个性化学习服务指为学习者提供适应性的学习内容。基于学习者的学习风格和学习目标设计了个性化的知识组织、知识呈现和学习导航。以C语言课程为实例,针对不同类型的学习者设计出个性化的学习界面,实现了一种学习者与学习平台之间的新型交互模式。     

聚焦目标适性达成：自适应学习领域模型的国际研究进展

自适应学习是人工智能教育应用的重要形式。由领域模型、学习者模型、导学模型和人机交互模型作为核心组件构成自适应学习环境,而领域模型指向适应性的学习目标达成,是自适应学习的基础,近年来成为研究的热点问题。鉴于此,聚焦近五年领域模型的国际进展,分析发现,领域模型呈现从良构领域到混合领域的发展趋势,主要包括目标领域表示和领域导学策略两大研究方向。已有研究存在以结构化知识点、认知过程和本体属性三种表示方式,具体从基于学习支架、基于启发对话和基于学习者模型三方面设计导学策略,利用领域知识抽取、领域内容生成和领域内容优化等技术助力领域模型的构建。然而,当前研究还面临领域碎片化、粒度难把控、未适应全人培养和教育认同缺失等现实挑战,未来需在开放共享、满足差异、走向异质化和策略多样化等方面进一步开展研究。     

基于知识反转效应的多媒体学习环境设计

设计适应学习者知识和能力水平的学习环境一直是教学设计领域非常关注的重要内容.本文在认知负荷.理论的框架下分析学习者知识水平与教学设计策略交互作用形成的一种重要现象——知识反转效应,并说明其在..多媒体学习环境中的具体体现(在知识呈现形式、超文本、学习者控制、教学引导中的知识反转效应),据此分析适应性多媒体学习环境设计的相关问题,并提出相应的解决策略.     

面向适应性学习系统的课程知识图谱构建研究——以“Java程序设计基础”课程为例

适应性学习系统是实现个性化学习的一条有效途径,领域知识模型是其中的一个核心组件。然而,现有的领域知识模型大多泛化能力不足,应用性不强。针对以上问题,文章以教材组织理论为指导,依据适应性学习系统的功能需求,设计了一个包含章、节、知识点三种知识单元和包含、顺序、相关三种语义关系的课程知识图谱,并以"Java程序设计基础"课程为例开发了一个课程知识图谱案例。通过对这种课程知识图谱的应用情景进行深入分析,文章发现:该课程知识图谱能够很好地支撑适应性学习系统中的适应性内容选择和适应性学习导航,并且具有很好的泛化能力。     

适应性网络教学模型探讨

随着网络技术的飞速发展,传统的基于行为主义和认知主义学习理论的教学模式已无法有效地满足网络教学的新要求。本文在分析目前网络教育模型不足的基础上,论述了适应性网络教学模型的特点,并在分析这一模型关于学习诊断的适应性、学习内容的适应性和学习策略的适应性的基础上,提出适应性网络学习模型还应该提供学生情感转变的适应性。     

设计最优化学习环境:OECD研究的视角

设计最优化学习环境是面向21世纪的"适应性教育"所提出的要求,它有助于学习者形成"适应性能力"。OECD的研究认为,要善于提炼新学习的基本特征,这就是主动建构、自我调节、情境相依和协同努力。与此相连的新学习本质观主张:在学习过程中学习者应积极投身于学习活动中,持续努力,确保成功;重视学习者已有知识,强化知识组织,形成合理的知识结构与线索,形成一种完整的知识图景;遵循信息加工能力的限制条件,重视学习中动机、情感与认知的动态交互;培养学习者理解概念、通晓程序和自我调节的协调能力,致力于达到学习迁移的效果。为此,设计最优化学习环境的基本原则是:生本教学、自我调节;注重交往、善用合作;关注动机、情知相依;利用旧知、因人施教;富有挑战、减负增效;紧扣目标、不断反馈;学科融合和内外互通。     

Web 2.0环境下基于本体的适应性学习系统的设计

目前的适应性学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略.本文将本体运用到适应性学习系统中,提出一种基于本体的适应性学习系统的系统架构,详细介绍了系统的核心组成部分:语义层和本体库,及系统具体的实现技术.本文用本体来描述学习资源,初步实现了对教学内容的智能导航和学习资源的共享.     

基于全视角学习理论的终身学习建构研究北大核心

从一种更广泛、更开放视角即全视角学习理论来研究和建构终身学习,更能体现教育的与时俱进。参考克努兹全视角学习理论,提出终身学习建构模型:注重"学会学习"和不同学习情境学习的终身学习内容设计、注重基于TC模型的终身学习动机策略设计,以及基于协作学习与终身学习支持系统的终身学习互动,以期为终身学习建构提供一种新的参考。     

网络适应性学习中的测试研究

本文在研究网络适应性学习中测试需求的基础上,分析了测试的认知目标层次和考核的知识,根据学生的答题情况适应性地出题施测,并应用模糊理论评估学生的认知能力和知识掌握程度,诊断出学习问题,并据此安排教学策略和内容,以促进学习。