移动智能终端视频监控系统设计与实现

随着信息化进程不断加快,信息技术极大促进了视频监控技术的发展。可利用计算机视觉方法自动分析摄像机拍录的图像序列,从而有效跟踪、识别和检测动态场景中的目标。研究移动智能终端视频监控系统及其相关技术,提出一种适用于移动终端的智能视频监控系统,搭建视频监控服务器,设计快速行人检测算法。     

应用于无线监控网的压缩图像内插重建法

采用降低分辨率的方式进一步地降低无线监控图像存储和传输的比特数,然后,在接收端采用垂直瞬间3场调节内插法进行处理,将图像还原。在不损害图像质量的情况下重建原始图像,使得接收端能够获得较清晰监控图像。该方法比一般的线性内插法具有更好的图像质量,与自适应运动检测控制内插法、基于小波变换的自适应内插法等方法相比更简便易行。     

视频车辆检测器在城市道路监控中的应用

交通监控系统是智能交通系统中的一个重要环节,它主要负责对交通状况进行检测,采集有关道路交通流量的各种参数,视频车辆检测系统是一种利用图像处理和模式识别技术实现对交通目标检测和识别的计算机处理系统.本文论述了基于视频车辆检测技术的基本原理,并与传统的车辆检测技术进行比较和评述,表明视频车辆检测在城市道路交通监控应用上的优越性.     

图像识别技术在实验室监控中的应用

在实验室视频监控中,应用图像识别技术改变人工不间断监视、视频回放等传统监控方法,提高实验室监控的智能性具有重要现实意义。本方案中利用图像形状特征分析技术,设计了一种适应固定摄像头监控画面的基于图像指纹匹配的简化快速图像识别算法,提出了基于图像指纹匹配算法和OpenCV的实验室监控方案,实现了实验室异常检测、实验室人脸识别、对外开放时间统计、监控图像变化率等功能,并自动生成图形报表。实验结果表明该方法可运用于实验过程监控、实验室状态监控、实验室利用、防火防盗等,并且在提取关键区域后,抗干扰能力加强,突出了重点区域,图像识别速度和精度都有大幅度的提高。     

考务管理中的试卷保密室智能技术应用探析

针对目前国家教育考试试卷保密室值守工作存在着人防工作压力大、录像回放时间长的问题,提出了基于视频监控智能技术的解决方案。通过视频浓缩、人脸识别、区域检测等技术,构建一个实时监控和异常分析、录像回放和关键图像抽取、实时报警的安全体系。对今后以"试卷流"为核心的考试安全体系进行了展望。     

基于Harris的二维码图像角点检测方法改进

监控摄像机拍摄得到的二维码图像会产生畸变,进行二维码识别时,如采用单纯的Harris角点检测算法检测二维码图像的4个顶点,存在运算量大、识别效率低的缺陷,不适合在线实时二维码检测场景。提出了一种改进的Harris角点检测方法,先将二维码图像灰度化,再基于Harris算法逐行扫描获取畸变二维码的4个顶点,以缩小对初始二维码图像识别的操作范围。实验结果表明,该方法可大大降低二维码图像识别的运算量。     

图像增强技术在监控系统中的应用分析

随着社会的快速发展,监控系统在各个领域中均得到较广泛的应用,但是视频图像通常会存在模糊、对比度差等问题,需要采取相关措施提高图像清晰度。图像增强技术可以有效的解决这一问题,图像增强技术在监控系统中的应用逐渐扩大,并受到人们的青睐。本文就监控系统以及图像增强技术的现状进行分析,并探讨图像增强技术在监控系统中的应用,以便提高监控系统的工作效率。     

基于Hadoop的煤矿图像PCA-SIFT特征提取算法研究

大数据技术已经成为当下热点问题,Hadoop技术在煤矿领域运用也引起了广泛关注。针对传统监控模式下煤矿视频监控系统图像采集点多、历史留存数据量大、不利于后续查找特征图像等问题,提出一种Hadoop平台下PCA-SIFT算子的图像特征提取算法,研究并改进了MapReduce并行编程模型的任务设计,对传统尺度不变特征转换算法进行了并行化设计,在Hadoop集群下实现了海量煤矿图像的PCA-SIFT并行特征提取。使用汾西矿务局煤矿图像井下数据集进行实验,算法SIFT特征点检测效果好,运行耗时少。在图像数量庞大时,系统加速比几乎呈线性增长趋势,验证了算法处理大规模煤矿图像数据的有效性。     

基于视频图像的逆行交通事件检测方法的研究

基于视频图像处理的交通事件检测系统是针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足而研究开发的,其利用计算机视觉与数字图像处理技术,结合我国公路上已有的交通监控设施,来采集视频图像,通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件,并对其进行事件检测算法的智能处理,最终实现对超速、慢行、变道和逆行的交通事件异常检测.与传统的方法相比,该方法反应迅速、检测率高,可以快速、准确地对异常交通事件进行检测,并且给交通事故后的分析处理带来了很大的便利.     

基于车辆轮廓对称与车牌定位信息融合的车辆检测方案(英文)

为了有效地定位交通监控图像中的车辆区域,提出了一种基于车辆轮廓对称和车牌定位信息融合的车辆检测方法. 该方法首先检测图像中的车辆轮廓竖直对称轴,然后以车辆轮廓对称轴位置为基准检测车牌水平和竖直对称轴,最后根据车牌横纵对称轴和车辆轮廓图像的水平、竖直投影进行车辆区域定位. 以450 张 15 类车型的图片为测试集进行了基于对称特征融合的车辆区域检测,并与基于车辆边缘、车牌、车辆纹理特征和车辆图像 Gabor 特征的 4 种方法进行了对比,实验结果表明基于车辆轮廓对称与车牌对称特征融合的车辆区域检测方法最优,其检测率和检测时间分别为 90. 7%和 125 ms.     

基于LabVIEW的局域网监控报警系统

基于LabVIEW虚拟仪器平台开发出的局域网监控报警系统,该系统通过监控服务端采集实时图片,并利用TCP传输协议,将监控现场图像信息实时发送到监控客户端。并通过图像报警模块判断监控区域是否有异常情况发生,从而触发报警,并将报警信号和报警图片实时发送到监控客户端,在监控客户端触发报警。通过本系统进行局域网监控报警测试结果表明:该系统监控稳定,报警灵敏,图像传输保存稳定高效,具有较高的监控安全性,系统构建简单,造价较低,实现了局域网监控报警功能。     

基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法研究

在文本图像分析中,文本图像版面的检测是其重要组成部分,对文本图像版面的检测准确性,直接关乎到后续文本图像版面的切割效果。为了能够使文本图像分析结果更加精确,就必须要对文本图像版面进行准确的检测。本文提出一种基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法,该算法首先通过Hough变换来实现文本图像的倾斜检测与校正,然后利用投影直方图法的自适应原理对文本图像的间跟进行确定,最后通过对偏微分方程的求解来对文本图像中的切割区域进行划分,从而实现后续对文本图像的有效切割。     

支线机场无线电导航台站视频监控系统的设计

本文设计的无线电导航台站视频监控系统,可以对导航台站实行视频监控,对分散的各导航台站的周边环境、设施设备的当前运行状态.进行视频监控.视频监控系统提供图像实时播放、图像记录、图像存储、回放检索功能,通过终端显示设备,可以为人员和设备安全提供保障.     

实时全景视频拼接技术研究

随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉得到了广泛应用,并且已经越来越接近人眼的认知水平。提出了一种全景视频监控系统模型,使用同步镜头实时采集图像帧,将相应图像拼接出全景图像。研究了基于特征点检测的图像拼接算法—surf算法,在实际应用中对特征点描述符方式进行改进,实验结果表明,在使用改进surf算法后,拼接效率明显改善,提高了实时播放应用的实用价值。     

数字图像监控系统技术探讨

图像的压缩率和传输过程中的网络带宽利用率是衡量图像监控系统质量的关键指标。采用MPEG-4标准对图像进行编解码和利用IP组播技术实现图像的多点传输的数字图像监控系统能够较好地提高图像的压缩率和网络带宽的利用率。     

基于中心区域的自动图像采集系统开发

针对目前流行的图像监控系统的缺陷,利用数字图像处理技术对传统的图像采集系统进行了改进。该系统根据摄像头采集到的当前图像与事先采集好的背景图像相减得到的结果图像,来判断是否有物体进入监控区域并保存符合监控条件的图像。由于系统需要24小时都处于工作状态,背景图像的动态变换保证了系统能有效地排除光线的干扰,提高了采集的准确率。可以利用时间查找某一时刻采集的图像,方便检索又提高了效率。     

基于DSP的智能视频质量诊断模块设计

视频监控系统中大量部署的摄像头为监控系统的运维工作带来巨大挑战。提出了一种基于嵌入式DSP处理器的智能视频质量诊断方案,通过对图像的分析能够自动检测视频信号丢失、图像亮度异常、图像模糊等故障并发出报警信号。     

视频监控系统中监控目标运动矢量计算

智能视频监控系统借助计算机图像处理、模式识别等技术,可以在无人值守情况下,实时检测监控场景下的运动目标,并对其跟踪和行为理解．这主要涉及动态目标识别和在此基础上动态目标运动矢量的计算问题,本文就这两个问题的实现方法进行了详细研究和论述．     

图像边缘检测算法分析

图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论,还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用,并给出了这些算法的仿真实验效果,最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。     

基于几何模型的鱼眼图像校正

在虚拟现实,机器人导航及视觉监控等领域,需要使用具有较大视角的鱼眼摄像机,这样得到的图像被称为鱼眼图像。鱼眼图像存在严重的变形和失真。本研究利用平面,柱面和球面经纬网格3种几何模型分别进行鱼眼图像校正,实现了真实场景的还原,并对校正结果进行分析和比较。