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高性能材料产业是江苏省镇江市“十四五”重点发展的八条产业链之一,也是新材料产业集群中唯一的重点产业链。目前,镇江市亟需通过产业专利导航分析明晰产业发展及转型升级的合理方向。本文基于IncoPat专利数据库,对专利包含的技术、法律和市场等信息进行深度分析,综合产业布局热点方向、产业增长热点方向、头部企业研发布局方向、核心专利技术分布方向、协同创新热点方向、专利转让热点方向、专利诉讼热点方向,厘清高性能材料产业的技术发展重点方向,为镇江市产业的发展方向规划提供科学的决策参考。 相似文献
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相比传统的自主研发创新、内部研发,开放式创新条件下寻求外部知识源化,重视非研发创新途径是有效的创新转型策略。基于中国高技术产业2009-2014年省际面板数据,系统分析了高技术产业外部知识源化和非研发创新路径特征、地区异质性和发展趋势,实证考察了其对专利产出的影响机理。研究结果显示:东部地区高技术产业开展外部源化、非研发创新活动的经费远高于中西部地区,而西部地区以及东北地区高技术产业外部研发支出和非研发创新投入比重要高于东部地区和中部地区,地区异质性显著,空间分布活动存在差异;高技术产业通过外部知识源化和非研发创新整体上对专利产出产生了显著的正向影响,需要引起足够的重视和利用;而现阶段中国高技术产业外部知识源化、非研发创新与内部研发之间的协同驱动效应呈现出不显著或微弱的负向作用,多样化有效创新路径正向协同效应没有得到充分发挥。研究为高技术产业优化创新资源配置、探索独特、有效的多样化创新路径提供了有效借鉴和参考。 相似文献
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有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际,同时,利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善,因此,针对生物制药产业专利价值评估准确性问题,结合产业技术因素及其专利特点,以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标,引入自编码器(AE)模型和谱聚类算法(SC)构建专利价值评估算法模型,以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析,通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估,并运用支持向量机方法对专利价值进行分类,以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明:AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类;专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。 相似文献
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基于专利数据的化纤机械技术发展现状与趋势分析 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义]为揭示我国化纤机械发展趋势,为化纤机械确定行业发展方向提供参考。[方法/过程]应用专利分析方法,通过技术原创国家/地区、主要专利权人分布、技术侧重和技术关联性展示了化纤机械发展现状,通过文献计量方法描述化纤机械技术热点演化路径、专利申请趋势和技术发展趋势。[结果/结论]分析结果表明化纤机械技术处于成熟向衰退阶段转化,技术热点词集中在纤维、纺丝、纤维素、电纺、纳米、静电等方面,数字化、智能化、绿色环保是今后化纤机械研发的重点方向。 相似文献
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选取我国创业板信息技术业的77家上市公司为研究对象,分别对其地域分布现状、专利申请状况、发明专利授权状况、国际专利申请行为以及技术演进进行分析。研究显示,信息技术业正处于发展期,上市公司集中于北京、广东、上海以及江浙一带地区,专利申请数量逐年提高且申请类型以发明专利为主,专利授权率逐步提高,国际专利申请行为与企业国际化战略密切相关,技术演进与社会发展紧密联系。 相似文献
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基于专利地图的我国汽车产业区域合作与专利布局研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分别利用我国2007—2016年汽车产业专利申请数据和2016—2017年汽车产业最新申请的发明专利数据,基于文献计量和文本挖掘法,绘制相应专利地图,分析我国汽车产业技术创新现状,区域分布与合作情况,技术研发热点和未来发展趋势。指出我国汽车产业在过去十年技术研发水平显著提升,但区域合作仍显不足,应以区域发展政策为契机,围绕优势技术和龙头企业,构建共性技术平台推动汽车产业的区域性合作。并围绕自动化、智能化、环保性和安全性在汽车产业相关领域进行专利战略布局。 相似文献
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[目的/意义]当前全球经济以及科技迅猛发展,作为国家必不可少的基础设施,高速铁路更是进入了高速发展的新时代,我国积极地抓紧这次机遇,大力发展高铁产业。本文对高铁领域专利技术的布局进行研究,为我国掌握高铁行业发展态势,把握技术热点提供可借鉴性建议,为专利布局相关研究提供一个新思路。[方法/过程]本文从纵向、横向和深向三个角度宏观来观测专利布局态势,即专利申请的年度变化、专利国内国外布局和专利构成分析。在对高铁领域的专利技术布局进行全方位分析的基础上,进一步分析高铁领域主要竞争者的专利布局情况。[结果/结论]发现高铁领域的专利技术处在快速发展期,我国在短时间内已经成为了高铁领域的专利高产大国,但仍然存在专利布局过于保守、专利技术投入过于传统等问题,而国际各国对我国专利技术已形成了包夹之势。 相似文献
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【Purpose /significance】From the perspective of the distribution and evolution of patent application status,this is
paper analyzes the overall development trend and changes of industrial technology.【Method /process】A research frame⁃
work was built with the help of data analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelli⁃
gence industry as an example, using the Derwent patent database as a data source, a search formula was constructed
through a comprehensive survey to collect relevant patent data from 1985 to 2019, and perform preprocessing and informa⁃
tion feature extraction on the obtained data. Divide the technology life cycle of the artificial intelligence industry, and ana⁃
lyze the distribution and evolution of the characteristics of the industry's patent applications such as annual trends, country
distribution, patentees, and technical topics.【Result / conclusion】Through the analysis of patent information, the field of
artificial intelligence industry can be divided into four stages: the budding period, the slow development period, the rapid
development period, and the take-off period. They all show certain characteristics and evolution laws in different feature
distributions. The research conclusions can provide references for decision-making suggestions. 相似文献