个性化搜索引擎中的用户兴趣提取技术

首先对个性化搜索进行了介绍，简要分析了个性化搜索引擎的框架模型及其各个部分的基本功能。着重介绍了用户兴趣模型的相关内容，并详细探讨了个性化搜索引擎中用户兴趣提取的概念和相关技术，最后强调了用户兴趣提取技术在个性化搜索中的重要性。     

智能Agent技术与个性化信息服务模式的实现

在分析现有搜索引擎局限性的基础上，阐述了智能搜索引擎Agent在个性化信息服务中的优势，并重点探讨Agent技术在构建用户兴趣模型和个性化信息模型方面的具体作用。     

基于用户行为分析的个性化搜索引擎

个性化搜索引擎就是利用先进技术对用户行为进行分析研究,让搜索引擎参与到用户的整个检索过程中,深入挖掘用户的兴趣信息,实现对用户需求的准确理解,较好地解决丰富的信息资源和较低的信息获取能力之间的矛盾。作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,本体论为搜索引擎的智能化和用户建模奠定了良好基础。     

搜索引擎个性化检索研究综述

搜索引擎个性化检索是搜索引擎主动或被动地搜集用户的偏好、兴趣等信息需求特征,建立用户模型,检索并反馈与用户特定需求密切相关结果的过程。论述了搜索引擎个性化检索中的用户模型和网页排名技术的研究。在分析大量研究成果基础上,总结了存在的不足并对未来的研究趋势进行探讨。     

中文搜索引擎百度的服务特点分析评价

本文简单介绍了百度搜索引擎，并着重从人性化服务、个性化服务、其他特色服务三个角度探讨了百度搜索引擎的服务特点，进行了简要评价。     

基于搜索引擎的数字图书馆智能信息检索

智能信息检索的实质和发展方向，是智能搜索引擎技术的不断改进和广泛应用。以智能搜索引擎为中心构建数字图书馆的个性化服务系统，是数字图书馆信息检索的现实需要和大势所趋。文章论述了当前搜索引擎存在的不足及智能搜索引擎的优越性，概述了智能信息检索及其主要解决方案，探讨了智能搜索引擎在数字图书馆个性化服务中的应用。     

搜索引擎的个性化信息服务

文章简要地分析了个性化信息服务的特征和要求，并探讨了搜索引擎的个性化信息服务的实现。     

中文搜索引擎个性化信息服务评价

针对用户不同的信息需求提供个性化信息服务,是搜索引擎未来发展的必然趋势和重要方向。本文在对搜索引擎个性化信息服务的涵义进行阐述的基础上,列举了目前搜索引擎出现的较为典型的个性化信息服务雏形,并选取Google和百度,就较为常用和成熟的个性化新闻资讯服务功能的实施情况进行评价和比较,最后展望了搜索引擎未来提供个性化信息服务的努力方向。     

基于用户情境及语义网技术的个性化搜索引擎

随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。     

用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用

个性化搜索引擎是指在普通搜索1引擎的基础上,根据用户的背景,兴趣等调整排序算法,针对不同的用户提供不同的服务.本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究,通过隐性方法收集用户行为信息,统计并构建用户长期兴趣模型,短期兴趣模型,时段兴趣模型等,利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型,最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中,影响文档得分,实现结果集的个性化排序.实验证明,该方法简单有效,可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力.