含非参数趋势的残差MA模型的预测方法

为了探寻具有非参数趋势的残差移动平均模型的较为合适的预测方法,考虑了基于多项式样条的三种方法:非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明,线性外推法和非线性外推法拟合的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)相等且最小,线性外推法预测的MSE和MAE最小.此外,还对分行业增加值构成-金融业增加值进行了拟合和预测的实证分析,得到了与模拟算例相似的结果.这说明线性外推法是一种较好的预测方法.     

金属氧化物薄膜晶体管电特性参数的提取

采用磁控溅射法制备了底栅反交叠刻蚀阻挡型(ES)金属氧化物薄膜晶体管(α-IGZO TFT),测试了TFT电流-电压特性曲线。根据TFT的一级近似模型,结合实验数据提出了TFT电特性参数提取方法。在TFT的线性区和饱和区采用线性拟合提取了TFT的场效应迁移率和阈值电压,定义了TFT的开态电流和关态电流,在TFT的亚阈值区分别采用线性拟合和一阶导数的方法提取了TFT的亚阈值摆幅。通过筛选测试条件和数据拟合范围,得到α-IGZO TFT线性区和饱和区场效应迁移率和阈值电压分别为6. 27 cm~2/V·s和7. 7 V;7. 24 cm~2/V·s和4. 3 V,α-IGZO TFT的开关比和亚阈值摆幅分别为109和272 m V/dec。     

高压LDMOS阈值电压的温度系数分析

本文讨论了高压LDMOS(射频横向扩散金属氧化物半导体)阈值电压的温度特性,给出了它的温度系数计算公式。比较模拟软件模拟的结果和公式计算结果,验证了本文推导出公式的正确性。分析阈值电压的温度系数的线性表达式;从而得到功率LDMOS阈值电压的温度系数最优化分析。     

微分算子法在求常系数非齐次线性微分方程特解中的应用

用微分算子法求二阶常系数非齐次线性微分方程的特解是一种非常有效的方法,本文在总结其他文献的基础上给出了六个最基本的公式,以此六个公式为基础可以解出常见的二阶常系数非齐次线性微分方程的特解,并以求四种不同二阶常系数非齐次线性微分方程的特解为例,验证了应用该方法的简便性和有效性。     

植物DNA提取方法研究进展

本文主要介绍了近年来国内外几种常用的DNA提取方法：CTAB法、SDS法。并在对其进行了简单的归纳总结与比较分析同时,介绍了一些新的改良方法和其他植物提取方法。     

发光二极管的特性研究

通过测量各发光二极管的正向伏安特性以及光谱特性,确定发光二极管的阈值电压和其禁带宽度所对应的电压。测量结果表明阈值电压与禁带宽度所对应电压不相等,对此作了理论分析。并通过测量高亮度和非高亮度发光二极管的发光强度角分布特性,确定两种发光二极管的半值角和视角。测量结果表明两种发光二极管的半值角皆小于20°,具有很好的指向性。     

基于Landsat 8 OLI的合肥市水域面积提取方法有效性研究

目的:从亚像元、像元和对象的角度对不同类型水体信息进行识别提取,探讨Landsat 8 OLI数据对水体面积提取方法的有效性.方法:采用监督分类-神经网络法、面向对象法、MNDWIOSTU阈值法和线性混合像元分解法,分别对合肥市水体信息进行提取分析.结果:采用的4种方法均适用于合肥境内的水体研究,其中线性混合像元分解法提取精度最高且具有较强的鲁棒性,总体精度和Kappa系数的平均值高达97.05％ 和0.97.结论:针对中等分辨率的Landsat 8 OLI数据,基于亚像元的线性混合像元分解方法对水体识别具有较好的精度,可为更精细或更大尺度的水体信息提取提供技术参考.     

巧用外推法解物理选择题

外推法是一种思维方法,本文介绍这种方法在解物理选择题上的应用。通过典型例析,说明外推法具有构思巧妙、思路简捷、判断迅速的独特优点。     

NTC热敏电阻无源网络应用设计法二则

本文介绍热敏电阻的两种无源网络设计法。用中点线性进行并串联网络设计,使简单、稳定的电路具有灵敏度高、线性好、工作温区宽的特性,且设计法简单易懂。此网络在NTC热敏电阻用于温度线性补偿的电路中应用广泛;而NTC热敏电阻的非线性也可应用于温度传感头设计中,文中介绍了计算机辅助设计,完成三点法非线性补偿的并串联网络设计,以简单、稳定电路获得良好传感精度。     

贫困线制定方法研究综述

本文依次对市场菜篮法、思格尔系数法、一天一美元法、马丁法、扩展线性支出系统法五种主流的贫困线制定方法进行了介绍,并对相关学者的研究进行了梳理,同时提出相关结论和建议,以便促进国内贫困问题的研究.     

试论大学物理实验数据处理法的选取

本文论述了大学物理实验的种类和层面及实验中数据处理的几种方法;重点论述了最小二乘法和线性拟合的原理,并分别用图解法、差分法和用线性拟合法对大学物理实验普朗克常数测定的实例数据进行处理,而后进行比较,提出了应根据实验目的而优选大学物理实验数据处理法.     

简论人才预测的微观集成法与宏观数学模型法

本文仅是我们几位同志的学习体会,或者叫做“有关人才预测方法论”问题的学术探讨。由于我们实践的深度不足,数理水平有限,错误之处在所难免。恳请同行指正。本文在此发表,目的在于抛砖引玉,以期引出更多更好的符合本地区、本部门实际情况、行之有效的预测方法来。本文粗略地涉及下述内容:一、微观集成法,包括专家在确定岗位模式中作用;二、趋势外推法。包括,1.饱和比率法;2.年平均增长率法;3.专门人才拥有量定义式;4.专门人才拥有量定义式派生公式;三、数学模型法:1.一元线性回归方程;2.二元线性回归方程;3.二元对数回归方程;4.多元线性回归方程;5.生产函数模型法和“饱和比率”相结合的预测方法;6.指数多项式预测模型。四、多种预测方法的互检,包括互检的步骤与互检的原则。     

关于匀加速直线运动加速度数据处理方法的初探

本介绍一种处理匀加速直线运动加速数据的方法：“外推法”，并对该方法进行了理论证明与实验验证。     

稳压二极管伏安特性的测量

本文通过伏安法、等效法和直流电桥法三种方法分别测量稳压二极管的伏安特性。利用origin软件描绘出这三种方法测量的伏安特性曲线,并进行分析比较。     

基于时间序列的呼叫中心话务量预测

根据呼叫中心的话务量时间序列,对比研究了趋势外推法、平滑预测法与ARIMA模型法等话务量预测技术,并结合实际历史话务进行了相关验证,得出基于Holter-Winter非季节模型与ARIMA模型的预测方法可以对企业呼叫中心的话务进行较为准确的预测的结论．     

酸枣仁油的提取工艺比较及酸枣仁作为油料作物的可行性研究

采用索氏提取法、微波辅助提取法、超声波辅助提取法对不同地区的酸枣仁进行油脂提取,用重量法计算得出相应的脂肪油含量并进行比较。结果表明:三种方法测得的7个不同产区的酸枣仁出油率约在33.37%³9.51%,且河北邢台酸枣仁的脂肪油含量最高,分别为39.03%、39.51%和39.25%;与索氏提取法相比,采用微波辅助法和超声波提取法提取酸枣仁油的含量较高,且该两种方法的油脂提取时间明显缩减,有效提高了油脂提取率。     

三维探测传感器系统(英文)

研制了无人驾驶三维探测传感器系统,并讨论该系统中的几种关键技术．分析了超声信号抗干扰的特性,提出对超声信号进行多角度分析的方法．采用多尺度法提取图象边界,运用模糊神经网络识别并剔除图象噪声信号．还对本系统的信息融合方法进行了阐述．     

基于有限数据的风险价值VaR的线性加权方法

本文提出了关于风险价值的有限数据线性加权方法的一种新的简单的加权方式,并得出最佳线性加权系数,并讨论这种加权方式的优良特性。     

物理化学中的研究方法论初探

本文从科学方法论的角度,介绍了物理化学中常用的演绎推理法、状态函数法、科学抽象法、理想模型法、相对数值法、极限外推法和数值相关法等研究方法;并以大量实例给予分析和说明,从而得出物理化学研究方法论初探的三点意义。     

物理实验数据处理常用方法浅析

简要论述物理实验中数据处理的几种常用方法,分别对列表法、作图法、图解法、差分法和最小二乘法等对物理实验数据处理方法进行探讨,并对这几种方法的优缺点进行比较,重点论述了逐差法和最小二乘法（线性拟合）的原理,提出了如何根据实验目的正确地选择和使用物理实验数据处理的方法。