政府网络舆情回应策略的内容分析

[目的]网络舆情爆发容易影响政府公信力造成形象危机,政府应该积极与大众沟通回应舆情。回应策略是政府在舆情事件中应该说什么的问题,现有研究还较缺乏。[方法]基于危机情境沟通策略,通过人民网舆情案例库等收集近年来的典型网络舆情事件64例,采用内容分析对案例中政府采用的回应策略进行分析。[结论]研究发现,政府回应网络舆情符合SCCT理论的匹配规则,但也有创新回应策略以及策略组合方式,策略组合包括从属策略与主回应策略形成的两种类型,具体策略组合方式需要考虑事件类型、回应时间和回应主体身份。     

地方政府网络舆情回应行为研究--以人民网为例

以风险问责和注意力为关键解释变量建构理论模型,探讨地方政府对网络舆情事件的回应,以人民网舆情频道83个案例事件为数据来源对研究假设进行检验。结果显示,网络舆情事件危害程度、媒体关注度、上级是否介入、行政层级、信息透明度、注意力分配显著影响地方政府网络舆情事件响应度,而舆情事件类型对其影响不显著。研究为地方政府舆情回应问题提供了理论解释,一定程度反映出现实地方政府回应行为的动态作用机制。     

政府重大投资项目舆情传播与舆情风险关系研究

根据来自4大类调研对象的339份有效问卷的调查结果,借助结构方程模型分析了政府重大投资项目舆情传播与舆情风险的关系。研究表明,由舆情主体、传播方式、舆情受众等变量所构成的舆情传播对舆情风险具有显著正向影响。以此为基础,提出了加强对舆情信息动态监控、对舆情传播主体进行有效引导、根据舆情传播方式进行有针对性的应对、结合舆情受众特点开展疏导工作等建议,以期为提高政府公信力和重大项目信誉提供管理参考。     

社会事件网络舆情的政府干预机制

社会事件的前卫指标来源于网络,随着网络技术平台的发展,使得信息网络传播更为迅速和广泛,给社会事件的舆情应对带来诸多挑战。文章以社会事件网络舆情干预机制为研究对象,从舆情传播过程的视角,提出社会事件网络舆情干预机制的4个阶段,即舆情干预判断、干预时机、干预措施和干预评价。此外,文章还具体分析了各关键干预环节的技术解决方案,并给出舆情干预的政策建议,为政府及相关部门对舆情的应对提供借鉴。     

移动互联网助推政府网站服务创新

论述和分析了中国政府网站的发展历程和应用现状;结合移动互联网的优势、特性和功能分析,详细描述了政府网站关于拓展移动互联网应用四大关键能力的服务创新应用;提出了实现这一目标的发展策略和实施建议。     

移动互联网时代的挑战与机遇

互联网作为人类文明史上最伟大、最重要的科技发明之一,发展到今天,用翻天覆地来形容并不过分。而作为传统互联网的延伸和演进方向,移动互联网更是在近两年得到了迅猛的发展。     

我国地方政府互联网回应能力的影响因素与发展路径——基于32个重点城市的模糊集定性比较分析

有效回应人民的需求是政府管理应有之义,也是实现新时代目标、建设责任型政府的重要内容。在“互联网+”政务服务背景下,如何提升地方政府互联网回应能力成为地方政府的重要议题,探寻政府互联网回应能力的影响因素及生成机制对促进政府互联网服务的发展具有重要意义。选取我国32个重点城市作为研究对象,整合提出互联网回应能力分析框架,从制度、资源、环境三个维度选取六个条件变量对32个重点城市的互联网回应能力进行组态分析。研究发现,实现较高水平的互联网回应能力共有四种路径组合,均由制度-资源-环境三维度共同作用形成,但组态各维度条件变量之间存在一定的替代关系,府际竞争压力和技术资源是地方政府互联网回应能力提升中较为重要的变量。     

互联网时代网络舆情的监测与治理研究——《网络舆情监测:基础与应用》荐读

网络的发展,使得公众思想观点表达变得更加畅通。鼓励公众发声,允许公众通过网络就不同的事件现象发表看法,体现了对公众表达意愿的充分尊重与支持,符合我国当下法治的理念与要求。但与此同时,不受约束和控制的网络表达,也会带来负面的、不理性的,甚至是错误的、有害的网络言论。     

邻避事件中的公众情绪、政府回应与信息转发意愿研究

[目的/意义]邻避事件中,非利益相关公众在网络空间"借机"宣泄负性情绪而导致的舆情,可能放大当地利益相关公众的负性情绪和风险感知,致使邻避事件的冲突激化。对非利益相关公众这种负性情绪在政府回应前后的变化及其与信息转发意愿的关系进行探讨,是网络时代舆情治理的重要议题,但目前鲜有研究涉及。[方法/过程]采用2(情绪性:高负性情绪、低负性情绪)×2(回应透明度:高透明、低透明)组间设计,以独立样本T检验比较政府回应对个体负性情绪变化状况的影响,同时通过回归分析探讨个体的负性情绪在政府回应前后对其信息转发意愿的影响以及政府信任在其中的调节作用。[结果/结论]研究表明:在政府未回应时,非利益相关公众的负性情绪感受越高,对非官方信息的转发意愿越强,而在政府回应后,负性情绪感受越低,对官方回应信息的转发意愿越强;政府未回应时,对政府的信任能够减弱负性情绪对非官方信息转发意愿的正向影响,政府回应后,对政府的信任能够增强负性情绪对官方回应信息转发意愿的负向影响;政府回应尤其是高透明的回应,能够显著降低非利益相关公众的负性情绪感受。     

基于不稳定国家的网络舆情风险分析系统模型

国家风险是对一个国家的政治与社会稳定程度做出的整体评估。其不仅备受众多投资者的关注,而且也是许多国际关系研究学者及外交政策制定者的关注对象,特别是针对一些政权不稳定的国家。但传统的风险分析,侧重经济和金融领域,忽略了对高风险国家特别敏感的政治领域评估。随着互联网在大众传媒中的影响力与日俱增和相关技术的成熟,使得利用网络舆情建立风险分析系统变得十分有意思。本文提出了一个针对脆弱政权国家的网络挖掘和风险分析的系统模型,旨在从一个新的科学计算定量维度来捕捉不稳定国家的风险信号,为国际安全趋势预测和预警提供参考。     

移动网络对网络舆情演化的影响研究

移动互联网发展迅速,使用手机上网的人数占到绝对的主导地位,移动互联网已然成为公众网络生活的重要组成部分。移动互联网变革了网络舆情的发展环境,对于网路舆情演化产生了不可忽视的影响。通过对移动互联网下网络舆情的动态演化与传统网络下舆情的动态演化相比的特点,分析了移动网络下网络舆情的演化过程和影响其发展的因素,运用系统动力学方法研究了移动网络下网络舆情的演化机理,提出了移动网络舆情管理的策略。     

基于系统动力学的网络舆情风险模型仿真研究

舆情事件在网络传播的迅捷性、互动性与广泛性等特征催化下,风险不断上升,对社会稳定造成重大负面影响。鉴于网络舆情风险是多因素互动的结果,从舆情信息扩散效率、舆情主体传播能力、网络媒体作用水平、舆情受众共鸣程度等模块建立了系统动力学模型,并利用Vensim PLE进行了模拟仿真。仿真结果表明,舆情敏感度、主体活跃度、媒体影响力、受众参与度等变量与网络舆情风险存在较强互动关系,能够对后者产生较大影响。     

高校突发事件网络舆情回应机制研究

在界定高校突发事件网络舆情概念的基础上,指出高校突发事件网络舆情回应机制由信息汇集机制、事件研判机制、策略选取机制、资源动员机制、事件追踪机制和事后恢复机制构成。并深入剖析了各子机制的运行,从而使整个回应机制具有实践价值。     

非常规突发事件网络舆情中的意见领袖分析

近10年,不断出现的非常规突发事件日益成为人们关注的话题。非常规突发事件具有罕见性和复杂性的特点,网络的发达更加剧了非常规突发事件的复杂性。本文对非常规突发事件网络舆情意见领袖进行分析研究,将非常规突发事件发展过程分为前期和后期,前期包括潜伏期和突发期,后期包括持续期和消失期,分别对前后期网络舆情意见领袖的群体构成及其变化进行了分析,最后指出网络舆情意见领袖的重要作用。

Abstract：

In the recent decade,the constantly occurring unconventional emergencies have become a topic attracting the attention of people.Unconventional emergencies have the characteristics of rarity and complexity.Moreover,the development of the Internet exacerbates the complexity of unconventional emergencies.This article analyzes and studies the Internet public opinion leaders in unconventional emergencies.The article divides the development process of unconventional emergencies into early phase and late phase.The early phase includes the latent period and the burst period,and the late phase includes the duration period and the disappearance period.The article analyzes the group formation and changes of the Internet public opinion leaders in the two phases separately.Finally,the article points out the important role of Internet public opinion leaders.     

网络舆情分析监测人员与技术的协同研究

随着对网络舆情的日益关注,对于分析监测技术的真实价值及分析监测技术在何种程度上满足分析监测人员需求却知之甚少。概述了分析监测技术的现状,分析了舆情分析监测人员与分析监测技术的关联及其关键点,阐述了舆情分析监测人员与分析监测技术协同的理论依据,构建了舆情分析监测人员与技术的协同理论模型,以便研究舆情分析监测人员及技术的协同价值。     

基于TOPSIS方法的网络舆情威胁评估模型

为实现网络舆情事件的威胁度评估与排序,修改和完善了一个舆情威胁评估指标体系,引入区间数完成了定性指标的定量化,并采用AHP法确定了各级指标的权重。在此基础上,建立了基于TOPSIS法的舆情威胁评估和排序模型,通过示例建模验证了模型的有效性,为网络舆情监控和预警提供了一种有效的方法。     

网络舆情监测技术研究及应用综述

介绍网络舆情监测的概念及研究现状,从信息提取、文本挖掘处理、舆情分类、文本表示与主题发现、舆情意见挖掘和观点分析5个方面,介绍网络舆情监测的有关技术,并将网络舆情监测技术中涉及的各关键挖掘技术进行整合,讨论了网络舆情监测技术在实践上的应用及其意义。     

基于句法语义的网络舆论情感倾向性评价技术研究

提出一个基于句法语义的情感倾向性评测算法。首先构建特定领域的情感语料库,然后提取情感知识库,为后续情感分析提供必要的基本数据。算法以句子为基本单位进行处理,运用基于扩展句法树的语言处理模型,从单句到篇章计算文本情感倾向。实验证实该方法是有效的。     

2008-2013年我国网络舆情研究热点定量分析

以2008-2013年CNKI数据库收录的192篇国内网络舆情研究核心期刊论文为对象,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具Cite Space,绘制科学知识图谱,分析2008-2013年国内网络舆情研究的基本情况,并讨论舆情信息潜在热点、网络舆情预警、网络舆情趋势、网络舆情引导、网络舆情监控等5个方面的问题。