条件概率与贝叶斯公式在教学中的难度层次

简单介绍了条件概率与贝叶斯公式的相关概念,并举例说明了教学不同难度层次的教学例题。     

贝叶斯网络在预测银行信贷风险中的应用

对银行来说,分析量化操作风险,对管理者进行相关决策十分重要。贝叶斯网络能够很好地表达不确定因素之间的因果关系,并用于推理决策,是提高操作风险管理水平的有效途径。通过构建贝叶斯网络模型,将可能导致贷款者拖欠还款的各种影响因素引入到具有因果关联的网络结构中,计算出各类指标对拖欠的影响程度。并且通过分析节点,直观地显示了每个模型的预测效果,为银行预测潜在贷款拖欠者,并进行相关风险管理提供了理论依据。     

基于贝叶斯分析的新药研发评估模型研究

本文将贝叶斯方法应用于牡荆素对小鼠溃疡性结肠炎的药效作用评估中,在总体信息和先验概率的统计推断下,计算得到后验概率。首先利用一组试验数据在离散的贝叶斯公式下计算得到结果,该药的有效置信度从原来的0.3上升为0.3234;之后对连续情况进行计算,小鼠的体重变化均值提升到了95.773%。可见,应用贝叶斯方法对新药评估有着较好的效果,值得推广。     

Hadoop环境中的DDoS朴素贝叶斯检测算法

为快速准确进行DDoS（DistributedDenialofService,分布式拒绝服务）攻击检测,提出在Hadoop环境下,基于朴素贝叶斯的DDoS攻击检测算法。该算法主要有3个阶段：确定被检测数据文件的TCPflag属性,作为朴素贝叶斯的训练和检测属性;利用训练原理,两次扫描正常和异常流量文件,得到正常和非正常网络状态下属性的先验概率和条件概率;扫描待检测数据集,计算两种状态下的后验概率,并比较后验概率的大小,以此判断是否会受到攻击。实验结果表明,该算法具有对缺失数据不敏感、实现简单的优点。     

基于贝叶斯网络的FMEA RPN分析研究

本文对FMEA失效模式与影响分析工具的实质问题进行了探讨,利用贝叶斯网络对FMEA PRN进行了定量分析,阐述了根据故障因子后验概率推断其频度O的等级的理论方法,以改善目前方法对PRN定量分析的不足。结合具体案例进行了贝叶斯网络建模和故障因子后验概率定量计算的过程分析,以体现解决这些实质问题的认知关系。本文研究丰富了在新产品开发和项目管理中广泛使用的FMEA工具的内涵,具有一定的推广价值。     

贝叶斯方法在会计决策中的应用

在会计决策分析中所采用的先验概率常用由会计人员的主观判断来确定。使用贝叶斯方法能够对其进行修正,使之更加符合实际。本文将贝叶斯方法和决策论相结合,能够使会计人员取得一个期望成本最小化的最优决策。     

贝叶斯统计在直销行业监管中的应用

SHEN Qi(Central University of Finance and Economics, Beijing 100081)     

随机型时间序列预测中的贝叶斯推断

本文用贝叶斯观点研究了随机型预测的全过程,结果表明: (1)预测模型(?)和预测目标Y是具有因果关系的两个随机过程,因此存在似然分布P((?)/Y)和后验分布P(Y/(?))。 (2)P((?)/Y)和P(Y/(?))可作为评价(?)对Y拟合程度及对Y的未来进行推断的依据。 (3)P((?)/Y)和P(Y/(?))可通过对Y、(?)发生序列的整理得到估计。     

贝叶斯统计的发展及其争鸣

概述了贝叶斯统计的基本思想,通过实例分析了确定先验信息方法的思维合理性。探讨了贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。     

贝叶斯理论在遗传概率计算中的应用

在解决遗传概率问题时,运用贝叶斯理论,能够更加精确地估算发病风险。讨论了贝叶斯理论在多种情况下的应用,为教学作有价值的推广。     

贝叶斯（Bayes）公式及其在统计决策中的应用

试图以四种不同的叙述方法介绍贝叶斯（Bayes)公式，在此基础上给出其不同表达方式的等价公式，结合实际说明贝叶斯（Bayes)公式在统计决策中的作用及其特点。     

基于蝴蝶结贝叶斯网络的高校实验室火灾爆炸事故的风险评估

近年来,高校实验室火灾爆炸事故时有发生,为控制风险保护高校师生的生命和财产安全,建立动态风险评价系统,对火灾爆炸事故的发生概率进行监控和预测.在收集近10年高校发生火灾爆炸事故数据的基础上,利用蝴蝶结模型辨识事故原因,再以Netica、GeNie软件为平台将其转化为贝叶斯网络模型,并对其准确性进行验证.通过节点后验概率...     

企业财务分析在银行信贷审查中的作用探究

在银行信贷业务中,企业财务分析是银行定量和定性考查借款人综合偿债能力,确定借款人授信额度上限并最终评定借款人风险等级的重要手段。     

基于MATLAB的贝叶斯网络供水工程水质风险分析

应用贝叶斯网络的逆向推理功能对供水工程水质风险进行计算,分析推理出供水工程水质风险的主要因素及其风险概率,可为供水工程安全运行提供理论依据。在收集历史资料、结合专家知识的基础上,对供水工程水质风险因素进行了识别,确定了引发水质风险的变量节点,构建变量节点之间的水质风险贝叶斯网络有向无环拓扑图,应用MATLAB对目标水质风险进行了分析计算。多因子联合影响下的水质风险概率,以调水源头水质和污水排放组合情况进行讨论,调水源头水质为Ⅱ类水时,对应污水排放为点源、非点源、不排放的情况下,供水水质级别大于Ⅲ类的概率分别为0.964 3、0.971 7、0.489 6,可见点源污染和非点源污染导致水质风险发生的概率增大,污水不排放时水质风险发生的概率将减小。贝叶斯网络具有处理多状态复杂模型以及双向推理的优点,相比传统的分析方法,其能够有效地进行水质风险原因的推理及其水质风险原因概率的定量计算。     

Bayes概率在不确定性方法中的应用

本文给出了根据以前的数据或经验对未来的情况作出估计 ,而未来情况又是在不断变化的情况下 ,充分利用最新信息对前面的估计进行调整的一种方法 ,使我们最终推出的结论更实用、更科学     

贝叶斯(Bayes)公式及其在统计决策中的应用

图以四种不同的叙述方法介绍贝叶斯 (Bayes)公式 ,在此基础上给出其不同表达方式的等价公式 ,结合实际说明贝叶斯 (Bayes)公式在统计决策中的作用及其特点     

刍议供应链融资在工程建设中的应用及风险控制

采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

贝叶斯理论在水文不确定性分析中的应用

本文简要介绍了贝叶斯理论的基本原理.阐述了贝叶斯理论在水文不确定性分析中的应用,包括在模型参数、模型结构、水文组合预报、区域洪水频率分析中的应用情况.并指出了贝叶斯理论在水文不确定性分析中的应用前景.     

四则运算法则在极限运算中的应用探究

文章通过对极限运算过程中经常出现的一些错误进行分析,发现大多都是因为对极限四则运算法则条件的忽略或理解不到位所致,通过例题解析分析这些错误的根源及其与四则运算法则条件的关联。     

洛必达法则在极限运算中的应用

本文就求极限过程中洛必达法则的应用,介绍其在求极限运算中的方法与技巧．