基于多维空间专利地图的技术机会分析

在总结知识发现规律及现有技术机会分析方法基础上,提出基于多维空间专利地图的技术机会分析方法,并对多个创新维度的定义进行阐述。同时,以手机供电系统为例,检索1997—2016年的相关专利作为数据来源,从多个维度提取有效专利进行聚类总结,构建手机供电系统的多维空间专利地图,结合总体态势分析、技术关联度分析,找出该领域的技术密集区、稀疏区和空白区,识别出可能存在的技术机会。最后,对研究结果进行分析与总结,为企业相关生产活动提供科学决策的理论支撑。     

基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究

为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集。实证结果识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考。     

基于FBS和多维技术创新地图的技术创新机会识别方法及其应用

[目的/意义]为了更好地识别现有产品可能存在的技术创新机会,运用FBS模型对产品的功能—行为—结构层次关系进行分解,采用LDA主题模型挖掘产品相关专利,可以得到影响技术创新的关键要素;进一步地,结合专家经验,可以将行为层重构为机理层,建立功能—机理—结构模型。[方法/过程]在此基础上,采用创新法则与前述创新要素进行迭代变换并构建多维技术创新地图,进而生成系列技术创新机会。案例分析证明了该方法的可行性。[结果/结论]研究结果表明,功能—机理—结构模型结合多维技术创新地图有助于提高技术创新机会的识别效率和准确性,为企业提高创新效率、降低创新风险提供了科学的决策参考依据。     

基于多维空间专利地图及可拓学的技术创新路径识别与评价研究

鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊,并在很多情况下需领域专家参与解读的问题,以冷库技术为例,研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先,构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱;其次,采用融合词频-逆文档频率（TF-IDF）文本挖掘方法对专利文档提取关键词,继而采用隐含狄利克雷分布（LDA）算法对主题聚类降维并萃取创新维度;再次,依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径;最后,利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选。以期减少创新成本、提高创新效率,为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考。     

多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究

[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TO-RFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。     

基于科技差距评估GTM专利地图识别的技术机会

[研究目的]识别具有科学可行性的技术创新机会,对企业降低研发失败风险和制定创新战略具有重要价值。[研究方法]该文提出一种融合式的识别科学可行的技术创新机会的方法。首先,选取GTM专利地图对专利数据进行文本挖掘可视化表达,识别技术空白并逆向解读;然后,对科学文献进行文本挖掘和ORCLUS聚类,获取科学知识主题;最后,通过TF-IDF向量的余弦相似值评估潜在技术机会与科学主题的相似性,筛选出科学可行的技术创新机会。[研究结论]对质子交换膜燃料电池进行了实证研究,识别出8项科学可行的技术创新机会,证明了该模型的有效性,可以为企业制定研发战略提供决策支持。     

基于专利地图的物流识别标识技术创新研究

现代物流业是一个融合多种科学技术的复合型产业,如何衡量和评价物流的技术创新能力,是引导物流业可持续发展的一个关键问题,物流专利已经融入物流业技术创新活动的各个环节,成为衡量和引领物流业发展重要指标。借助国家知识产权局专利数据库,选取物流识别标识技术专利,运用专利地图方法进行分析,并针对问题提出对策建议。     

基于专利数据的核心技术识别模型构建及实证研究

[目的/意义]掌握核心技术可以为经济高质量发展提供有力支撑,如何利用专利数据识别核心技术是值得关注的问题。[方法/过程]构建核心技术“三力”模型,构建核心技术识别指标体系和识别模型,利用最优组合赋权法确定权重,划分核心技术区间,基于OLED平板显示产业1997-2016年世界专利数据进行实证研究。[结果/结论]识别得到11项核心专利,均集中在材料制备、元件制造、驱动电路设计三个产业链上游领域。研究结果符合目前技术国际分布格局,说明提出的核心技术识别模型具有科学性和实用性,能够准确识别产业核心技术。     

基于生成式拓扑映射和类比设计方法的技术机会识别

[目的/意义]精准识别技术机会对提升企业的科技创新实力至关重要,但已有研究大多存在细节解释性较差等问题,因此提出一种基于生成式拓扑映射(GTM)和类比设计的技术机会识别方法。[方法/过程]首先,经由IPC代码选择类比源与类比目标,确定技术间的类比关系,并基于GTM建立二者的专利地图,确定真空与非真空区域;其次,经由相似度建立类比目标真空与类比源非真空区域之间的联系,研判可类比的技术机会;再次,根据坐标映射至类比源对应的专利以筛选出高价值专利,实现对技术机会细节的解释;最后,以海洋天然气开采为例,验证了所提方法的可行性。[结果/结论]应用结果表明,所提出的技术机会识别方法能够高效提升技术创新机会细节的可解释性,进而为企业降低盲目创新风险提供科学的决策理论支持。     

基于专利地图的技术标准与技术专利关系研究

 技术专利与技术标准的日益融合是标准化领域的一个重要趋势,正深刻改变着标准竞争的规则。以GSM标准及其必要专利为研究样本,应用Aureka和TDA分析工具生成专利地图,进而揭示专利与标准的关系。研究表明,在核心技术领域申请专利,成为企业参与标准创立的重要手段;主要专利权人持有的必要专利,不仅为早期标准创立奠定了技术基础,而且决定着标准未来的技术发展方向;通过专利地图分析发现,标准涉及的主要专利权人倾向于结成战略联盟,使这些企业之间的技术具有强相关性。     

基于专利地图的技术创新可视化研究

专利地图作为专利信息分析工具,可以为技术创新活动提供有力的决策支撑,但目前缺少有效的专利可视化工具指导技术创新实践。本文从专利信息的内容和技术创新活动的特征入手,从宏观层面的技术主体分布、技术结构、技术市场和微观层面的技术优势、技术合作、技术依赖的角度,构建基于专利地图的技术创新分析框架,并提出了一个改进的共现分析模型,以图谱的形式展现专利分析的结果。在此基础上,以公路工程领域为例进行可视化实验,为技术创新工作提供基于工程技术分析的支撑手段。     

基于k-means聚类算法的专利地图制作方法研究

利用专利文献,制作专利地图是有效监测和了解技术发展现状和趋势的重要手段之一,因此最近几年以来,关于专利地图的研究在知识产权领域引起了广泛的关注。本文分析了专利地图在国内外的研究现状,归纳了专利地图的功能,剖析了当前专利地图制作方法的不足,利用了专利文献中的结构化项目和非结构化项目,通过k-means聚类算法,形成语义网络,并最终制作完成可视化专利地图。而根据该专利地图,可以清晰而直观的看出所研究目标技术领域的技术发展路径。     

基于专利地图的企业研发定位方法及实证研究

 专利情报分析是企业研发定位的关键,基于专利地图信息整合功能,构建企业研发定位分析框架,并以哈尔滨医药集团为例系统阐述了企业研发战略分析与选择方法,同时给出了哈尔滨医药集团研发战略,旨在从专利视角为企业研发战略管理提供理论方法指导与实例参考。     

技术创新机会的可视化识别 ——基于专利计量的实证分析

 全球技术环境的快速演变为企业提供了大量的技术创新机会,企业只有识别和把握潜在的技术创新机会,才能提高企业的技术创新能力和国际竞争力。基于此,文章从技术和市场两个维度,构建技术创新机会识别的基本框架,并提出一个可视化的创新机会识别方法,同时以公路工程领域为例进行机会视别的可视化实验,以此判别该技术领域的深层次结构,进而挖掘出潜在的技术创新机会,为技术创新管理工作提供必要的决策支持和信息保障。     

开放式创新研究的演化路径和热点领域分析——基于科学知识图谱视角

以Web of Science数据库中收录的开放式创新文献为研究对象,借助Citespace II软件进行知识图谱分析,分别制作了时空分布、文献共引和关键词共现知识图谱,进而探究了开放式创新研究的分布状况、变化趋势和热点领域。研究表明:(1)英美两国学者引领了开放式创新研究,我国学者在该领域的研究处于稳步提升阶段,但能够密切跟踪国际前沿;(2)开放式创新研究的发展趋势是研究对象日趋多样化、实证研究取代案例研究成为主要研究方法以及基于网络社区的创新交互逐步取代企业实体之间的技术交易和合作研发成为研究主流;(3)开放式创新研究的四个热点领域是开放式创新模式与企业绩效的关系、基于创新网络的研发合作和技术交易、开放式创新知识治理和用户参与的开放式创新实践应用。     

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析 ——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。     

基于共现分析的技术机会发现与可视化识别

技术机会是技术创新决策中的重要决定性因素,只有具备了较强的机会识别能力,企业才能提升创新能力和竞争能力。本文在现有文献回顾的基础上,从技术领域和开发经营领域入手,构建技术机会可视化识别的基本框架。以公路工程领域为例进行实证分析,分析探讨如何挖掘潜在的技术机会,为企业创新管理提供必要的决策信息支持。     

基于灰色模糊理论的核心专利识别方法研究

针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法.首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰...     

一种基于AHP的企业核心能力识别新方法

对核心能力的内涵进行了新的定义；分析了现行核心能力定量识别研究存在的问题；运用了平衡记分卡的思想以及波特价值链原理来建立评价指标体系；利用层次分析法(AHP)工具并据此建立核心能力识别矩阵图，对企业核心能力进行了定量化、直观化地识别。