长江经济带金融生态环境的评价及优化路径研究

针对区域金融生态环境,首先以长江经济带11省市为研究对象,从经济基础、社会信用及金融资源三个方面选取12个指标构建综合评价指标体系,其次基于熵值法对长江经济带金融生态环境进行综合评价,分析长江经济带11省市金融生态环境水平的空间分布,研究结果表明长江经济带11省市金融生态环境水平差异明显,从下游地区到上游地区逐渐降低,下游地区金融生态环境水平远高于上游地区。最后在数据分析的基础上,提出优化经济结构、健全社会诚信体系和加快金融基础设施建设等优化路径。     

长江经济带终端能源消费碳减排效率与产业结构耦合分析

打造沿江绿色能源产业带、建设生态文明的示范带是长江经济带低碳绿色发展道路的重要目标.论文结合非期望产出EBM和超效率DEA模型测算长江经济带终端能源消费碳减排效率,并构建终端能源碳减排效率与产业结构的耦合模型,研究结论显示:①长江经济带碳减排效率在2006年到2015年间整体呈现出扁"U"型先降后升的演进特征;②长江经济带碳减排效率区域差异较大,下游效率最高,中游次之,上游最低;③各省市整体处于中低耦合协调阶段,碳减排效率与产业结构演化尚未实现协调发展,且区域空间耦合度分布不均衡;④经济带产业结构集中度、高级度与碳减排效率耦合协调度较高,说明产业结构集中化和高级化优化有利于提升碳减排效率.为此,提出长江流域区域协同发展、加强节能环保科技投入、促进产业结构优化升级等对策及建议.     

长江经济带数字经济与物流业效率的耦合协调研究

以新兴数字科技变革为时代背景,构建数字经济和物流业效率的测度指标体系,利用三阶段DEA-Malmquist指数模型和熵值法分别测算出2010-2019年我国东部、中部、西部三大经济区的物流业效率和数字经济综合指数。在此基础上,以长江经济带11个省市为深入研究对象,借助耦合协调度模型对其数字经济与物流业效率的协调发展关系进行分析,结果发现:物流业综合技术效率在全国范围内呈现出由东向西逐渐衰减的空间梯度差异;人均GDP、对外开放程度均对区域物流业效率存在显著影响,而且规模效率降低是阻碍物流业综合技术效率增长的主要原因;长江经济带的数字经济与物流业效率的协调发展水平总体呈现逐年上升的趋势,且其发展存在空间异质性,江苏省、浙江省、上海市、安徽省、湖南省、湖北省和四川省协调性较好,云贵等地区协调性不足。针对研究结果,为促进长江经济带数字经济与物流业效率的协调发展水平的提高,从加大数字技术投入、区域物流联动发展、重点扭转云贵等地区数字物流发展的劣势等方面提出了相关建议。     

煤炭资源型城市绿色发展效率评价及影响因素分析——基于SBM-Malmquist-Tobit模型分析

测算我国煤炭资源型城市绿色发展效率对提升城市绿色发展水平、建设绿色中国具有积极意义。以22个煤炭资源型地级城市为研究对象,运用DEA-SBM模型测算2007―2019年绿色发展效率时空特征,同时运用Malmquist指数分解其绿色发展效率进行动态评价,并结合Tobit模型分析影响绿色发展效率的因素。结果表明:从静态角度分析,我国煤炭资源型城市绿色发展效率整体呈小幅波动、稳定上升的趋势,分区域呈东部>中部>西部地区,分城市类型呈再生型城市>成长型城市>成熟型城市>衰退型城市;从动态角度分析,煤炭资源型城市的全要素生产率较低,纯技术效率和规模效率尤为欠缺;从影响因素角度分析,煤炭资源型城市的人均GDP、教育水平和科技水平对绿色发展效率有显著正向影响,对第二产业比重有显著负向影响,而对外开放程度对绿色发展效率影响并不显著。     

长三角区域先进制造业绿色技术创新效率研究

绿色技术创新是实现碳达峰和碳中和的根本保证,长三角先进制造业的发展更具有示范性.通过构建先进制造业绿色技术创新效率的两阶段评价指标体系,测算了长三角区域先进制造业不同阶段的绿色技术创新效率和绿色全要素生产率(TFP).研究发现:(1)长三角区域整体先进制造业绿色技术创新效率呈逐步上升,且具有西南高东北低的分布特点,科技研发阶段的效率偏低是影响整体效率的根源所在;(2)不同于江浙沪省市转化效率高于研发效率的情况,安徽省先进制造业更重视技术知识的积累,而效益的转化相对较弱;(3)长三角区域整体TFP指数呈波动上升趋势,除2013—2016年以外,其他年份的技术进步水平有待提高;(4)长三角区域先进制造业科技研发阶段的效率增长速度高于成果转化阶段.为此,建议提升成果转化阶段的科研成果转化水平,促进长三角区域经济协同发展和共建技术创新联盟.     

乡村振兴与新型城镇化耦合及其对农村生态环境的影响研究——基于长江经济带11省市的实证分析

以长江经济带11省市为研究对象,多维度构建乡村振兴、新型城镇化与农村生态环境评价指标体系,运用耦合协调度模型对2011―2020年长江经济带乡村振兴与新型城镇化的耦合协调关系进行时空演变分析,并考察了乡村振兴与新型城镇化耦合对农村生态环境的影响。结果表明：长江经济带乡村振兴和新型城镇化发展水平呈波动上升趋势,总体发展态势良好;长江经济带乡村振兴与新型城镇化两系统呈现高度耦合状态,存在着较强的互动关系。从时间变化来看,长江经济带乡村振兴与新型城镇化耦合协调经历了“濒临失调”到“初级协调”的发展过程,耦合协调状态呈良好发展态势。从空间分异来看,长江经济带乡村振兴与新型城镇化耦合协调区域差异性显著,表现出下游>中游>上游的空间分异格局;乡村振兴、新型城镇化和城乡耦合协调对农村生态环境的发展均有影响,且存在区域性差异;从长江经济带全域来看,各指标的影响排序为新型城镇化>城乡耦合协调度>乡村振兴;从长江经济带各省市来看,江西和重庆两省市乡村振兴与农村生态环境有紧密联系,江苏、浙江、湖南和云南四省新型城镇化与农村生态环境具有较强关联,上海、安徽、湖北、四川和贵州五省城乡耦合...     

环境规制、绿色科技创新与产业结构升级——基于PVAR模型的实证分析

运用PVAR模型并采用长江经济带2003-2020年11省市的数据,实证分析了环境规制、绿色科技创新与产业结构升级三者之间的关系。结果表明：（1）环境规制强度有利于产业结构升级且效果显著;（2）绿色科技创新的发展有利于推动产业结构升级,且效果显著;（3）环境规制与绿色科技创新彼此存在正向的冲击作用,从贡献度的角度来看,绿色科技创新的作用要大于环境规制。因此,应合理确定环境规制水平,逐步提高企业环境保护意识;加大企业科研投入,不断提高企业创新能力;协调环境规制与绿色科技创新的关系,共同推动产业结构升级。     

地方高校科技创新效率的时空演变及收敛性研究

地方高校是高校队伍中的主力军,其科技创新水平是评估中国高校科技创新整体质量的重要标准。文章基于DEA—Malmquist模型对中国31个省份的地方高校科技创新效率进行测算与评价,发现地方高校科技创新效率呈年度间波动态势,但总体增长趋势不明显,且地区间科技创新水平及结构的差异性较为突出。文章采用σ-收敛、β-绝对收敛和β-条件收敛对地方高校科技创新效率的空间差异进行收敛性检验发现,不同地区地方高校科技创新效率年度间均未呈现总体收敛的趋势,仅在部分年度收敛;全国总体及各地区均不存在明显的地方高校科技创新效率β-绝对收敛态势,地区间的差距在逐渐变大;所有地区的地方高校科研效率均呈现β-条件收敛的趋势,地区间分化呈现均衡态势。据此,文章从科技资源的优化配置与共享、科技创新活动的开发与合作、深化产学研一体化等角度提出了对策建议。     

科技金融投入对科技型企业创新效率影响研究

以2010-2017年长江经济带11省市科技型企业的面板数据为依据,先基于熵权的TOPSIS法预测科技创新综合水平,再构建面板数据模型实证分析科技金融支持科技型企业的创新效率.实证结果显示,短期内政府和企业科技金融投入有效提高科技创新产出效率,而金融机构投入对科技型企业创新效率较低;长江上、中、下游地区科技创新效率有所差异.政府引导资金对中游地区的科技型企业创新效率很高,企业资本和社会资本对上游和下游科技型企业的创新效率较高.最后提出政策建议.     

长江上游四省市绿色发展水平及影响因素分析

为了对长江上游四省市绿色发展水平进行科学评价,运用由40个基础性指标组成的绿色发展水平评价指标体系,基于长江上游四省市2004-2016年的相关统计数据,利用熵值法,对其绿色发展指数进行定量评价与排序,运用障碍度模型方法,对影响长江上游四省市地区绿色发展水平的关键影响因素进行排序甄别。结果表明:长江上游四省市绿色发展水平随着时间推移而呈现出稳步提高的总体趋势以及重庆市绿色发展水平远远高于其他三个省市。四个省市的绿色发展障碍因子存在着较大的差异,科教文卫支出占比、人均造林面积是影响四个省市绿色发展的共同阻碍因素。     

长江经济带发展战略研究

长江三角洲及沿江经济带是我国经济最为发达的地区之一,在我国未来经济格局中必将占有越来越重要的战略地位。建设长江经济带,应以中央的重大战略决策为指导思想,经过二、三十年的努力,使它成为在世界上占据显著地位的经济走廊和现代城市带。为此,必须发挥以上海为中心的长江三角洲城市带的整体效应,以三峡工程和重庆改建直辖市为契机,带动长江中上游地区的经济发展;以“三通”为突破口,加快长江经济带的经济发展和市场建设,促进长江经济带工业的合理布局与发展;同时,通过建立权威性的统一管理机构,打破长江经济带内的条块分割,发展跨地区、跨部门、跨所有制、多功能的大型企业集团,加强以现代化大交通为主的基础设施建设,推动流域经济一体化进程和建立、培育流域统一市场。     

中国高等教育生产率变动分析：基于Malmquist指数 大学生就业市场中的潜规则探析

本文运用省级面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对1999～2006年中国高等教育生产率的变动情况进行了实证分析.研究表明,这一时期中国高等教育全要素生产率整体上呈现增长趋势,这主要得益于高等教育技术进步;另外,高等教育全要素生产率在东、中、西部地区均表现出上升的态势,其中东部地区的高等教育生产率增长居三大区域之首,中部次之,西部最低.最后,绝对β-收敛模型研究表明,无论是在全国范围,还是在东、中、西部区域,我国高等教育技术效率的增长差异正在逐渐缩小.     

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算

基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。（3）高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。（4）高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。     

从长江黄金水道到长江经济带——关于建设长江经济带的思考

本文从长江干流9省市的经济分析入手，从生态长江、现代物流视角，探讨了长江经济带的建设问题。文章利用智猪博弈理论，针对长江经济带难以真正形成经济体的症结，提出以国家战略管理长江，呼吁“大猪”（下游省市）先动，以此推进和完善长江供应链体系并建立上下游资源与生态的补偿机制。     

中国酒店业效率的动态变化及其影响因素研究

运用非参数的数据包络分析和Malmquist指数模型,对2005年~2012年中国酒店业效率的动态变化及其影响因素进行了深入分析,研究结果表明：2005年~2012年中国酒店业效率呈现出上升的趋势,中国各省份酒店业效率之间的差异呈现出缩小的趋势;中国酒店业效率呈现出＂东部最高,中部次之,西部最低＂的空间格局特征;2005年~2012年中国酒店业全要素生产率表现为增长的态势,其增长主要得益于技术的进步;中国三大地区酒店业全要素生产率均有不同程度的提高;中国酒店业效率主要受到经济发展水平、交通可达性和人力资本的影响,服务业和信息化发展水平对酒店业效率影响不显著.     

基于DEA-Malmquist的安徽省城市全要素能源效率评价

根据2011—2018年安徽省16个地级以上城市的投入产出统计数据,运用规模报酬不变的DEA-CCR模型测算出全要素能源效率,用DEA-Malmquist指数测算并分解了全要素能源效率TFP指数。研究表明:安徽省全要素能源效率水平较高,年均值为0. 910,但区域差异较大;全要素能源效率年均增长率为0. 2%,用Malmquist指数进行分解可知,技术进步是能源效率提高的主要原因。     

安徽省高校科技创新效率研究---基于三阶段DEA模型的实证分析

利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。     

江西省普通本科高校科研效率的动态分析

文章以江西省普通本科高校为样本,运用Malmquist指数对科研效率进行动态分析,结果发现,整体来看,江西公办本科高校科研的全要素生产率上呈现出较大的波动性,科研的综合效率变化最大特点是规模效率的波动性大于纯技术效率,规模效率发生变化的大约占了总数的一半。     

数字经济、产业结构优化与海洋经济绿色效率——基于我国沿海省市的实证检验

基于新增长理论和可持续发展理论等,剖析了数字经济和海洋产业结构优化对其绿色效率的影响机理,采用2007-2016年数据,分别测量了我国沿海省市的数字经济发展水平和海洋经济绿色效率,构建中介效应模型和面板门槛模型进行实证。研究发现：数字经济有利于海洋经济绿色效率优化;产业结构转型具有正向中介作用;数字经济对海洋经济绿色效率有非线性的正效应;数字经济对海洋经济绿色效率的影响有区域异质性。     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省区域创新效率评价

以安徽省16个地级市为研究对象,选取2012—2017年面板数据,综合利用DEABCC模型、Malmquist指数以及聚类分析,对安徽省区域创新效率进行评价。结果表明:(1)综合技术效率呈下降趋势,且不同地区综合技术效率、纯技术效率和规模效率差距明显;(2)大多数地区全要素生产率处于增长状态,然而部分地区由于技术效率变动和技术进步变动下降,导致全要素生产率下降;(3)欠发达地区可能拥有比发达地区更高的创新效率。