基于ESA的文本分类算法研究

本文借助中文维基百科知识库,提出基于ESA算法的文本分类算法.并选取2015年3月5日在中文维基百科网站下载的主题文章,对其进行适当处理,将处理结果作为该算法使用的语义概念知识库.在复旦大学中文文本分类语料上显示的实验结果表明,该方法比纯粹的词袋模型方法效果要好.     

中文语义角色标注研究概述

语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式,在问答系统、机器翻译和信息抽取等方面得到了成功地应用,是目前自然语言理解领域中比较热门的一个研究方向。本文介绍了中文语义角色标注语料资源、中文语义角色标注发展现状以及对中文语义角色标注未来工作进行了展望。     

基于分布表征的语义提取和语义透明度自动评估实验

本文在联结主义的理论"模型将词汇的语义知识用分布表征值来表示"的基础上,选择了一组汉语复合词进行语义抽取和计算分析,基于语义距离提出了一个自动评估语义透明度的计算方法.实验直观有效地展现了一组多义语素间的同义、近义和同型异义关系,并揭示了语义透明度在多义语素系统中本质上是对某一具体语素义的相对距离.     

采用BERT-BiLSTM-CRF模型的中文位置语义解析

针对利用当前神经网络模型进行中文位置语义解析存在多义词解析效果差、泛化能力差等问题,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中文位置语义解析方法.首先利用BERT预训练模型对中文位置信息进行预训练,获取所有层中的上下文信息,增强中文位置信息的语义表征能力,然后通过BiLSTM模型提取向量特征信息,最后通过CRF...     

浅谈中文篇章级句间语义关系及标注

中国文化博大精深,汉字的发展在中国更是有着几千年的辉煌历史。在历史的发展进程中,以汉字形成的中文篇章往往以句间语义关系的复杂性,更加具有丰富的内涵。篇章句间关系作为中文篇章语义分析的重要内容,具有自身的特点,通过对中文篇章句间关系层次化语义关系进行合理分析,能够有效对句间关系进行理解描述。本文从中文篇章级句间语义关系及语料标注角度出发,提出几点自身的见解。     

一种基于知网的中文词汇链构建算法研究

词汇链能够帮助计算机正确理解词汇语义和掌握文档主旨,使得它在信息检索、文本挖掘和自动翻译等领域有着广泛的应用。提出了一种知网的中文词汇链抽取算法。该算法通过知网词典来规范词汇的语义并且通过计算词汇之间的语义相似性来确定词汇在具体语境中的语义。为了提高词汇链词汇语义的精确性和词汇链抽取的速度,算法采用非贪婪策略来确定词汇语义,按照贪婪策略来构建词汇链。实验结果表明该算法是有效的。     

一种支持分类数据源查找的语义覆盖网络

针对使用分类层次来描述数据语义的分布式数据源,提出了一种支持数据共享的基于super-peer的语义覆盖网络SSON.SSON能够根据数据的语义,动态地将peer划分成多个语义簇,语义簇之间组织成语义覆盖网络.每个语义簇由一个super-peer和一组peer组成,仅负责回答其语义子空间上的查询.查询首先根据其语义被路由到适合的语义簇中,然后被转发给包含结果的peer.同时给出了相关的算法,并进行了实验研究,实验结果表明,SSON具有良好的可扩展性,并在查找性能和代价之间取得了一个良好的折中.     

兼语式的语义分析

在三个平面语法理论的指导下,对兼语式的语义关系进行了比较全面的分析研究,尤其对V1与V2的语义关系进行了细致的分析,总结出兼语式的三种语义解释类型.在对兼语式语义解释类型上,V1起着决定作用,同时V2也有某种制约作用.     

一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

中度弱智儿童语义知识发展障碍的实验研究

通过3个实验,考查了中度弱智儿童语义知识的发展.结果表明,与同龄的智力普通儿童相比,中度弱智儿童生物体和非生物体语义知识的发展均存在障碍,具体表现为类别语义、感/知觉语义和功能/联想语义等多种语义知识的发展水平较低.还有,中度弱智儿童非生物体的类别语义的发展障碍程度大于生物体,生物体的知觉和功能/联想语义的障碍程度大于非生物体;生物体的视觉和听觉语义知识发展水平相当,非生物体的视觉和听觉语义知识发展水平也相当.教学中凸显物体的关键特征和本质特征有助于丰富中度弱智儿童的物体表象,促进其语义知识的发展.     

英语性别歧视语的语义特征研究

本文以语义学的相关理论为基础,以词典、文艺文学作品和大众媒体为主要语料来源,从语义成分、语义搭配、语义变化三个角度,分析了英语性别歧视语的语义特征,揭示了英语性别歧视语的语义变化规律,从中可以看出英美文化对女性的歧视和偏见。     

“家”的语义演变及其解释

考察语言的历史,有宏观和微观两种角度,对“家”语义演变的考察属于后者。“家”的语义演变大致分成三条线索,基本上各以一个共同义素为基础,向不同的事物延伸,并呈现出了不同程度的虚化趋势。这种现象符合许嘉璐先生对于词义演变规律的相关阐述。     

从一句话看隐喻的语义识别

"我是回民,我不会吃你的",这句话中蕴涵着深刻的隐喻意义。本文从隐喻意义的识别和推断,对隐喻理解过程中意义的模糊性和民族性进行分析。     

蒙古文语义角色研究概述

面对逐渐被热议的语义角色标注,包括其实现方式以及其应用价值,都是自然语言处理工作中的难点和热点。本文通过介绍蒙古文语义角色标注研究办法,概述了蒙古文语义研究工作的基本情况以及蒙古文语料资源在蒙古文语义研究方面的利用情况,并对蒙古文语义研究工作发展的前景进行了展望。     

基于遗传算法的语义搜索结果排序算法

Web语义搜索结果排序一直是搜索引擎的主要研究课题之一。但是目前通用的算法例如OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法的排序结果并不理想,主要原因是排序思路比较片面,公式中的系数很难确定。针对这一问题,我们结合了OntoKhoj算法和AKTiveRank的优势,提出了O&A算法,并使用遗传算法对O&A中的系数进行了优化。实验表明,O&A算法的排序结果要明显优于OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法。     

听写困难儿童对形声字的整字语义加工特点

汉语听写困难是一种常见的儿童学习障碍类型.由于汉字的主要类型是形声字,掌握形声字的形旁规则并加工整字的语义表征,会影响到字形输出成绩.实验通过语义启动范式,设计形旁透明材料和形旁不透明材料,考察听写困难儿童在两种材料中的整字语义表征水平差异.结果表明,在自然加工条件下,听写困难儿童无法快速形成整字语义表征.     

基于语料库的fairly和rather语义韵对比分析

通过语料库来研究词语语义韵为词汇学习提供了一个全新的视角。本文以BROWN、CLEC语料库为基础,通过使用检索工具AntConc对节点词fairly和rather进行语义韵的对比分析,从而揭示出中国英语学习者使用这两个词的语义韵特点,并以此对英语教学尤其是词汇教学提出一些建议。     

自然语义元语言理论:内容、发展和面临的挑战

自然语义元语言理论是Anna Wierzbicka及其同事发展的一种语义学理论,要旨是确定存在于自然语言之下的语义原子,即基本语义。基本语义独立于任何语言和文化,在所有语言中都可找到对应形式。不同语言使用者都可理解基本语义,运用它们可进行有效交流。使用基本语义解释不同语言的词义,可避免文化差异导致的偏差。这一理论在语言学和认知科学界产生了较大反响。本文综述了这一理论的内容和近期发展,并指出这一理论面临的挑战。     

语义结构歧义及其表现

歧义现象是汉语研究中不可缺少的一部分,不少人从句法、语义、语用三个平面的角度对其作了分析,本文着重分析语义结构引起的歧义,探讨语义结构歧义形成的基础及其表现形式,以便语言中歧义的消解。     

试论词汇系统的语义性本质

词汇系统论争的症结，不在于争论系统的有无，而在于系统的如何建构。如要建构这一系统，首先是对“词汇系统”性质的界定，其次是对“词汇系统”表达的规划。人类基于范畴化和图式化以认知对象世界，在意识中形成的层次性概念系统，在语言中表现为层次性词汇系统。所谓词汇的系统性就是词汇语义的系统性，所谓词汇系统也就是基于义征分析和义场建构的词汇语义系统。词汇系统的建构，要在大批词语的义征分析基础上才能够逐步实现。