基于差异维数约束自然语义模型的图形描述算法

提出了一种基于差异约束自然语义模型的图形描述算法,建立了自然图像特征的差异相似模型,并用维数约简对图像中转化的歧义特征进行分类,实现了计算机图形的视觉特征到语义描述的转换.消除了图像转化中的歧义.实验结果证明,该方法在图像的特征理解和基于自然语义的图像特征描述中,有助于缩小图像特征的数学描述和人类理解之间的语义歧义,取得了良好的效果.     

基于口令的加密模糊金库

模糊金库已成为乍物特征识别技术与密码技术相结合的一个重要方案.其安全性仅是基于在大最无序的特征点中选取正确的细节特征点并利用它们来重建多项式的难度.为了进一步提高系统安全性,提出加密模糊金库方案.先利用口令加密指纹细节特征点,再将加密后的细节特征点应用于模糊金库的加锁和解锁过程中.攻击者即使在大最无序的特征点中选取出了...     

知识管理过程中的领导力特征模型及实证研究

基于企业知识管理调查,提取了领导力特征三个层面的九个特征变量因子和知识管理过程变量因子,构建了知识管理过程中领导力特征模型,并对其进行相关分析.研究结果表明,领导力特征变量与知识管理过程密切相关,并且在知识管理不同阶段表现为不同的领导力特征.期望有助于企业关注知识管理各阶段的领导力特征表现,通过提升领导力发展策略推动知识管理进程.     

基于云计算的海量人脸特征图像大规模对比技术

生物特征识别过程中的人脸识别,人脸数量的巨大,限制了这项技术的应用性.本文提出了一种基于云计算的大规模人脸特征图像匹配技术,运用广域云计算网络模型,对图像中存在的人脸特征信息进行有效地提取.在云计算的相关对比算法中,运用改进的ASM匹配模型进行人脸特征的提取与匹配.保证特征的进度,运用云计算强大的运算能力,完成海量图像的人脸图像匹配,克服了传统算法的弊端.实验证明,这种算法能够避免由于人脸的图像数量过大,造成的图像匹配耗时的缺陷,大幅提高了相关算法的应用性.     

基于信息增益的特征选择算法在语音识别系统中的应用

在语音识别系统中,往往需要对输入的语音信息进行数据预处理操作,删除冗余的、不相关的特征值.针对传统应用于语音系统中特征选择算法中出现的效率低、错误率高的缺点,本文提出了基于信息增益的特征选择算法.该算法通过信息增益评价指标对属性进行排名及评价,选择最优的特征属性并删除无用的属性.通过大量的对比实验结果表明,本文提出的算法可以高效地完成特征选择语音数据预处理,并且提出的新算法与传统的特征选择算法选择出的特征属性应用在语音识别算法后能够更准确地识别和判断语音信息.     

基于加权语义网的文本相似度计算的研究

基于词频统计思想的传统文本相似度算法,往往只考虑特征项在文本中的权重,而忽视了特征项之间的语义关系.综合考虑了特征项在文本中的重要程度以及特征项之间的语义关系,提出构建文本特征项的加权语义网模型来计算文本之间的相似度,并在模型构建的过程中,对特征项的选取、权值计算做了适当的改进.最后用实验验证了基于加权语义网的文本相似度算法相较于传统的算法,相似度计算的精确度有了进一步的提高.     

基于自组织映射神经网络的图像检索算法

提出了一种基于自组织映射神经网络的图像检索算法,通过有效地融合图像的颜色特征和纹理特征从图像库中查找与示例图像相似的图像.对于颜色特征,本算法将图像中各像素的R,G,B颜色作为输入值,对颜色相似的像素进行聚类,并将聚类结果映射成二维映射图.二维映射图中每个阶的像素数目作为特征l;每阶中像素的平均坐标作为特征2.为了增强对图像的描述能力,利用Jhanwar等人提出共现矩阵作为改进的纹理特征,该特征作为特征3.相比已有方法,本文算法获得了更好的图像检索性能.     

面向信息可视化的多媒体信息特征的向量表示研究

特征表示是信息可视化中一个关键环节.多媒体信息的特征表示决定了对其可视化的质量.从可视化的通用目的出发,总结多媒体常用的特征表示方法,从中选出适合可视化通用框架的特征表示方法.     

领域本体中基于多维特征的语义相似度算法研究

在电子商务与现代物流系统的集成中,信息资源之间存在着语义的区别,电子商务本体和物流本体之间概念的映射显得非常重要.概念相似度计算是领域本体映射中的一个"瓶颈问题".提出综合概念的语义距离特征、语义信息特征和概念属性的语义特征来计算概念的语义相似度.本体概念语义特征的结合采用了更符合概念特性的非线性组合方式.将该算法应用于已建立的电子商务本体和物流本体的映射系统中,取得了较好的概念匹配结果.     

一种基于二维Gabor小波的虹膜识别算法

本文针对基于二维Gabor小波全局特征的虹膜识别方法对局部特征不敏感的缺点,提出了改进的基于二维Gabor变换的虹膜识别方法.在不同分辨率不同方向提取虹膜全局特征的基础上,引入非线性变换和特征加权.提高了虹膜识别率.同时提取局部方向能量特征作为虹膜纹理局部特征.最后提出综合考虑全局特征和局部特征的虹膜融合算法.该融合方法进一步提高了虹膜识别方法的识别率,增加了系统在不同图像质量下的适应能力.     

基于目标显著区域的图像检索算法

针对基于区域的图像检索技术中在构造显著区域时忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,引入人眼的视觉特性,提取图像的一些有意义的点特征,构造显著区域,在此基础上,定义图像的特征描述符,以描述符为线索,将图像的形状特征和空间颜色分布特征有机进行结合,不仅克服了基于目标区域检索时的缺点,而且降低了传统目标区域提取算法的复杂度.实验结果表明,该算法具有较高的检索效率.     

基于交错网格有限差分弹性波正演模拟及波场特征分析

为研究和认识多种储层中弹性波的波场特征,以利于多波地震资料解释,高精度数值模拟是有效的方法之一.本文在弹性波方程基础上,采用高阶交错网格有限差分技术模拟地震波在各向同性介质和各向异性介质中的传播,可得到不同类型介质的弹性波场.同时,文中也分析了各向异性系数对多波波场特征的影响.通过对高精度数值模拟得到的波场快照对比研究表明,该方法可有效获得高精度弹性波正演结果,为研究各种复杂介质中弹性波的波场特征和传播规律奠定了基础.     

图像加密隐藏信息识别技术研究

研究加密图像隐藏信息准确识别技术.在图像中,如果加密信息隐藏在图片的噪声中,噪声信号和隐藏信息敏感信号混合在一起,将造成隐藏信息的敏感信号图谱特征发生形变.传统算法多是通过采集图像中的敏感信息图谱特征完成检测的,噪声信号和隐藏信息混合在一起,造成隐藏信息图谱可识别特征发生突变,导致识别准确率下降.提出一种逆向隐藏变换算法的图像隐藏信息识别技术,对图像进行置乱处理,运用干扰清除技术完成识别.实验证明,这种算法能够避免由于噪声信号和隐藏信号混合造成的隐藏信息特征发生形变的缺陷,保证了图像隐藏信息识别的准确率.     

基于心理契约的创新团队隐性激励研究

基于心理契约的人力资源激励机制是现在的研究热点之一.在综合分析心理契约以及创新团队特征的研究成果的基础上,对创新团队的心理契约的内容及特征进行了分析探讨,结合问卷分析等实证结果,认为隐性激励因素中的职业生涯发展计划在高素质人力资源的激励中尤其有效,并且结合创新团队心理契约的特征对其职业生涯发展计划进行了新的研究.     

西晋太康时期作家创作的共同特征

太康是魏晋文学中一个十分重要的历史时期.在中国文学史上占有重要的地位.当时文坛活跃着大批优秀的作家.受社会风气、政治文化背景的影响,太康的作家群体在诗文创作中存在着一些共同的特征.内容上拟古风气盛行,作品缺乏现实内容;主题上情多气少,多儿女之情的绮丽情思;风格上尚文辞,追求悲美风格.正是这些共同特征才形成了文学史上独具特色的太康诗风.     

基于同义词词林的文本特征选择与加权研究

特征选择与加权是文本分类的关键问题之一,而噪音与数据稀疏则是特征选择过程中遇到的主要障碍.介绍了一种基于同义词词林的统计与语义相结合的文本特征选择与加权方法.该方法首先对同义词进行合并,将原有的特征提取从词的层面上升到主题概念层面,然后采用词频与相对熵的剩余度的组合TF*Ensu对特征进行加权,强化对分类贡献大的主题特征.实验结果表明,这种方法较之传统方法在特征选择与加权的效果上有明显改善,并能提高文本分类的精度.     

图像匹配中特征提取算法研究

图像匹配是图像处理技术领域中最重要的环节之一,基于特征的匹配方法涉及特征的选定和提取,以及相似性准则的确定及实现.图像特征主要分为点特征,线特征以及面特征.本文以角点为点特征作为研究重点,对当前一些主要的角点特征提取算子,包括Morava算子,Forstner算子,Harris算子,MIC算子,SUSAN算子和SIFT算子进行研究.本文主要介绍了实现Moravec算子的编程思想及实现流程.     

基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类

针对自然语言处理中普遍存在的特征缺失问题,提出了基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类方法.为避免数据稀疏时出现训练过适应,采用高斯先验平滑进行特征补偿,并提出基于条件最大熵计算增益和基于特征频数的混合特征选择方法.通过实验将本方法与中心法、最近邻、贝叶斯、SVM和平滑前的最大熵文本分类器进行了比较,实验结果表明基于特征缺失补偿最大熵模型分类器的综合性能超过以上算法.     

红粘土的工程地质特征及防治措施

红粘土在我国广泛分布,其工程地质性质在人类活动中占重要地位,由于其特有的地质成因,因而具有特有的工程地质特征,本文主要介绍了红粘土的工程地质特征,在此基础上探讨其防治措施.     

斜研团队合作效果研究——一个高校科研团队合作状况的调查分析

在对相关研究总结分析的基础上为科研团队合作效果研究提出了研究框架,通过合作过程及合作结果中团队成员、团队以及合作整体三个层次的指标水平来反映合作效果,并归纳了团队特征、环境特征以及过程管理三个方面的影响因素.以该框架为依据设计问卷,调查了我国某所高校科研团队问合作的状况.结果表明,科研团队的总体合作效果较为理想,但在团队特征以及过程管理中体现出一些问题,说明合作还不够深入,还有很大的创新潜力,今后的研究还应在这些问题上做更进一步的工作.