区间数多指标决策问题的决策方法研究

通过引进区间数乘法运算，将区间数多指标决策问题化成指标为区间数的我指标决策问题，进而给出了区间数多指标决策问题的逼近理想点法，并用该方法分析了一个实际问题。     

基于前景理论的风险型区间数多属性消错决策方法

针对属性值为区间数的风险型多属性决策问题,结合前景理论,从减少或规避错误损失的角度提出一种消错决策方法。首先,对错误、错误函数、错误损失值等概念进行界定,并提出研究的假设前提;接着,利用错误函数和错误极限损失值构建错误矩阵和属性错误损失矩阵,并求解综合错误损失向量;然后,通过计算各策略的前景价值进行排序;最后,通过实例论证本研究的有效性和可行性。     

区间型多属性决策的主客观赋权方法

针对属性值及主观权重均为区间型的多属性决策问题,综合考虑主客观权重信息,以最终决策信息分别与主客观决策信息一致化为目标．建立数学规划模型求得．属性权重．并给出了一个计算实例。     

基于前景理论的信息不完全的区间型多属性决策方法

针对属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的多属性决策方法。根据区间数的距离公式给出了区间数的前景价值函数;对"收益"与"损失"采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重。最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性。     

区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。     

一种对方案有偏好的灰色多属性决策方法

文章研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以区间灰数形式给出的多属性决策问题,基于主观偏好值与理想最优方案客观偏好值(属性值)的偏差距离最小化建立一个单目标规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,进而计算出各方案与理想最优方案的灰色区间关联度,即可得到方案的排序结果,最后通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。     

有限方案多目标决策新方法：组合决策方法

提出一种新的有限方案多目标决策方法——组合决策方法.该方法运用TOPSIS方法确定决策人仿好集,通过加住加权法确定各属性指标间的加权系数,最终使两种方法的决策结果趋于平衡且保持最大限度的一致性。     

基于格序的模糊综合评价方法研究

研究了具有区间数和三角模糊数的模糊综合评价中偏好关系的格序特征。在目前格序综合评价前期研究成果和以往的规范模糊综合评价研究的基础上,基于格定义了模糊集之间的格贴近度、距离和拟上(下)确界,并以此提出格中缺失元素的补充机理和方法。最后以具有格序特征的区间数模糊综合评价作为例子,说明该方法的可行性和合理性。     

基于交叉熵的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策

针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。     

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。     

时序多指标决策的一种新方法

针对时序多指标决策（或评价）问题,提出了一种新的分析方法。由该方法所得出的方案排序结果,不仅考虑了各指标的好坏程度,而且还考虑了各指标的增长程度。     

考虑风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型

针对属性值为区间数的大量属性决策问题,提出考虑决策者风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型。首先引入风险偏好因子将决策者进行分类,然后提出基于熵可靠性的属性约简方法并提取有效属性,匹配相应的信息熵权重确定方法和排序方法进行方案排序和择优,通过案例分析验证该方法的科学合理性;并通过选取不同的风险偏好因子,对决策对象排序结果进行灵敏度分析。结果表明随着决策者风险偏好程度的增加,决策属性保留个数递减;最后经算法对比表明该算法考虑决策信息的可靠性,减少信息损失且计算简便。     

一种基于权重区间数的多指标随机模拟决策方法

本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。     

运用DEA方法进行多指标决策

本文运用ＤＥＡ方法进行只有输出指标的多指标决策,给出了多指标决策评价的ＤＥＡ模型与方法,探讨了多指标决策评价的ＤＥＡ有效投影,最后给出了评价实例。     

基于随机优势与概率优势的风险型多属性决策方法

本文讨论属性值用概率分布函数描述的风险型多属性决策问题。首先,分析了利用随机优势描述偏好的局限性;其次,给出概率优势的概念,并得出了随机优势与概率优势在比较随机变量取值优劣方面具有互补性的结论;再次,针对风险型多属性决策问题,结合随机优势与概率优势共同描述方案在单个属性下的局部偏好,并利用赋值级别高于关系的思想集结得到总体偏好关系;最后给出了一个实例,计算结果表明:与文献中仅用随机优势描述偏好的方法相比,本文所给的决策方法的求解结果要好。     

基于HTFWBM算子的多属性关联决策方法

研究属性间相互关联环境下的犹豫三角模糊多属性决策(MADM)问题,提出一种新的算法。首先,基于犹豫三角模糊数(HTFN)的运算规则和Bonferroni平均(BM)算子定义犹豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和犹豫三角模糊加权Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性质,建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通过一个投资项目选择算例证明算子的有效性与可行性。     

基于熵权与离差最大化的多属性群决策方法

对多属性决策用离差最大化方法,对决策者权重用熵权法确定,并用该方法对建设项目风险进行评价。     

临床甲状腺功能检查新策略的医学决策学方法初步探讨

报告了三个医院八个观察组，６２３例血ｓ－ＴＳＨ、ＦＴ４、ＦＴ３分析结果，经医学决策学方法计算其单项检测、两项联检、三项联检的敏感性、特异性、阳性和阴性似然化、机遇外一致率Ｋ值，ｓ－ＴＳＨ可用于甲状腺疾病的初筛试验，三者联检效益更高，只费用更大，作者认为在我国目前情况下临床上似仍以ＴＴ４、ＴＴ３与ｓ－ＴＳＨ联检为佳。