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我国网络信息资源配置政策研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
在对我国网络信息资源配置政策问题分析的基础上,构建由元政策、基本政策、专项政策所构成的网络信息资源配置政策体系。提出完善我国网络信息资源配置政策应以效率为导向发展信息政策,鼓励公众参与政策制定,健全网络信息资源配置政策体系,加强网络信息资源配置政策的实施与反馈。 相似文献
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王以群 《信息管理(上海)》2005,18(2):26-30
从人机系统工程角度,构建网络信息安全人、机、环境综合管理体系,其中人员管理由网络信息安全管理目标、安全意识、人才培养、管理策略、管理实施与运行经验反馈六个方面组成。机因素管理涉及了网络信息安全技术措施和硬件安全管理两方面,环境管理包括网络信息系统硬件设备运行环境和文化、政策、法律等社会软环境。 相似文献
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网络环境下区域性高校图书馆信息资源共建共享体系的构想 总被引:19,自引:0,他引:19
张晓青 《现代图书情报技术》2003,(5):68-70,73
文章讨论了网络环境下建立区域性高校图书馆信息资源共建共享体系的必要性及如何构建网络环境下区域性高校图书馆信息资源共建共享体系和实施信息资源共建共享等问题。 相似文献
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介绍网络环境下图书馆信息保存的分类、内涵和内容,分析网络环境下图书馆信息资源保存的影响因素:技术因素、经济因素和媒体因素。重点研究网络环境下图书馆信息资源保存体系的构建,最后提出信息保存体系构建的创新方式。 相似文献
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网络环境下信息资源的共建共享,是21世纪全球图书馆共同的奋斗目标.着重讨论在网络环境下图书馆信息资源建设的必要性、如何构建网络环境下信息资源共建共享体系和文献信息资源共享模式等几个问题.进一步论述实施信息资源共建共享所必须建立的保障系统,以及加强信息资源建设的几点措施. 相似文献
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数字化文献的崛起与印刷型文献的命运 总被引:6,自引:0,他引:6
文章概述了在新信息环境下用户信息获取行为的变化 ,从政治属性和政策环境、组织机构和人才网络、信息筛选和品牌优势、把关体系和舆论整合功能、用户阅读习惯、使用便利性、长期存取的可能性等方面对数字化信息资源和印刷型文献资源进行了比较 ,认为两者并非替代关系 ,而是相互促进 ,相互融合 ,互补共存 ,在信息传播中共同发挥自己的特殊作用 相似文献
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网络信息资源开发中的多网合作模式 总被引:13,自引:0,他引:13
多网合作开发网络信息资源 ,是指多个网络信息服务机构通过合作 ,将存在于不同网络环境中大量分散的信息资源经过整序优化 ,形成有利于各信息服务机构不同用途的网络信息资源。参考文献 6。 相似文献
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推送服务理念下图书馆网络服务平台优化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文章分析了推送服务理念与图书馆网络信息服务,探讨了图书馆网络信息服务的推送手段,在此基础上,着眼于推送服务理念,针对RSS和Widget服务平台深入研究了图书馆网络信息服务的创新。参考文献7。 相似文献
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网络信息资源管理系统的基本要素及其运作机理探讨 总被引:10,自引:0,他引:10
网络信息资源管理系统的基本要素有四 :网络信息、用户需求、网络导航员和系统开发与维护专家、计算机与网络应用环境。网络信息资源管理系统的运作机理包括 :网络信息的采集和网络信息的组织。面对种类繁多且杂乱无章的网络信息资源 ,建立一个网络信息资源管理系统 ,对特定的网络信息进行收集、整理和有序化并经常剔旧纳新 ,是非常必要的。参考文献 4。 相似文献
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论网络信息控制的系统性 总被引:3,自引:0,他引:3
网络信息自由具有相对性和受控性。网络信息控制系统 ,包括对人的因素控制、信息控制、信息技术控制和信息政策法规控制等环节 ,体现出控制的系统性。应当注意体现网络信息控制的渐进性 ,以利于其在发展中规范 ,并在规范中发展。参考文献 7。 相似文献
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随着网络信息数量、类型的巨幅增长,网络信息导航问题已经发展成为一个重要的研究领域。网络导航形式多样,通过网络信息导航使得信息更加有序化,信息利用的效率更高,知识的转化和创新更加便利。论文通过对国内外网络导航的研究文献进行收集、整理,从文献分布的年代、期刊、作者、高被引文献、关键词等特征进行统计分析,并对国内外研究进行比较分析,试图揭示国内外网络导航研究的一些规律,为后来的学者研究提供指导。 相似文献
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网络环境下信息交互和用户需求出现巨大变化,传统信息服务互动交流模式难以适应当前需要。文章尝试从社会网络视角出发,以社会网络关系为核心构建新型信息服务交互模型,并探索信息交互新举措,以改善信息交互效果,提升信息服务质量,实现信息服务可持续发展。 相似文献
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智能检索中的网络数据挖掘技术探索 总被引:27,自引:0,他引:27
缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。 相似文献