机器视觉理论及应用

介绍了机器视觉的Marr视觉框架、三维重建理论和图像处理的原理与应用。对三维重建理论重点介绍了基本几何元素点、直线和二次曲线的具体重建方法。对机器视觉在工业中的应用作了相关介绍,最后对机器视觉的前景进行了展望。     

机器视觉技术及其农业应用

机器视觉是一个快速发展的计算机智能技术,其主要原理是通过采集目标物信息的物理特征对目标物进行识别、分析。作为计算机技术中的重要部分,机器视觉技术现已成为促进农业发展智能化进程中的一项关键技术,在我国农业生产中应用越来越广泛。本文分析了机器视觉技术的原理、机器视觉技术在农业中应用以及机器视觉技术在农业中的未来发展方向。     

中国机器视觉的发展趋势

机器视觉自起步发展到现在，已有将近20年的发展历史.应该说机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的．目前全球整个视觉市场总量大概在70～80亿美元，是按照每年8．8％的增长速度增长的．而在中国，这个数字目前看来似乎有些庞大，但是随着加工制造业的发展。中国对于机器视觉的需求将成上升趋势．     

机器视觉综述

机器视觉技术经过数十年的发展已经成为工业自动化领域的研究热点.文章将详细介绍机器视觉的发展、研究现状及应用.     

不可思议的机器视觉（上）

2009年3月,凯文老师去参观了国际机器视觉展览会,对近年来机器视觉的迅速发展留下了深刻的印象。他感到应当让同学们对机器视觉有一个基本的了解。     

基于机器视觉的金桔大小分级研究

用 CCD 摄像机获取金桔的样本图像,采用机器视觉进行自动大小分级.利用 MATLAB编程实现样本图像的背景去除、灰度化、二值化、图像平滑等图像处理.实验表明,此方法精度高、速度快     

让机器视觉引领生活

一般本科生对于机器视觉行业的接触,大概源于大三下学期或者大四上学期的一门名为"图像处理与模式识别"的选修课。经历过大学时代的人都知道,选修课本身就是一个感兴趣就上几节课,不感兴趣就推倒的课程。又是大三下学期开课,想考研的这个时候考研基础课的训练比什么都重要,     

基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统设计

随着当今社会医药行业的发展,对药瓶缺陷精准检测尤为重要.系统采用S7-1200PLC作为核心控制器,完成了基于机器视觉的缺陷检测系统设计,包括机械结构设计、电气控制系统设计、图像处理设计、上位机软件系统设计四大部分.在分析现有缺陷检测问题的基础上,对四大模块进行设计及对内部原理进行剖析,形成以机械、电气、视觉、软件为一...     

基于机器视觉技术的牛肉大理石花纹自动检测系统

为实现牛肉大理石花纹自动分级,运用机器视觉技术开发了牛内大理石花纹自动检测系统.阐述了检测系统的构成原理及功能,利用图像预处理和分割算法对牛肉大理石花纹进行提取,根据牛肉大理石花纹比率对牛肉进行分级.利用Matlab GUI组件开发了能够交互可视化的软件操作系统,实现了牛肉大理石花纹的自动快速分级.     

机器视觉PK人类视觉（下）

凯文老师：上期我们说过数码相机上的CCD芯片或者CMOS芯片不可能用在人的眼睛里面,这是因为CCD芯片（或者CMOS芯片）和人眼中的视网膜的功能虽然都是采集视觉信息．但工作方式完全不同。CCD芯片输出的是二进制的数字信号,而视网膜输出的是神经细胞的兴奋状态。如果简单地把CCD芯片植入人眼,CCD芯片与人的眼神经是无法协同工作的。     

明察秋毫的机器立体视觉

凯文老师：不知道你们注意到没有？虽然机器视觉应用很广泛,但是绝大部分机器视觉看到的世界是二维的,而不是立体的。     

基于机器视觉的SMT自动检测

电子贴片安装(SMT)产品的虚焊主要是由于生产工序中基板焊膏印刷质量的缺陷所引起的,在SMT生产线的焊膏印刷后增加机器视觉自动检测将降低返修成本、大大提高最终功能检测的合格率.机器视觉自动检测采用基于规则和比较逻辑相结合的快速模式识别算法.该检测设备的国产化将降低设备价格并得到更广泛应用.     

基于机器视觉技术的音圈电机磁钢自动检测系统

为实现音圈电机磁钢轮廓的快速检测,提出了一个由图像采集、系统照明、图像处理和单片机控制下的分拣模块等几个部分构成的自动检测系统,简要介绍了系统硬件模块的设计方法,并根据实际VCM磁钢的轮廓特征提出了软件设计的具体算法．最后给出了音圈电机磁钢轮廓检测的实验结果,表明此系统设计方案简易可行．     

一种嵌入式机器视觉的图像处理系统设计

根据工业自动化视觉检测系统要求实时性、可靠性、可用性的同时,也需要低成本、高性价比的特点,按照结构化、模块化的思想,设计了一套以CPLD／DSP处理器为核心,结合了高速线阵CCD传感器的一体化嵌入式机器视觉系统,阐述了系统图像数据采集、存储和处理的过程以及关键部分的软硬件实现方法,为嵌入式机器视觉在工业上的实时检测应用提供了参考．     

不可思议的机器视觉（下）

上期凯文老师为大家介绍了机器人视觉的重要应用,大家对机器人视觉的原理有了兴趣,于是凯文老师开始为大家讲解机器人视觉的完成步骤。     

基于机器视觉的钢轨表面面型缺陷分类实验设计

随着城市轨道交通的飞速发展,实现钢轨表面缺陷实时检测对铁路行业稳步发展意义重大。如何实时检测钢轨表面缺陷是保障铁路运行安全亟须解决的一个关键问题。鉴于此,设计了一套基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测实验仿真方法。搭建图像采集、图像预处理和缺陷分类等模块;提出自拟合亮度调整算法完成像素值统计,得到清晰的缺陷特征图像;用750组数据训练网络权值,实现缺陷分类预测;经过数据分析和误差评估,识别准确率在90%以上,相关系数高达0.96,单幅图像平均耗时1.267 s,测试表明,所提方法能准确、高效地实现钢轨表面缺陷信息的缺陷分类与识别。     

基于机器视觉技术的印刷品图像定位与配准的研究

文章所研究的印刷品质量检测方法,是通过彩色相机获取合格印刷品图像作为模板,然后取生产流水线上获取的待测印品的图像,传输到计算机上与合格模板图像作差分对比分析,与模板的不符达到一定程度即视为不合格的次品。而能顺利准确地作差分对比的前提就是待测印刷品图像与模板图像在空间上对准,即相互匹配。匹配过程的速度与精确度将会对后期的检测结果有着重要的影响,所以一种快速、准确的匹配算法显得尤为重要。     

基于机器视觉的合金刀具检测系统设计与研究

针对目前国内合金刀具的尺寸检测采用人工抽检所面临的检测结果不具客观性、无法保证产品质量的问题,结合工业现场的实际需求,融合精密光、机电及机器视觉技术,设计了国内首条全自动合金刀具尺寸检测系统.现场试用表明采用机器视觉的检测系统检测速度快,检测结果全面客观,保证了刀具品质的一致性,具有重大的工程实际应用价值.