基于自适应振动信号处理下旋转机械故障诊断的思考

旋转机械包括轴承及齿轮等多种,及时诊断机械故障,并及时维修,是提高机械运行可靠性的主要途径。本文从自适应振动信号处理入手,对以之为基础的旋转机械故障诊断方法进行了总结。基于此,主要从经验模态分解、总体平均经验模态分解,以及局部均值分解三方面出发,以轴承及齿轮为例,对机械故障诊断方法的应用方法进行了研究,以期能够为有关人员提供参考。     

基于同步压缩小波变换的旋转机械设备故障诊断

旋转机械设备是能源、化工和国防等各个行业的关键设备,及时诊断出机械设备发生的各种故障,是保障设备连续、安全、高效运行的重要手段。首先,阐述了时频分析方法在旋转机械设备故障诊断领域中的意义,并介绍了同步压缩小波变换的基本原理与算法。在此基础上,针对旋转机械设备运行中产生的非稳态、非线性故障信号,提出了一种基于同步压缩小波变换的旋转机械设备故障诊断方法。最后,应用本特利转子故障模拟试验台对该方法进行了验证。对具有非线性、非平稳特征的无噪和带噪振动信号进行特征提取的结果表明,基于同步压缩小波变换的旋转机械故障诊断方法是有效的,具有较大的应用潜力与价值。     

机械安全技术的现状及目前存在的主要问题分析

机械故障诊断技术作为一门新兴的科学,自从二十世纪六七十年代以来已经取得了突飞猛进的发展,尤其是计算机技术的应用,使其达到了智能化阶段。现在,机械故障诊断技术在工业生产中起着越来越重要的作用,生产实践已经证明开展故障诊断与状态预测技术研究具有重要的现实意义。     

高压断路器机械故障的诊断技术之研究

文章从振动信号分析技术在高压断路器机械故障诊断中的应用和基于线圈电流的高压断路器机械故障诊断技术两个方面,对高压断路器机械故障的诊断技术进行论述。期望通过本文的研究能够对促进高压断路器机械故障诊断水平的提升有所帮助。     

基于支持向量机的采煤机轴承故障诊断

轴承在旋转机械中起着重要的作用,其故障是导致旋转机械故障的主要原因之一,它们的功能直接关系到这些机器的操作性能、使用寿命和效率。因此,识别和诊断轴承的故障行为对于设备的可靠运行非常重要。基于此,本文提出了一种从振动特征中提取最优故障指标并使用支持向量机(SVM)建立轴承故障的诊断方法。在恒定载荷条件下,以三种速度采集振动信号,然后,在时域、频域和时频域中提取最优的统计特征。结果表明,与单域信号相比,多域的时频特征具有更好的性能。     

基于时域同步平均的齿轮箱故障特征提取

齿轮箱是旋转机械中一种重要机械传动部件,对其故障诊断及检测具有重要研究意义。振动信号特征分析是机械故障诊断领域中常见方法,时域同步平均法是其中重要故障诊断方法之一,其能有效从复合信号中提取感兴趣的周期分量,提高信噪比。首先通过双通道分别采集原始振动信号及键相脉冲信号;其次通过键相脉冲信号获得参考轴每转起始位置,然后对原始振动信号进行分段截取;最后对前者进行分段叠加平均及频谱分析;通过齿轮箱实测故障数据,验证该方法可行性。     

高压断路器机械故障振动诊断综述

高压断路器是一种高压电力系统运行过程最为重要的开关电器,若高压断路器出现机械故障,将直接影响高压电力系统的安全运行。本文从目前常用的高压断路器机械故障诊断系统的框架和配置入手,对高压断路器机械故障的诊断方法进行了简单的论述,并对高压断路器振动信号诊断的实例进行了简要分析。     

旋转机械设备故障诊断技术研究

本文主要通过对离心水泵的机械故障分析,说明离心水泵的机械故障可以通过振动值诊断技术来得以实现,进而对旋转机械设备诊断的前景进行详细的阐述。     

机械故障诊断系统中应用 AIS-HMM混合模型的可行性分析

机械故障是很多企业都面临的一个难题,尤其是一些生产企业,当机械出现故障时,就会对生产或经营产生影响。当机械故障不能够有效地解决,带来的损失也将会更大。目前已经有很多机械故障的诊断方法,但随着大型机械的不断出现,机械变得越来越复杂,机械故障的诊断也越来越难,传统的诊断方法已经不能够很好地解决一些大型机械系统的故障。人工免疫系统（Artificial Immune System,简称 AIS）和隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models,简称HMM）在机械故障诊断系统中都可以应用,但它们在应用的时候都存在有不足,那么是否能够将 AIS 和 HMM 结合起来应用在机械故障的诊断当中呢？本文将对在机械故障诊断中应用 AIS-HMM 混合模型的可行性进行分析。如果能够将AIS-HMM 混合模型应用在机械故障的诊断当中,将会大大提高机械故障的诊断效率。     

轴承装配及振动故障诊断技术浅谈

轴承是旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,在旋转机械故障中,轴承故障占有相当大的比例。因为轴承是机械设备中工作条件最恶劣的部件,它在机械设备中起着承受和传递载荷的作用,其运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能。论文提出了异步电动机轴承故障的综合诊断技术,进而实现轴承故障的有效检测。     

离心式压缩机旋转失速及其他相关故障研究

离心式压缩机最常见的问题很多,旋转失速是离心式压缩机运行过程中一种常见故障。主当操作点远离它设计工况时,气流流道内产生分离团,造成气流压缩产生不稳定流动,引起机器流通道和管道内气流压力脉动,造成机器零件或管道疲劳损坏,进而发展为喘振,对机器造成严重危害。将阐述离心式压缩机的常见故障,并系统地阐述旋转失速机理和特征,并此基础上,对一例旋转机械故障进行了诊断。     

齿轮箱机械振动信号调制分析及其应用

对齿轮箱机械振动信号调制进行了详细分析研究,并分别对调幅、调频及调幅调频作了综合分析,从理论上推导了齿轮箱机械振动信号调制产生边频带原因及其特征,并结合振动信号频率细化谱分析技术对齿轮箱故障进行了诊断。     

机械振动信号处理方法研究

信号故障特征的提取是机械故障诊断的重要依据,为提取信号故障特征,需对振动信号进行处理。对振动信号分析和处理方法的研究一直是机械故障诊断领域最重要研究方向之一。目前常用的信号处理方法主要分为时域分析、频域分析、时频分析三大类,由于工程现场拾取的振动信号一般均为非线性、平稳信号,因而数学形态学方法、短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特-黄变换更适于处理这类信号,然而这些方法还存在着各种问题。本文主要对这些方法的特点进行了概述、分析和对比,最后给出了总结展望。     

频域分析在离心式压缩机故障诊断中的应用

简单阐述了压缩机旋转失速和喘振的关系,着重分析压缩机旋转失速和喘振的产生机理.由于离心武压缩机发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声.振动信号是周期性信号,利用频域分析的方法对离心式压缩机故障进行诊断.取得了很好的效果.     

浅析汽车发动机无法启动成因和解决办法

使用汽车的时候,尤其要注意汽车机械故障,提高对汽车机械故障诊断技术的认识,以便提高汽车的使用效率,进而降低由汽车机械故障而引发交通事故的概率。主要针对汽车发动机启动困难进行原因分析与探讨,并提出一些解决办法。     

试析机械密封泄漏的成因与治理

机械密封泄漏一直是常见的机械故障之一,不仅接或间接地影响旋转机械的运转状况。还会影响到安全运营。试就机械密封的泄漏原因进行分析,并提出了相应的治理方法。     

暂态信号的小波包去噪方法

针对暂态信号的时频分布特点，提出了采用小波包的去噪新方 法。首 先采用小波包变换对暂态信号进行多尺度分解，搜索子频带范数随尺度变化而增大并达到峰 值的子频带，然后对子频带内的小波系数进行阈值处理，最后进行信号重构。理论分析和实 验结果表明本方法简单、有效。     

钢包回转台大轴承故障诊断系统的研究

根据大轴承的结构特点和现场经常出现的故障,选择合适的监测及诊断方法,分析大轴承存在故障时,特征信号的变化,寻找合适的信号处理方法,对监测信号进行分析处理,提取特征向量.利用人工神经网络来完成大轴承状态辨识,实现诊断的智能化.     

基于频域互相关的窄带干扰抑制方法

在时域互相关弱信号检测方法中,针对窄带干扰会被误认为是目标信号而导致该方法失效的问题,提出一种基于频域互相关的窄带干扰抑制方法.该方法通过把整个频带划分成多个子频带并获得相应的统计特性,然后在每个子频带上完成基于单边判决理论的单比特判决,最后运用"n-out-of-m"的融合规则来综合所有子频带的判决结果完成最后判决.仿真结果表明,频域互相关法能有效地抑制窄带干扰,相比于时域互相关法具有明显的优势.     

机械故障监测与诊断技术的研究综述

概述了在机械设备的大型化、连续化、高速化和自动化的发展趋势中,机械故障监测与诊断技术在其设备的安全、可靠、高效运行方面中起到了重要的作用,并综述分析了振动分析方法这一关键技术,阐述了机械故障监测与诊断技术的发展趋势。