读者需求分析中的数据挖掘技术

针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题,提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法.以方法开发出流量分类统计和预报应用系统,在大庆石油学院图书馆进行了实际应用,结果证明了该算法是有效和可靠的.     

基于数据挖掘的图书馆读者需求分析

图书馆数字化发展，使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果，形成一个关于读者需求的数据仓库，挖掘出读者需求的规则和模式，并进行模糊推理，指导藏书建设。在这个思路下提出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。     

基于移动代理的数据挖掘技术及应用

目前日益增长的网络带宽的业务需求,仅仅依靠网络硬件的更新已不能完全满足需求;移动代理技术的出现从某种程度上缓解了这个问题。本文首先对移动代理技术进行了论述,然后描述了运用移动代理技术完成分布式数据挖掘数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信等工作流程,并给出了具体应用实例。     

基于数据挖掘技术的数字档案隐性需求个性化推荐服务

实施数字档案资源融合共享服务是国家重点推进工程之一,在海量的数字档案信息中实现精准的隐性需求推荐是提升用户体验的重要因素。采用数据挖掘技术的聚类方法,将用户查阅数字档案的记录自动分组,而后根据当前用户的历史查阅记录,采取计算支持度排序、置信度验证的方式挖掘隐性需求,可实现个性化推荐服务的目标,从而有效节省档案用户搜索时间,提升档案用户体验,并可以有效应对信息迷航的挑战。     

基于数据挖掘高校图书资料需求特征分析

利用数据挖掘技术对高校馆藏图书资料的读者需求调查数据进行了统计和聚类分析,不但能够掌握学校广大教师和学生对图书资料的总体需求特征,而且也能够有效地发现教师和学生的一些个性化需求特征。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

利用数据挖掘技术对图书馆的数据进行挖掘已经成为图书馆长远发展的重要一环.文章在介绍数据挖掘有关概念的基础上,研究了图书馆读者阅读需求偏好,并借助C4.5算法建立了读者阅读需求偏好决策树,旨在为读者提供多样化、深层次的服务,从而提高图书馆的服务质量和水平.     

基于Web数据挖掘技术的企业网站客户忠诚度提升模型研究

简述Web数据挖掘技术是提升网站客户忠诚度的关键技术;构建基于Web数据挖掘的网站客户忠诚度模型,对建立在Web数据挖掘基础上的网站客户忠诚度提升模型运行的基本流程、模式识别的技术方法、提升模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行深入分析。      

基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.     

基于数据挖掘技术的现代图书馆系统设计

以数据聚类挖掘技术为依托,为图书馆设计了数据聚类挖掘数学模型,并阐述了如何将其应用于图书馆资源、读者、服务方面,以期有效提升图书馆现代化管理水平.     

基于数据挖掘技术的图书馆服务平台研究

为了提高图书馆服务平台的工作效率,本文利用Web数据流连续、动态和实效的优势,通过数据挖掘技术设计了更利于读者的工作模式.系统通过对样本库的分类分析,将分类后的相应数据进行处理,从而构建了基于Web数据挖掘的图书馆服务平台,通过分类挖掘的方法实现了图书馆资源的有效利用.     

基于数字纸张的信息检索和数据挖掘技术

随着数字纸张概念的提出和相关产业的日益发展，基于数字纸张的应用需求日益迫切，满足这些应用的软件解决方案中的一个核心内容就是数字纸张的内容管理，其中最基本最核心的两项技术是信息检索技术和数据挖掘技术，本文重点地阐述了这两项技术的最新应用成果。     

基于数据挖掘技术的信息推荐服务研究

信息推荐服务水平的提高对公共服务质量的提升有着很大的帮助.文章分析了基于数据挖掘技术的信息推荐服务的优势,并对该服务的组成因素以及组成方法进行了剖析,以增强信息推荐的针对性,为客户提供更好的服务.     

基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。     

基于点击流技术的读者需求分析

为更好地了解读者的需求，本文引进了点击流技术，通过对OPAC日志数据的分析，为图书馆的读者服务工作提出了一个新的方法。     

基于智能网的客户服务中心

智能网是现代计算机技术在电信领域应用的成果，其核心思想是控制与交换分离，集中控制。本客户服务中心由北京邮电大学国家重点实验室研制，基于国际上先进的智能网技术，其实现方法是把客户服务中心业务作为一种增值服务，和其它如300、800、MAS业务一样，在智能网系统中加以实现。     

美国对图书馆服务质量与客户满意的研究和调查

介绍美国图书馆与信息学界对服务质量、客户满意及其相互联系和相关问题的研究，同时介绍了美国学者就该国图书馆对提高服务质量的态度与看法所做的调查。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务

通过对2005—2010年十年间关于数据挖掘在高校图书馆个性化服务方面的应用的文章进行综述,总结现在的研究现状;在此基础上提出数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的新要求,建立互动式的个性化服务,建立好书推荐栏,利用数据挖掘对馆藏进行优化,建立小型院系数据库;最后,对数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务做出展望。     

基于人工神经网络的数据挖掘技术在临床中应用进展

从1989年第十一届国际人工智能联合会议召开至今,数据挖掘技术蓬勃发展.基于人工神经网络(Artificial Neural Network ANN)的数据挖掘技术在临床领域取得的成果尤其引人瞩目,ANN被广泛应用于临床诊断、预后等多个方面.为更好的认识ANN在国内外的发展现状,文章就与临床领域联系较密切的ANN模型、ANN数据挖掘工具、近期临床研究状况等方面加以综述.     

基于内容的新闻视频数据挖掘技术

随着人们在多媒体信息制造、存储与传播方面取得的重大技术进步,数字视频己经成为日常生活中不可或缺的部分。电视新闻节目是人们获取所需信息的主要来源之一。在这样的背景下,基于内容的新闻视频数据的挖掘技术成为近年来各研究机构关注的一个重要课题。文章针对基于内容的新闻视频数据的挖掘过程进行了分析,并对其相关技术进行了较为全面地探讨。     

基于数据挖掘技术的档案个性化利用服务

文章从档案个性化利用服务的内涵、档案利用服务的传统类型及局限、基于数据挖掘技术开展档案个性化利用服务的措施三个方面,就基于数据挖掘技术的档案个性化利用服务加以阐述。