基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

基于DEA的高校实验室效率评价

基于规模报酬可变的DEA模型对江苏42所本科院校实验室效率进行了研究.实证结果显示:高校实验室效率较低,资源投入并不一定带来高效率,高校实验室效率存在显著的差异,综合技术效率损失平均达49.3%,高校实验室非DEA有效单元中83%处于规模效益递增阶段.因此在不断增加实验室投入的同时,必须关注其效率问题.     

网络教育综合管理效率的超效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,从投入和产出的角度,对网络教育多个教学中心的综合管理效率进行评价。针对传统DEA模型无法对有效评价单元进行更充分评价的问题,提出了超效率评价方法。文章选取天津大学网络教育学院的13个教学中心作为样本,对其综合管理效率评价进行了实证研究。结果表明,有9个教学中心管理相对有效,可按其超效率值进行充分排序;另外4个教学中心管理相对无效,给出了其通过减少投入或增加产出以达到有效的改进目标。     

我国乡镇卫生院的基本卫生服务效率分析

利用DEA三阶段模型对2007-2008年我国30个省区乡镇卫生院的基本卫生服务效率进行了测度.研究发现:农村居民收入、新农合参合率等环境因素和统计噪音对乡镇卫生院基本卫生服务效率的影响是显著的,在同质经营环境下规模效率偏低的问题更为突出.     

浙江省卫生资源配置效率经济学分析

基于数据包络分析理论及方法,对浙江省卫生资源的配置效率进行全面分析。结果显示,浙江省卫生资源配置综合效率不断提高并稳定于较高水平,2014年DEA有效市达64%,2005-2015年DEA有效年份达73%。浙江省各地区卫生资源配置效率水平差异不大,2014年各市效率值最大差距低于0.1。当前浙江省卫生资源配置主要存在投入不合理和卫生资源规模不佳的问题。建议浙江省完善卫生资源配置有效持续机制,因时而变,动态把握卫生资源规模,不断提高资源投入方向精准度,实现省内卫生资源最大效率。     

河南省经济效率影响因素实证分析

运用超效率DEA分析了河南省各地市经济效率存在的差异。通过进一步的实证分析发现,在影响经济效率的因素中,环境规制对河南省各地市经济效率的影响呈二次曲线,产业结构中农业所占比例、金融深化程度及研发投入对河南省大多地市的经济效率有正向影响。     

农村土地经营权抵押贷款制度运行效率分析

运用数据包络分析模型(DEA),以武汉农村商业银行2014-2016年的调查材料为依据,从综合效率、纯技术效率、规模效率三个角度,对武汉市金融机构开展农村土地经营权抵押贷款业务的运行效率进行了测度分析。结果表明:武汉市农村土地经营权抵押贷款业务综合效率较低,且有下降的趋势,主要是由于规模效率不高,农商行在该业务办理过程中投入的要素与农地经营权抵押融资业务规模不匹配,规模效应没有充分发挥导致的。因此,要适当扩大金融机构接受农地抵押的规模,充分合理配置各投入资源要素,同时金融机构也要加强对农地抵押贷款业务的经营管理的技术水平。     

基于超效率 DEA 模型的普通高校研究生培养效率评价

为评价扩招前后我国博、硕士研究生培养投入产出效率,收集了扩招前后17个年份的全国普通高校研究生投入、产出数据,使用超效率DEA模型进行了效率评价。评价结果表明我国研究生培养效率在扩招后仍保持优秀的水平,只有少数年份出现了非DEA有效;研究生规模在2004年之前增长迅速,硕士导师和科研经费两种资源的利用较为充分;2004年之前主要表现为硕士在校人数产出不足,2005年之后主要表现为博士在校人数产出不足。     

商业银行的动态效率对比研究

商业银行效率问题一直被学术界关注,绝大部分相关研究集中在全国层面,本文选取14家商业银行2001-2004年的经营数据,分别从全国范围和上海地区两个层面.利用DEA方法对其技术效率、纯技术效率和规模效率和超效率进行对比分析.结果表明商业银行效率在不同层面上表现出显著差异,而金融生态的差异是效率差异的最主要原因.     

基于DEA的黑龙江省旅行社业经营效率分析

DEA数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域,目前在经济领域得到广泛应用.本文应用DEA的CCR模型对黑龙江省旅行社经营效率进行了研究,结果显示:黑龙江省旅行社的技术效率、纯技术效率较低,但规模效率较高,处于规模收益递增阶段.因此,黑龙江省旅行社业应加大行业投资,扶植大中型旅行社企业,实现资...     

R&D投入对产业园区技术效率影响研究——以湖南18个产业园区为例

该文选取湖南18个主要产业园区资本、劳动、R&D经费支出为投入要素,应用DEA模型测算全要素投入的综合技术效率及各要素冗余。按照R&D投入强度分类,测度不同R&D投入强度园区的综合技术效率、规模报酬、R&D投入要素冗余情况,分析R&D投入对园区技术效率影响并寻找提升园区技术效率的途径。研究结果表明R&D投入强度与产业园区产出技术效率不具有明显的相关性,R&D投入在劳动密集型产业园区有明显的冗余。     

中国大型制造业企业R&D投入产出效率行业差异分析

大型制造业企业是我国经济创新的重要推动力,提高大型制造业企业的投入产出效率有利于促进经济创新。采取DEA模型对我国大型制造业企业20个行业的R&D投入产出效率进行定量评价,实证研究发现,我国大型制造业企业R&D投入产出效率普遍低下,不同行业之间的效率差异大。为了提高我国大型制造业企业的投入产出效率水平,缩小行业间的差距,必须优化资源的配置结构,推动产业集群的产生和发展,实施创新发展战略,促进"政—用—产—学—研"的系统合作,建立人才培养机制,提高R&D活动主体的素质。     

我国高校博士点投入产出效率研究——基于DEA模型的分析

本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。     

我国各地区大企业技术创新溢出效率分析

基于DEA模型,对我国各地区的大企业技术创新溢出效率进行测算,得出不同区域的大企业的科技创新溢出作用存在显著的地区差异.其中,东部地区大企业集团的技术溢出效率整体最优,技术与规模效益均有效的地区数目达到2/3;西部地区进步显著,技术与规模效益均有效的地区数目达到半数,说明东西部差距有望缩小;中部地区则表现平平,其非技术有效的地区几乎均为规模效益递增,且接近中部地区总数的半数,说明中部地区在大企业发展方面要加大投入.     

中关村示范区高新技术企业创新效率分析——基于产业角度的DEA分析

中关村高新技术领域的创新效率可以采用数据包络分析方法进行评价。"十一五"期间中关村电子信息、先进制造、新能源、新材料、现代农业、海洋工程、核应用7个领域高新技术企业创新效率相对有效,环境保护、生物医药、航空航天3个领域的高新技术企业创新效率相对非有效。环境保护领域为纯技术效率有效、规模效率无效,生物医药和航空航天领域为纯技术效率和规模效率都相对无效。环境保护领域作为北京市未来重点发展的领域,应重点提升创新能力、改善创新产品领域和结构;生物医药领域应该调整投入产出规模,增加资源投入,提升创新能力;航空航天领域与国家利益息息相关,应在保持创新投入不变的情况下提高创新产出能力。     

河南省物流企业发展状况研究——基于SPSS和DEA的分析

通过问卷调查掌握河南物流企业发展状况;运用SWOT分析方法对河南物流企业在发展过程中面临的机遇和挑战进行分析,探索河南物流企业发展对策;运用SPSS对物流企业聚类分析,把物流企业分为三大类;运用DEA法分析不同类型物流企业的综合效率,探讨物流企业的发展方向。     

改进数据包络分析模型的研究

本文针对传统数据包络分析模型的局限性,提出了以整体效益最优为出发点、优化决策单元的投入和产出指标的改进模型.理论分析和实际应用都表明该模型在非有效决策单元的效益评估和投影控制方面比传统模型优越,丰富和推广了现有模型,且具有很强的实用价值.     

基于DEA的省际海洋工程装备产业评价指标体系及应用

根据评价相对有效性的DEA方法和《中国船舶工业年鉴》的统计指标,构建了省际海洋工程装备产业的评价指标体系,设计了三套评价指标组合,用于评价平台类产品生产的相对效率、科技研发的相对效率、相关产业的相对影响力。收集指标数据,并利用DEA方法中的C^2R模型和BC^2模型对有关省份进行实例分析,进而探讨了评价结果参数在有关省份海洋工程装备产业发展问题分析与发展对策研究中的应用。     

我国文化产业效率评价

文化产业已经成为我国国民经济的重要产业,运用数据包络分析方法对我国2001-2010年文化产业效率进行了测评,得出结果表明我国各省市文化产业效率平均值比较低,我国文化产业的整体效率有待于提高。最后对于提高我国文化产业效率提出若干政策建议。     

国内A股上市公司经营业绩的评价和改进建议——基于板块的DEA分析

数据包络分析(DEA)对于多投入与多产出的企业来讲是一种相对较为全面的业绩评价分析方法。文章采用上市公司能源板块的基本面数据,对能源板块诸公司的基本面和经营业绩进行了实证研究。通过DEA的技术效率和规模效益分析,从两方面得出结论:首先,为达到理想的经营业绩,非DEA有效的上市公司应按照技术效率和松驰变量的取值改变投入或产出量,根据规模效益指示的方向改进经营规模;其次,投资者应根据技术效率和各决策单元被参考次数理性地选择最优投资对象。