基于RFID的井下人员定位系统设计

介绍了射频识别（RFID）技术在井下人员定位中的应用,结合矿井人员安全生产特点提出了基于RFID在煤矿井下人员定位管理系统的构架并分析其系统功能、整体方案。实现对煤矿井下人员目标安全监控、跟踪等自动化和信息化的管理,为煤矿的人员安全生产管理提供了科学透明化的管理手段。     

基于RFID的煤矿井下人员定位系统设计

本文设计了一种基于射频识别技术的矿井人员定位系统.系统可实现的功能包括对井下人员的实时跟踪监测和定位,相关人员可通过该系统获得矿井通道网络、井下人员位置、危险区域的相关信息.     

基于RFID的室内无线定位实验教学系统设计

以RFID技术为基础,设计室内无线定位实验教学系统,其由有源RFID固定标签、有源RFID移动标签、有源RFID读写器、定位服务器4部分组成。结合系统设计,对系统的实验功能需求进行了分析,提出了基于该实验系统的实验教学内容,其包含设计型和综合型实验,并探讨了该系统在科研方向的应用。该实验系统对培养RFID领域的研究设计型人才具有重要作用。     

基于ZigBee和RSSI测距算法的室内定位系统设计

移动终端室内定位技术需求日益增加,解决方案多种多样,但已有技术存在实现困难、硬件功耗大、环境变化不适应等问题。阐述了基于ZigBee协议和RSSI测距算法实现室内定位的基本原理,并以此理论为基础设计了室内定位系统。设计了室内定位系统整体架构,阐述了室内定位系统关键技术,包括RSSI测距模型、参数优化、节点RSSI阈值处理、盲节点坐标计算及ZigBee自组网。选取实验楼进行测试,结果表明,基于该技术的定位系统精确度较高,且具有节能和环境适应性好等优点。     

基于zigbee在学院教学楼的人员定位系统设计

在不断追求新兴技术实现低成本、高可靠性的今天,我们选择了基于IEEE802.15.4标准的ZigBee技术,它是一种新兴的低成本、低功耗、低速率的短距离无线通信技术。TI公司推出的带硬件定位引擎的CC2431芯片能够满足低功耗ZigBee网络的应用需要,在室内环境下对移动目标进行锁定。CC2431定位引擎基于RSSI技术,根据接收信号强度与已知参考节点位置准确计算出盲节点位置,并将位置信息发送给接收端。相对于集中定位系统,RSSI具有降低网络流量和通信延迟时间等优点。本文结合ZigBee网络平台,设计了一套代替以往传统考勤模式的定位系统,解决人员在考勤时间、管理方面的不足。主要研究了基于ZigBee网络的室内无线定位技术,在此基础上实现针对教学楼层及教室环境的定位节点布置以及各节点的硬件系统设计。     

无线传感器网络加权质心定位算法改进研究

对无线传感器网络定位中常用的质心算法进行了改进。改进算法将盲节点接收到的RSSI数据转换为距离,并将距离作为锚节点权值,从而估计出盲节点的坐标位置。仿真结果表明,改进算法提高了定位精度,降低了定位误差,且没有增添系统通信负担及计算量。     

基于ZigBee井下自组网的人员定位系统研究

文章针对井下工况的复杂环境,提出一种基于ZigBee井下自组网的人员定位方案.采用RSSI测距技术和Min-Max定位以及最小二乘算法实现井下无线传感器网络的定位功能;详细阐述了节点之间的通信过程,利用以CC2530为无线核心模块构建了定位系统中的关键硬件设计和软件设计,并对井下人员进行定位测试.实验结果表明,该系统适用性好,定位精度较高,应用价值广泛.     

基于测距的WSN定位算法的优化

本文对无线传感器网络技术进行介绍,针对WSN定位算法进行研究和分析,对RSSI测距误差进行分析并对测量误差进行改进,用最小二乘拟合曲线的方法对测量距离进行估计和实时更新传播损耗公式的经验值从而达到减少定位误差的目的。     

基于B/S架构的煤矿井下人员定位系统设计与开发

将Ajax技术应用到B/S架构的煤矿井下人员定位系统,针对软件系统采用的B/S架构的服务器端进行改进.利用Ajax技术中的Map技术和无刷新更新数据的X-mlHttpRequest进行异步数据查询和检索,以缩短系统反应时间,改善系统交互性,进一步提高井下人员定位系统性能;利用XML和Web Services技术生成数据报表实现对人员定位及考勤的统计.     

基于LoRa技术的智能航标监管系统设计与实现

为了改善传统航标管理方式中管理效率低下及管理成本较高等缺点,针对传统内河航道的航标设计了一种基于LoRa技术的智能航标监管系统。采用RasberryPi和Linux嵌入式系统采集水文气象信息和航标地理信息,采用基于LoRa技术的网关,使用4G网络实现与远程监控系统之间的数据传输,实现了水文气象信息和航标位置实时监测以及航标智能化管理,一定程度上提高了航标管理效率,同时降低了管理成本。     

一种鲸鱼优化算法改进的加权质心定位算法

针对加权质心定位算法受 RSSI 测距误差影响导致定位结果不理想的问题,提出一种鲸鱼优化算法改进的加权质心算法,利用鲸鱼优化算法的快速收敛、不易陷入局部最优等优势对加权质心算法定位结果进行优化。首先,通过加权质心算法计算待测点位置;其次,根据锚节点位置信息、RSSI 测距信息及待测点位置信息建立适应度函数;最后,利用鲸鱼优化算法不断迭代寻优,对待测点定位结果进行优化,以提高定位精度。在通信半径相同、锚节点数为 30 的条件下,改进后的定位算法定位精度为 0.58m,而粒子群加权质心算法与人工鱼群加权质心算法定位精度分别为 0.64m 和 0.62m,且随着锚节点个数的增加或通信半径的增大,改进后的定位算法仍能获得更高的定位精度。因此,改进后的定位算法精度更高,具有一定可行性。     

井下移动人员精确定位算法研究

针对我国煤炭行业生产安全管理现状,将无线射频识别技术应用于煤矿井下,进行人员的精确定位,是解决煤矿安全问题的方法之一,也将全面提升煤矿信息化管理水平。     

便携式煤矿井下人员检测系统的设计

便携式煤矿井下人员检测系统是针对煤矿系统安全系数低、人员管理落后的问题研制开发的。该系统实时采集射频识别卡所发送的信息,上位机对采集的数据处理后可实现对人员的检测和定位,并通过对数据库的操作实现对井下人员的管理。     

基于ZigBee的矿井人员定位及环境监控系统设计

针对矿井生产安全问题,结合ZigBee技术优势,设计了一种基于ZigBee技术的井下人员定位及环境监控系统,用于实现安全预警和高效救援,适用于各类环境下煤矿的安全管理.文中详细分析了系统的构成、定位原理以及低功耗标识卡的设计.     

基于改进质心算法的无线传感器网络定位研究

为了提高传统质心定位算法定位精度,采用RSSI算法对其进行改进.改进的质心算法首先由未知节点与其临近的三个信标节点所传来的功率强度,推导出未知节点分别与三个信标节点之间的欧氏间距.然后画三个以信标节点作为圆心、间距为半径的圆,产生三个交点,然后利用三边质心法来完成定位.经过MATLAB仿真,结果表明：改进后的加权质心定位算法的定位精度相比较于传统质心定位算法而言有所提升.     

基于RSSI的无线传感器网络目标定位算法设计

针对无线节点能够根据接收信号强度估算其到锚节点间距离这一特性,设计了基于RSSI的均值定位和条件概率定位两种无线传感器网络目标定位算法。这两种算法均能够不同程度地实现未知节点的定位。在Matlab7.0环境下对上述算法进行仿真实验,结果证明在同等条件下,条件概率定位算法较均值定位算法具有稳定性好、平均误差小、定位精度高等优点,是一种较好的目标定位算法。     

MapX在井下人员定位信息系统中的应用

为了能够使矿山管理人员更直观对井下人员进行实时定位监控,有必要使井下人员定位信息系统实现地图化显示与操作.MapX组件是一种开发地图化信息系统的有效工具,在C#.net的开发环境中使用MapX组件技术实现地图化显示及操作,使得编程过程更加方便,实现方法更加简捷.通过编程实践证明,使用MapX组件技术是一种行之有效的方法.     

基于LoRa无线通信的水产养殖水质监测系统设计

为解决水产养殖水质监测通信成本高、覆盖面不足、功耗高等问题,设计了一种基于LoRa无线通信的水产养殖水质监测系统。首先设计了菱形组网结构,确定了监测系统整体框架。然后确立了水温、溶解氧、浊度及pH值作为水质特征参数,进行了传感器选择、数据采集电路、USB驱动电路及LoRa驱动电路的设计。最后根据水质监测要求设计了数据采集软件流程、串口通信软件流程及LoRa自组网,并选用浮标固定节点的形式进行了应用实验。结果表明,该系统运行稳定,可以对水产养殖水质进行大范围监测。     

基于超声波测距的煤矿井下皮带检测系统设计

设计一个基于超声波测距的煤矿井下皮带检测系统,通过在Proteus仿真软件中设计皮带检测系统电路,并与Keil软件中编写的C代码联合调试。当被测物体的距离小于限定的距离时,单片机会驱动蜂鸣器报警提示,从而实时检测皮带跑偏,确保煤矿安全生产。本系统结构简单、稳定性好、易于操控,并通过温度补偿功能来修正测距误差,提高了检测精度,且Proteus中通过的皮带检测电路,可移植到真实电路板上焊接,节约了生产成本,提高了煤矿的自动化生产效率。     

基于信标节点间RSSI的改进三维定位算法的研究

节点定位是无线传感器网络的重要支撑技术之一,目前主要有两种定位算法,基于距离的定位算法和非基于距离的定位算法.考虑到两种算法在三维空间的优缺点,提出了一种基于RSSI测距的修正算法,并优选信标节点,最后通过最小二乘法进行定位.仿真结果表明：本算法比传统的RSSI算法精度更高.