非光滑非凸多目标规划的有效解和真有效解

本文给出了目标函数和约束函数都是半凸函数的多目标规划有效解和真有效解的充要条件,证明了在一定条件下,有效解为其真有效解     

双扰动多目标规划锥有效解集的闭性和半连续性

研究了一般拓扑向量空间中约束锥和控制锥同时受扰动时,锥有效点集和锥弱有效点集的闭性和半连续性.在此基础上,得到了约束锥和控制锥双扰动多目标规划问题的锥有效解集和锥弱有效解集的闭性和半连续性.     

线性规划中的目标函数

规划问题中的目标函数是多种多样的，我们要在把握可行域的基础上，依据目标函数的特点，将其转化为常见的数学模型求解。其中，目标函数是转化求解的出发点和落脚点。     

一类特殊线性规划问题的求解方法

本文对约束条件中不含等式 ,且无现成可行基及对偶可行基这种类型的线性规划问题给出了一种简便的求解方法     

多目标最优化问题G-真有效解映射的上半连续性

在欧氏李间中讨论了多日标最优化问题G-真有效解映射的上半连续性.给出了G-真有效解映射上半连续的一个充分必要条件,从而对G-真有效解的稳定性给出了一个新的结论.     

多目标规划各类解之间的讨论

多目标规划是一类重要的数学规划,讨论了多目标规划问题中各类解之间的联系,给出了一个简单求解有效解和弱有效解的方法。     

多目标线性规划在产品结构调整中的运用

采用多目标线性规划模型，结合邯钢产品的实际情况，对邯钢产品结构进行优化，为制定产品结构调整策略提供依据，逐步实现产品结构优化调整目标。     

多目标线性规划的若干解法及Lingo实现

多目标线性规划是优化问题的一种,求解多目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划。介绍了理想点法、线性加权和法、模糊偏差解法,最后对每种解法给出例子,并用Lingo软件中多个子模型的一个程序加以实现。程序编写原理简单易懂,适合在建模竞赛时采用。     

多目标加权模糊随机线性规划

研究了资源量bi为随机变量的多目标随机线性规划问题,指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊线性规划问题,利用模糊集合理论建立了相应等价的确定性加权模糊随机规划模型。算例表明本文给出的模型算法是有效的,具有广泛的应用价值。     

图解法解线性规划问题的几点注解

线性规划问题的理论对于专科学生不易懂，大专教材的解释比较简单，本文给出了其中某些问题的较严格的深入浅出的证明和解释。     

对偶线性规划问题性质探析

探讨对偶线性规划的原始问题与对偶问题的属性，阐述两者的区别和内在联系，用较简便的方法论证其重要性质，揭示可行解与目标函数、可行解与最优解的关系，指出线性规划问题最优解从约事条件较少的对偶问题寻求为另一较简便之方法。     

线性规划的原始松弛——对偶MBU单纯形算法

线性最优化广泛应用于经济与管理的各个领域.对于含有等式约束的线性规划问题,单纯形算法需要构造辅助的第一阶段问题求得问题的一个可行基.本文提出了一种原始松弛—对偶MBU单纯形算法(来求解第一阶段问题).首先,忽略不等式约束构造一个原始可行的松弛子问题,再用原始单纯形法求解该子问题;然后用对偶MBU单纯形法求解第一阶段问题.通过大规模数值试验对这种算法进行计算检验,数值结果表明,与经典单纯形算法相比,本文所提出的算法简便可行且具有更高的计算效率.     

一类广义(h,ψ)-半无限规划的对偶性研究

本在【1】的基础上，研究了一类(h，ψ)-不变凸函数的Lagrange对偶型规划，得出了一些弱和强对偶性结果。     

集函数多目标规划的广义凸对偶性

本文给出了集函数的广义ρ-凸性概念,并用这些概念讨论了集函数多目标规划的Wolfe型对偶性,同时,文中给出了弱有效解的必要条件。     

线性规划理论的实际应用

本文通过两个典型例题,简要论述了线性规划在实际中的应用.     

关于多目标规划的评价函数法

主要讨论多目标规划中的评价函数法及其理论依据，并根据所选取的不同评价函数来构造不同的单目标规划，从而得到多目标规划问题的不同解法．     

一类广义(h,φ)-半无限规划的对偶性研究

本文在[1]的基础上,研究了一类(h,渍)-不变凸函数的Lagrange对偶型规划,得出了一些弱和强对偶性结果。     

一道线性规划题的多解

题目（2010高考山东卷理科） 设变量x,y满足不等式组x-y＋2≥0 x-5y＋10≤0, x＋y-8≤0则目标函数z=3x-4y的最大值和最小值分别为（ ）     

多目标规划有效解与G—真有效解等价的条件

本文给出了多目标数学规划的有效解与G-真有效解等价性的一系列充分条件。     

关于“简单的线性规划”的一些看法

线性规划最早的发现可以追溯到 2 0世纪 30年代 ,1 952年美国数学家丹茨格( Dantzig)发明了单纯形算法后 ,经过几十年的发展 ,线性规划已经成为使用非常广泛的数量经济方法 ,目前在工业 ,农业 ,商业 ,交通运输业 ,军事 ,经济计划和管理决策等许多领域都常常使用线性规划方法 .在新编高中数学教材第二册中写入了“简单的线性规划”一节 ,向中学生介绍线性规划的知识 ,是一件让人高兴的事情 .这里笔者就“简单的线性规划”的教学谈些自己的看法 ,不妥之处请大家批评指正 .1　“简单的线性规划”中的数学思想线性规划作为非常成功的数学模型 ,…