全概率公式和Bayes公式的推广及其应用

为了使全概率公式和Bayes公式能适用于无穷不可列种情况,本文将这两个公式推广到积分形式,并举例说明其应用。     

关于全概率公式和Bayes公式的应用和推广

本文主要对全概率公式给出了一种新的理解,并推广了全概率公式和Bayes公式,讨论了全概率公式和Bayes公式的应用.     

Bayes公式在估推案例和司法中的应用

Bayes公式是当某个事件发生后用来计算引起该事件发生的所有原因的可能性大小的计算公式。在司法排案中需要的就是当某个案件发生后建立计算哪些嫌疑人作案的可能性大小的数学模型，以此排案量刑，做到公正公平。Bayes公式正是这样的一个模型，如果条件满足，应用得当，对实行正确量刑、司法公正意义重大。     

例说Bayes公式在决策中的应用

利用两个案例,说明概率这门学科在决策中的作用.     

Bayes公式及其在不完全信息博弈中的应用

对Bayes公式的适用范围及证明做分析,对其应用尤其在不完全信息博弈中的应用做讨论.     

Bayes网络在数据挖掘中的应用研究

Bayes网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。介绍了Bayes网络模型和数据挖掘的基本知识、Bayes网络在数据挖掘中的典型应用、Bayes网络应用于数据挖掘的优势。     

Bayes决策理论用于模式识别分类问题的进一步探讨

给出2种Bayes决策分类方法，分别设计出了相应的分类器，最后通过一实例，对2种方法进行了比较与分析。     

Stolz公式的推广及其应用

对Stolz公式进行了推广 ,并举例说明了推广的Stolz公式的应用 .     

贝叶斯（Bayes）公式及其在统计决策中的应用

试图以四种不同的叙述方法介绍贝叶斯（Bayes)公式，在此基础上给出其不同表达方式的等价公式，结合实际说明贝叶斯（Bayes)公式在统计决策中的作用及其特点。     

贝叶斯(Bayes)公式及其在统计决策中的应用

图以四种不同的叙述方法介绍贝叶斯 (Bayes)公式 ,在此基础上给出其不同表达方式的等价公式 ,结合实际说明贝叶斯 (Bayes)公式在统计决策中的作用及其特点     

全概率公式与贝叶斯公式的启发式教学设计浅谈

全概率公式和贝叶斯公式是概率论中的两个重要公式,也是教学中的重点和难点。本文运用启发式教学方法,分别从公式的引入、理解及应用三个方面对全概率公式和贝叶斯公式的教学设计进行了探讨,结合案例引导学生熟悉掌握全概率公式和贝叶斯公式。     

贝叶斯决策法的应用

贝叶斯决策方法是解决风险型决策常用的方法。根据决策函数选择的不同,使用贝叶斯决策时可分析货币因素和非货币因素两种情况。当不同方案的期望值相同时,又可根据变异系数的大小进行方案的选择。     

全概率公式和贝叶斯公式教学新探

全概率公式和贝叶斯公式是概率论教学的一个重难点,一般的授课方法是直接给出公式内容,对照例题套用公式。学生接受起来比较困难,理解不了公式的内涵。通过实例给出应用背景、引导学生理解公式内涵并给出树图法在全概率公式和贝叶斯公式计算中的妙用,以此简化思考过程的讲解方法,收到了很好的教学效果。     

不规则多边形面积计算公式的证明及应用

采用初等数学方法,证明出一个不规则多边形面积的计算公式,结合实际运算例子论证该方法在理论研究中的正确性.证明的过程是由浅入深,再由繁化简,将多边形的"边"拆开,以"边"为单元,将"边"的两端点与坐标原点设想连接.由"线"、"点"的数据转化为"面"的数据,推导出一个简化的计算公式.从而在应用中达到快捷的计算目的.     

公式Hn=lnn+C+εn的几个应用

首先导出了公式Hn=lnn C εn,然后给出了该公式在数列、积分、级数上的几个应用.     

谈谈泰勒公式的几点应用

泰勒公式是高等数学中的一个重要公式.在此介绍泰勒中值定理在四方面的应用：证明不等式;证明积分等式;求函数的极限;求函数的麦克劳林展开式.     

基于贝叶斯公式的决策研究

贝叶斯公式可在客观调查的基础上修正先验概率,为决策者提供更为可靠的信息。列举了贝叶斯公式在经济决策中的应用例子,同时也用贝叶斯公式对生活中信用及舆论方面的某些现象作了诠释。