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进行大数据时代新闻采编模式研究,需了解其基本背景,明确大数据时代新闻采编模式创新核心意义,其后从更新采编理念、搭建新闻采编数据库等展开具体化探索,总结新闻采编经验,反馈到后续的新闻采编模式优化中,使其更具有效性、竞争性,如此才能不断提升新闻采编质量、效率。 相似文献
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大数据时代下,迫切需要从海量的数据中揭示内在规律、发掘有用信息、帮助人们科学决策。这正是"数据分析"课程研究的基本内容。本文分析了信息与计算科学等本科专业开设"数据分析"课程中存在的一些问题,从教学目标、教学内容、教学方式与学时分配等方面,提出了"数据分析"课程的一些建议及初步探索方案。 相似文献
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张俊超 《高等工程教育研究》2014,(1)
在大数据时代背景下,大学管理要从传统的经验管理走向以数据为基础的科学管理,必须转变相应的思维方式,形成用数据"说话"的理性决策思维,学会利用和分析多种类型数据并转向对数据相关关系的关注。在美国,院校研究通过数据分析为大学管理决策服务已经成为一种文化和传统;在中国,也有一些高校在进行这方面的探索,利用联机分析处理和数据挖掘等新技术为学校的管理决策提供支持。我们需要借鉴学习先进的成功经验,营造健康的数据文化,提高数据质量,加快数据系统的建设、公开和共享,提升对数据的挖掘分析应用能力,推进中国高校走向基于证据的科学决策和有效管理。 相似文献
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《黑龙江教育学院学报》2019,(3):148-150
随着科学技术的快速发展,数字化时代悄然降临。不仅人们的生活受到数据化时代的影响,而且社会上的各行各业都做出了有效的调整与改变,图书馆采编工作也概莫能外。现今,各个高校图书馆之间的竞争已经从传统的书本量转变为大数据的分析与挖掘能力的考量。因此,以图书馆采编工作为主,着重探讨在大数据时代下高校图书馆采编工作的转型。 相似文献
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数字和数据,一字之差,技术悄悄走过一个时代。在数字时代,结构化的数据、量化的决策方法、较少的和经过筛选的高密度的数据,使得数字成为诉求;然而大数据时代,一个数字背后的背景数据(即元数据)、评论数据等,全方位地定位了这个数据的意 相似文献
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刘冬梅 《重庆第二师范学院学报》2009,22(4):90-92
图像的传播更纪实、更便捷,大众传播媒介的广泛参与使之变得更加“受众化”。探究什么是“读图时代”以及“受众”的读图心理,对传播媒体的发展具有重要意义。 相似文献
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《中学政治教学参考》2021,(20)
信息技术的不断发展,催生并促进了移动终端快速发展.随着手机的普及,数字技术逐步完善,结构化及非结构化数据也在网络中以新的形态推广开来,一改初始阶段的散乱无章,取而代之的是被充分挖掘、被集成并经过逐步分析而提取了其中最重要的数据.随着大数据时代的到来,思想政治教育发展逐步走向"微型化".笔者从大数据时代思想政治信息的传播特点、传播微型化、传播微路径等方面阐释了思想政治教育"微"现象,同时研究了思想政治信息资源在传播中所触碰到的敏感问题,进而从如何促进思想政治教育发展等方面来探究思想政治教育传播的"微"现象.最后,指出在大数据时代如何运用新技术、新媒体以有效加强思想政治教育,以期为广大受众提供内容精湛、有针对性、满足不同人群需求的高质量思想政治教育资源. 相似文献
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李林月 《湖南科技学院学报》2021,42(1):86-89
互联网的发展不仅便利了人们的生活,更是随着科技的发展,改变着社会的生活和生产方式,数字化的生活在为我们创造更加优质便利生活的同时也带来了危害个人信息安全的风险.大数据的环境之下,掌握数据优势的网络平台脱颖而出,网络平台利用其技术优势收集、处理和使用人们在互联网上留下的各种信息的同时,不可避免的会发生信息泄露、数据滥用、... 相似文献
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"互联网+"时代,大数据以暴风骤雨般的速度开启了新的教学时代,冲击着传统语文课堂。大数据时代的语文课堂不仅要进行教与学的方式转变,也要进行语文阅读范式结构、策略与格局的转型与革命,同时要引导学生高度参与课堂,培养学生的深度学习力、主动学习力。基于此,笔者开始了"大数据时代语文阅读教学范式转型研究"的课题,理论联系实际,思考大数据时代"场景阅读"范式的构建。 相似文献
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"大数据"时代已经来临,深刻影响着社会经济各个方面,本文通过大数据时代领导干部决策环境新变化、新要求的分析,提出了领导干部科学决策必须具备的条件。 相似文献
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《兰州教育学院学报》2016,(1)
大数据时代对统计专业人才培养提出了更高要求。本文从统计专业双学位人才培养角度出发,分别就构建统计复合型人才培养理念、实行三导师制度、课程设置上注重计算机基础知识、注重统计专业与X学科有机结合及X学科中大数据方面的实践等五个方面展开,论述培养统计专业双学位人才,以培养适应经济社会发展高素质复合应用型人才。 相似文献
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大数据时代观:一种可以采纳的思维模式依据现有传统思维模式实现上述的“全数据”评估。必然存在人力、物力和海量数据的困境。因此.我们必须转变思维模式,革新传统监控评估技术。大数据时代观就是一种可以采纳的思维模式。其关键是“样本=总体”。 相似文献