多元属性任务与用户网络健康信息源选择偏好研究

[目的 /意义]探究多元属性任务情境下用户网络健康信息源选择偏好规律,可为健康信息行为研究提供更多洞见,也是对用户健康心理、健康行为与决策等问题的关切,可促进健康信息系统个性化、智能化服务的优化设计,进而帮助用户高效获取健康信息、解决健康问题、提高生活质量,助力“健康中国2030”的实现。[方法 /过程]采用实验研究方法和模拟仿真工作任务情境,招募64名参与者参与实验,通过卡方检验和对应分析法分析实验数据,揭示了多元属性任务情境下用户网络健康信息源选择偏好特征。[结果 /结论 ]在线问答社区、在线健康社区、社交媒体、百科类、专业数据库等排名前5的信息源构成用户网络健康信息的主要来源,这些平台应成为网络健康信息综合治理的聚焦对象;由任务复杂度、任务产出类型、健康话题等分面属性组合而成的任务类型对用户网络健康信息源的偏好有显著影响,即用户在进行不同类型健康任务的信息搜索时,对不同信息源的偏好不同;基于多元属性任务类型与信息源类型的对应关系,构建面向智能化健康信息系统个性化设计的任务类型—网络健康信息源选择偏好模型。     

社会化媒体信息源感知可信度及其影响因素研究——一项基于微博用户方便样本调查的实证分析

随着社会化媒体在世界范围内的广泛流行,越来越多的用户开始使用社会化媒体获取信息。对于传播学研究而言,了解用户如何对社会化媒体上的信息可信度作出判断是一个非常重要的研究问题。本文通过方便抽样的方法对微博用户进行问卷调查,以实证的方式对社会化媒体用户的信息源感知可信度及其影响因素进行了研究。结果表明,用户对机构微博主(信息源)的感知信任度要显著高于个人微博主(信息源),专业型的"意见领袖"相比之社会名人更容易获得用户的青睐。包括用户的人口统计学特征、微博使用习惯和微博谣言/虚假信息感知在内的一系列影响因素会对用户的信息源可信度感知造成影响。这些实证分析结论为进一步对社会化媒体信息源可信度开展研究提供了一个参考。     

基于扎根理论的个体医疗健康信息源选择行为影响因素研究

[目的/意义]对公众的医疗健康信息源选择行为影响因素进行调查和分析,不仅有助于为国内医疗健康信息资源建设提供针对性依据,也有助于对公众的医疗健康信息获取提供高效服务。[方法/过程]运用扎根理论方法,对38名普通个体的医疗健康信息源选择行为的访谈文本进行分析,包括开放式编码、主轴编码、选择性编码及理论模型构建4个阶段。[结果/结论]研究发现个体的医疗健康信息源选择行为影响因素主要包括个体状态-动机因素、感知质量因素、关系结构因素以及信息源运行水平因素,最终构建了一个综合的个体医疗健康信息源选择行为影响因素的理论模型。     

模型分析:用户偏好对数字图书馆建设的影响

数字图书馆建设能否取得成功,很大程度上取决于用户对其服务的选择意向。在用户服务系统外部性条件下,受用户偏好影响,那些率先达到临界用户规模的数字图书馆才能步入自我强化的良性循环。     

基于信息源视野理论的信息贫富分化研究

本文以信息源视野理论为研究视角,从定性和定量两个角度分析信息源与信息贫富分化之间的关系。研究发现:1作为信息贫富状况的表现,信息主体的信息源视野宽广程度不仅受制于周边物理信息源的存在,也在很大程度上取决于个体建构的信息空间;2在信息主体的信息源视野中,组织化信息源的缺失加剧了信息贫困;3不同性别、年龄、收入水平和教育水平的人群在信息源视野上具有一定的相似性,而职业类型与信息源视野之间的关系较为复杂。     

基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。     

基于Folksonomy的用户偏好研究进展

分析基于Folksonomy的用户偏好研究成果,介绍基于Folksonomy的用户偏好特征的获取、同一个系统内以及不同系统之间基于Folksonomy的用户偏好构建以及基于Folksonomy的用户偏好应用三方面的研究进展,总结当前基于Folksonomy的用户偏好中存在的问题及对高校数字图书馆的启发.     

投资者信息行为分析:信息源的选择与利用研究

文章采用案例研究与半结构化深度访谈法研究个体股票投资者信息搜寻过程中信息源的选择和利用。通过开放编码和描述性统计对数据进行定性和定量分析。研究发现,财经网站、电视及投资者自身是投资者的主要信息来源;质量、数量、时间及个人内在因素是投资者选择和利用信息源时考虑的主要维度;而方便性、客观可信性、权威性、使用习惯等则是用户选择信息源时遵循的主要标准。投资经验、投资知识和投资模式一定程度上影响用户信息源选择;信息源的选择和利用与投资者的投资成功与否有一定关系。     

基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。     

数据库使用中的用户偏好分析

研究用户偏好,对争取拥有更多的忠诚用户具有重要意义。首先运用偏好理论分析信息用户偏好的形成过程和改变现象,在理论分析的基础上,设计问卷进行用户偏好调研,对数据库偏好现状、偏好形成原因、偏好对忠诚的影响等情况进行分析。最后,基于偏好改变理论提出了信息用户偏好控制的途径。     

基于Web日志的三大类型图书馆用户信息行为比较研究

本文使用WebTrends对三大类型图书馆网站的Web日志文件进行处理,通过提取用户信息行为的量化指标,比较分析了三大类型图书馆用户信息行为的异同,得出了一些重要结论。     

信息用户的焦虑心理及其信息服务研究

本文提出了网络环境下信息服务领域面对的一个新的研究课题,即面向"信息焦虑"用户的信息服务研究;在分析"信息焦虑"对用户信息获取、利用以及信息服务效率影响的基础上,提出了"信息焦虑"及其信息服务研究的时代性、紧迫性,并讨论了信息焦虑及其信息服务研究内容的跨学科特性及其主要问题。     

面向用户的信息资源整合中的信息搜集

本文从作者在中国电信信息中心的信息搜集工作经验入手,分析了面向用户的信息资源整合中的信息搜集的范围及其信息搜集过程中所面临的困难,通过比较各种信息搜集方法的优缺点之后,文章提出面向用户的信息资源整合中访谈与问卷调查有机结合的信息搜集方法.最后,文章还指出面向用户的信息资源整合中的信息整理的原则与方法.参考文献6.     

国内外信息源选择研究述评及一个整合的理论模型

信息源选择是信息搜寻领域的重要课题,自20世纪60年代以来受到广泛关注。随着互联网应用的深化,信息源的种类和数量不断增加,相关研究取得了颇为丰硕的成果。系统梳理已有研究成果,可为后续研究提供参考。本文从研究文献学科分布、核心概念及相关理论基础三个方面介绍国内外信息源选择的研究概况,从信息源、任务与环境、信息搜寻者主体等维度对影响信息源选择的理论要素进行全面综述,包括信息源的可获取性和质量,任务的复杂性、重要性与紧迫性,搜寻者的社会资本等,在此基础上构建了一个整合的信息源选择理论模型。文章最后对信息源选择的未来研究趋势进行展望,包括理论集成构建,研究对象群体的拓展,研究变量的细分与交叉,以及社会结构因素的纳入等。图3。表2。参考文献109。     

高校信息需求满足障碍与服务工作改进

高校图书馆资源多元化存储和用户信息需求的变化,使用户在信息获取过程中遭遇来自资源本身和用户自身的障碍,针对这一问题,图书馆应提供帮助用户排障的支持和服务。     

国外互联网信息可信性研究发展历程及特征分析

互联网信息可信性是目前学界的研究热点。本文以时间演进为主线,辅以研究主题变化的考察,探讨了20世纪90年代末到目前国外互联网信息可信性研究的发展历程,发现该领域的主要研究特征是:多学科共同研究、研究主题相对稳定、研究对象进一步多元和细分、调研对象以分类趋向为主同时兼顾普适性、研究方法将定量和定性方法相结合。未来互联网信息可信性研究的重点是影响因素研究和用户信息行为环境和情景的考察。     

大学生人格特质对信息搜寻行为的影响

[目的/意义]信息搜寻行为是大学生信息素养教育的重点,研究大五人格特质对大学生信息搜寻行为的影响,可为有针对性地提高大学生信息素养提供参考意见。[方法/过程]通过对210名大学生进行调查获得数据,使用IBM SPSS Statistics 19.0对数据进行统计分析。[结果/结论]发现除了宜人性维度,大五人格特质其他维度都与搜寻行为正相关。同时进入回归方程预测时,外向性和情绪稳定性正向预测信息检索策略使用;外向性和严谨性正向预测信息评价和总分;开放性预测信息参考;外向性预测行为调整。     

基于军事训练网的个性化信息服务研究

个性化信息服务是指能够满足用户个人信息需求的一种信息服务。文章在分析基层通信连队用户群体的信息需求特点基础上，提出在军事训练网上构建面向基层连队的个性化信息系统，并结合实际介绍了该系统的设计和实现方法。     

微博环境下用户学术信息搜寻行为影响因素研究

双路径模型最早由社会心理学领域的学者提出,认为个人对某行为的态度改变主要受到中枢路径和边缘路径的影响。本文运用双路径模型研究微博环境下用户的学术信息搜寻行为,认为用户对该行为的态度改变受到信息质量(中枢路径)和信源可信度(边缘路径)的影响。鉴于微博的娱乐性和学术信息的严谨性,本文将用户态度分为认知反应和情感反应两个方面。首先基于已有的文献构建信息质量二阶模型,并构建微博学术信息搜寻行为影响因素研究模型。然后采用问卷调查法,搜集294份有效样本数据。在此基础上,利用偏最小二乘结构方程建模方法对数据进行分析,发现信息质量和信源可信度都显著正向影响用户的认知反应和情感反应,且信息质量的影响均大于信源可信度的影响,认知反应和情感反应进一步显著正向影响学术信息搜寻行为。图2。表4。参考文献58。附录1。