多变量系统模型辨识的曲线拟合方法

提出了一种基于最小二乘法的曲线拟合辨识多变量系统模型的方法,这种方法能够从飞升曲线的前 半部得到2×2系统最佳传递函数矩阵数学模型,并且具有较高的精度.     

连续时间系统模拟实验研究

对连续时间系统模拟实验作了改进设计,使集成电路基本运算器--标量乘法放大器、加法器及积分器的运算功能易于了解,并可成功运用基本运算器模拟系统的微分方程.     

连续时间系统课程的离散化方法综述

随着计算机应用的日益普及,系统设计中不可避免的遇到越来越多的连续域—离散域转换问题。面对众多的离散化方法,学生往往感到无从下手。本文将常用变换方法归结为四类,即差分变换法、响应不变法,双线性变换法、零极点匹配法。作者从这些方法的基本思合解决问题的方法。     

基于偏置继电反馈的多变量对象闭环辨识方法

由于工业中多变量控制对象的复杂性、耦合性等特点,使得在针对这类对象的辨识过程中往往存在较大难度。提出一种基于偏置继电反馈的多变量闭环辨识方法,主要通过偏置继电反馈实验获取多变量闭环对象从振荡到稳定的输入输出信号,根据获取信号在主要频率段的频率特性辨识对象模型,有效克服了传统继电反馈法测试时间长,辨识模型精度不高的缺点。     

土木工程系统辨识统计方法的现状分析

随着经济的发展以及社会需求的提升,我国的土木工程在迅速的增加,但是土木工程材料具有离散性,并且结构体系比较复杂,受外界环境干扰较大,因此有必要运用统计方法对其进行相应的分析,包括健康监测和损伤辨识等.本文阐述了土木工程系统辨识的概念,然后总结了目前土木工程系统辨识中存在的问题,并简要的分析了一些系统辨识方法以及理论基础,旨在为相关工程人员提供参考意见.     

课堂教学的时间变量及其控制策略研究

本文主要阐述教学中几种主要教学时间变量与学生学习成绩的关系及教学时间变量与学习关系的数学模型,并在此基础上,重点探讨了提高教学成效的时间控制策略:防止分配时间“消蚀”的策略;时间安排适时性的策略;提高学生专注时间比率策略;提高学科学习时间策略。     

运用高等数学知识的内在联系学习连续系统中的信号表示方法

连续系统中的信号表示方法是学习连续系统的频域分析和复频域分析的基础。它包括周期信号、非周期信号、以及非周期信号中不满足绝对可积条件的信号表示方法，这些知识与高等数学有着密不可分的关系。学好这部分内容必须有一定的高等数学知识基础。     

用系统的观点看数学问题用辨证的方法观变量

通过分析数学问题,构建与问题相关的系统,在系统内应用辨证的观点分析常量与变量,使孤立的变量相互联系。从而使问题在构建的系统中简化,在构建的系统中得到解决。用系统的观点看数学问题,用辨证方法观变量,有利于开发人们的创新潜能、培养创新精神和实践能力。     

带源的KdV方程的双线性Bcklund变换及多孤立子解

我们首先利用一些双线性算子恒等式构造出带源的KdV方程的双线性Bcklund变换,然后利用H irota双线性方法得到带源的KdV方程的多孤立子解。     

Subspace identification for continuous-time errors-in-variables model from sampled data

We study the subspace identification for the continuous-time errors-in-variables model from sampled data. First, the filtering approach is applied to handle the time-derivative problem inherent in continuous-time identification. The generalized Poisson moment functional is focused. A total least squares equation based on this filtering approach is derived. Inspired by the idea of discrete-time subspace identification based on principal component analysis, we develop two algorithms to deliver consistent estimates for the continuous-time errors-in-variables model by introducing two different instrumental variables. Order determination and other instrumental variables are discussed. The usefulness of the proposed algorithms is illustrated through numerical simulation.     

非整数阶动态系统的频域辨识方法

提出了2种非整数阶系统辨识方法——广义Levy法和加权迭代法.首先,将辨识整数阶系统的Levy法进行推广得到了适合非整数阶系统辨识的广义Levy法;然后,针对广义Levy法的不足,提出了一种加权迭代法.结果表明:对于非整数阶系统,采用所提出的方法能够得到更好的频域响应拟合;对于整数阶系统,采用该方法,运用阶数扫描仍然能找到拟合其频域响应的最好的整数阶模型;与整数阶系统辨识算法相比,所提出的的系统辨识算法更稳定.     

Single phase-to-ground fault line identification and section location method for non-effectively grounded distribution systems based on signal injection

A diagnostic signal current trace detecting based single phase-to-ground fault line identifica- tion and section location method for non-effectively grounded distribution systems is presented in thisi oaper. A special diagnostic signal current is injected into the fault distribution system, and then it is de- tected at the outlet terminals to identify the fault line and at the sectionalizing or branching point along the fault line to locate the fault section. The method has been put into application in actual distribution network and field experience shows that it can identify the fault line and locate the fault section correctly and effectively.     

非平稳随机激励下结构模态识别的小波协整方法

提出一种环境激励下的模态识别方法.具体方法是通过对非平稳随机激励下的线性时不变系统的结构响应进行小波变换,对各级小波系数利用协整理论进行线性合成得到新的信号.若此信号是平稳的,则以它代替原始的结构响应,然后结合平稳随机激励下的模态识别方法--NExT方法和修正的连续最小二乘法,只通过输出信号就可以实现对非平稳随机激励下系统模态参数的识别.仿真结果表明,该方法可以极大程度上消除非平稳随机激励所引起的结构响应的非平稳性,而且具有很高的精度和稳健性.     

题目：一种支持产品平台设计的多准则模块划分方法

目的：研究多准则约束下的产品模块划分方法,为企业建立稳健的模块化产品平台奠定基础。方法：采用改进的多目标进化算法对建立的多准则模块划分数学模型求解,并采用模糊集合评价机制进行最优解的寻取,得到基于多准则模块划分方法的产品模块划分结果。结论：通过改进的多目标进化算法求解多准则模块划分模型,能够得到有效支持产品平台设计的产品模块划分方案。通过与已有优化方法的比较验证了本文提出的多准则模块划分方法的优越性。     

基于信息熵的评价筛选方法

在线评价系统已经被广泛地应用于各在线交易中,用来对卖家提供的服务作出好或坏的评价。但功能会受到一些不公平评价等问题的影响。基于信息熵的评价筛选方法则可以解决此类不公平评价的问题。文章在贝叶斯评价系统的框架上讨论了基于信息熵的评价筛选方法,并以实验验证其有效性,最后指出了其不足之处。     

样品放置时间对连续流动法测定烟草还原糖结果的影响

为提高RFA-300连续流动分析仪测定烟草制品中还原糖含量的准确性,依据行业标准YC/T159-2002对各种影响因素进行了考察,发现样品放置时间是主要影响因素。实验结果表明,在烟草及烟草制品中还原糖的连续流动法测定中,样品宜制备后马上测定,不宜放置太长时间。     

基于神经网络的伺服系统辨识与内模控制

根据一组伺服驱动系统的辨识试验数据，进行了基于神经网络的非线性系统的正模型与逆模型辨识，分析了辨识结果，给出基于神经网络模型的内模控制方案，并提出了实现高速高精运动的可能方式。