关于单参数指数分布的解析估计

针对有无删失观测数据的两种状况,研究单参数指数分布以及其中参数九的解析估计方法,并通过实例说明单参数指数分布对现实的指导作用．     

Linex损失下Lomax分布形状参数的几种Bayes估计

本文研究了在Linex损失函数下,两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计、多层Bayes 估计及E-Bayes估计,并运用Monte Carlo随机模拟对各个估计值进行比较.     

逆指数分布参数的 Bayes 和经验 Bayes 估计简

基于完全样本,在平方误差损失、LINEX损失函数下研究了逆指数分布参数的Bayes估计和经验Bayes估计．文末通过MonteCarlo数值模拟例子对各类估计结果进行比较．     

LINEX损失函数下几何分布参数的Bayes估计

在几何分布的先验分布为幂分布时,给出了几何分布可靠度在LINEX损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计.     

熵损失函数下Lomax分布形状参数的Bayes估计

研究了在熵损失函数下,两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计。     

双边定数截尾下线性指数分布的参数估计

在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明：不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的.     

平方损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

研究了在平方损失下,两参数Lom ax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计.     

指数分布无失效数据的Bayes估计及多层Bayes估计

本文讨论了指数分布无失效数据的失效率的先验分布为贝塔指数分布时,失效率的Bayes估计及多层Bayes估计,并给出了可靠度的估计,最后结合实际问题进行了计算,说明了估计的有效性.     

分组数据下指数分布参数的Bayes估计

当数据为分组型时，本文给出了当寿命分布为指数分布时参数的Bayes估计及平均寿命的Bayes置信下限，并对三种估计下限进行了模拟比较。     

定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验Bayes估计

文章指出了文献[1]中的错误,给出了文献[1]所考虑的双参数分布刻度参数经验Bayes估计问题的正确结果。在三种不同的试验方案下进行了刻度参数估计问题的数值模拟,模拟结果表明本文的方法确实可行且精度较高。     

刻度平方误差损失下伽玛分布参数的Bayes估计

文中对给定容量为n的一个伽玛分布样本,在刻度平方误差损失函数下,研究了伽玛分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了未知参数的Bayes区间估计.     

泊松分布中参数的经典估计与Bayes估计的相等关系

文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.     

Weibull分布场合无失效数据的Bayes估计

Weibull分布场合无失效数据问题的诸pi = P(T≤ti) 的估计是其可靠性分析的关键,本文提出不完全的Beta 分布作为pi 的先验分布来对诸pi 作Bayes估计.     

多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

在N P(θ,Σ)和方差Σ已知情况下,给出了多维正态分布多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θΡ)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计。     

对称熵损失下一类指数分布族的Bayes估计

文中研究了在对称熵损失函数下,一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性,并讨论了一类形式cT＋d的可容许性.